統(tǒng)計(jì)抽樣推斷ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 以 95%的把握程度。（ 4）查表求出概率 F（ t）， 并對(duì)總體參 數(shù)作出區(qū)間估計(jì)。用符號(hào) “ t ” 表示。問(wèn)抽樣推斷的平均誤差是多少？例題二： 某廠生產(chǎn)一種新型燈泡共 2022只，隨機(jī)抽出 400只作耐用時(shí)間試驗(yàn)，測(cè)試結(jié)果平均使用壽命為 4800小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 300小時(shí)，求抽樣推斷的平均誤差？Date 28揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題一解 :即 :當(dāng)根據(jù)樣本學(xué)生的平均體重估計(jì)全部學(xué)生的平均 體重時(shí) ,抽樣平均誤差為 1公斤。但反映的是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的平均離差程度）Date 25揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣平均數(shù)平均誤差的計(jì)算公式 ：采用重復(fù)抽樣 ：此公式說(shuō)明，抽樣平均誤差與總體標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本容量開(kāi)方成反比。在什么條件下， , 這是十八世紀(jì)以來(lái)概率論研究的中心課題，因而，從二十世紀(jì)二十年代開(kāi)始，習(xí)慣上把研究隨機(jī)變量和的分布收斂到正態(tài)分布的這類(lèi)定理稱(chēng)為 中心極限定理（ Central Limit Theorems）Date 19揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 (林德伯格 — 萊維（ LindebergL233。不重復(fù)抽樣：又稱(chēng)不回置抽樣。 樣本選取的基本原則： 代表性：樣本的每個(gè)分量都與總體有相同的分布 獨(dú)立性：樣本的每個(gè)分量都是相互獨(dú)立的樣本 (Sample) ：Date 10揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 隨著樣本容量的增大，樣本對(duì)總體的代表性越來(lái)越高，并且當(dāng)樣本單位數(shù)足夠多時(shí)，樣本平均數(shù)愈接近總體平均數(shù)?！? 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究如何有效地收集和使用被研究客觀事物的不完整并且?guī)в须S機(jī)干擾的數(shù)據(jù)資料，以對(duì)其群體特征和數(shù)量規(guī)律性給出盡可能精確、可靠的推斷性結(jié)論。 Date 3揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 （ 3） 抽 樣調(diào)查 的 結(jié) 果可以 對(duì) 全面 調(diào)查 的結(jié)果 進(jìn) 行 檢查 和修正。例如，對(duì)無(wú)限總體不能采用全面調(diào)查。 (3)抽樣推斷運(yùn)用概率估計(jì)的方法 。三、有關(guān)抽樣的基本概念Date 9揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 又稱(chēng)子樣。用 “n”表示。 Date 18揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣推斷的理論基礎(chǔ)：中心極限定理 人們已經(jīng)知道，在自然界和生產(chǎn)實(shí)踐中遇到的大量隨機(jī)變量都服從或近似服從正態(tài)分布，正因如此，正態(tài)分布占有特別重要的地位。Date 23揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（二）影響抽樣誤差大小的因素總體各單位標(biāo)志值的變異程度樣本的單位數(shù)抽樣方法抽樣推斷的組織形式Date 24揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院二、抽樣平均誤差概念： 抽樣平均誤差是抽樣平均數(shù)或抽樣成數(shù)的 標(biāo)準(zhǔn)差。Date 27揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院采用不重復(fù)抽樣：公式表明：抽樣平均誤差不僅與總體變異程度、樣本容量有關(guān)，而且與抽樣方法有關(guān)。Date 32揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院三、抽 樣 極 限 誤 差含義 ： 抽樣極限誤差指在進(jìn)行抽樣估計(jì)時(shí)，根據(jù)研究對(duì)象的變異程度和分析任務(wù)的要求所確定的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間可允許的最大誤差范圍。（二）總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法Date 41揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院根據(jù)給定的抽樣誤差范圍， 求概率保證程度分析步驟：（ 1）抽取樣本，計(jì)算抽樣指標(biāo)。重復(fù)抽樣 ：不重復(fù)抽樣：抽樣平均數(shù) 抽樣成數(shù)Date 49揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院某農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行小麥產(chǎn)量抽樣調(diào)查，小麥播種總面積為 1萬(wàn)畝，采用不重復(fù)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，從中抽選了 100畝作為樣本進(jìn)行實(shí)割實(shí)測(cè)，測(cè)得樣本平均畝產(chǎn) 400斤，方差 144斤。將該方法推廣，使抽樣的段數(shù)增多，就稱(chēng)為多階段抽樣2. 不需要對(duì)每個(gè)高級(jí)別的抽樣單元建立關(guān)于低級(jí)別抽樣單元的抽樣框，節(jié)約調(diào)查費(fèi)用3. 需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框；同時(shí)由于實(shí)行了再抽樣，使調(diào)查單位在更廣泛的范圍內(nèi)展開(kāi)4. 在大規(guī)模的抽樣調(diào)查中，經(jīng)常被采用的方法 Date 58揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣方法Date 59揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣調(diào)查設(shè)計(jì) 抽樣方法的選擇和組合 樣本容量的確定 例：?jiǎn)柧碚{(diào)
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