【正文】 Crosstabs過程 該過程提供帶有另一種變量的，已定義的多重或多重兩分?jǐn)?shù)據(jù)集交叉表。 其中 Standardize為標(biāo)準(zhǔn)化殘差 。 使用 Crosstabs過程輸出列聯(lián)表 Display clustered bar chart選擇項(xiàng)，可以指定繪制各變量交叉頻數(shù)分布柱形圖。 B 1 B 2 ? B c 合計(jì)A 1 n 11 n 12 ? n 1c n 1.A 2 n 21 n 22 ? n 2c n 2.? ? ? ? ? ?A r n r1 n r2 ? n rc n r.合計(jì) n .1 n .2 ? n .c n???? ????jjiiiijjjiji nnnnnnn .... ,個(gè)。 二、集中趨勢(shì)的描述 所謂眾數(shù)，使之出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)。 二、區(qū)間估計(jì)的計(jì)算 結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤可以確定一個(gè)具有較大的可信度包含總體參數(shù)的區(qū)間，該區(qū)間稱為總體參數(shù)的 1a可信區(qū)間或置信區(qū)間（ Confidence Interval）。sB i w e i g h tbH a m p e l 39。 無偏性 是指雖然估計(jì)量的值不全等于參數(shù)，但應(yīng)在真實(shí)值附近擺動(dòng)。樣本偏度系數(shù)： ? ? 331/1 sxxn nii?????分布為對(duì)稱分布。因此標(biāo)準(zhǔn)差被稱為正態(tài)分布曲線的尺度參數(shù)。 二、基本的分析結(jié)果 C a s e P r o c e s s i n g S u m m a r y69 9 5 . 8 % 3 4 . 2 % 72 1 0 0 . 0 %1 4 6 9 9 . 3 % 1 . 7 % 1 4 7 1 0 0 . 0 %性別男女身高N P e r c e n t N P e r c e n t N P e r c e n tV a l i d M i s s i n g T o t a lC a s e sD e s c r i p t i v e s1 7 4 . 7 1 . 6 7 11 7 3 . 3 71 7 6 . 0 51 7 4 . 7 01 7 5 . 0 03 1 . 0 6 25 . 5 7 31 5 91 8 8298 . 0 3 4 . 2 8 9. 1 3 8 . 5 7 01 6 2 . 8 8 . 4 3 01 6 2 . 0 31 6 3 . 7 31 6 2 . 8 31 6 3 . 0 02 6 . 9 5 05 . 1 9 11 5 11 7 8277. 1 5 7 . 2 0 1 . 2 0 3 . 3 9 9M e a nL o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l f o r M e a n5 % T r i m m e d M e a nM e d i a nV a r i a n c eS t d . D e v i a t i o nM i n i m u mM a x i m u mR a n g eI n t e r q u a r t i l e R a n g eS k e w n e s sK u r t o s i sM e a nL o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l f o r M e a n5 % T r i m m e d M e a nM e d i a nV a r i a n c eS t d . D e v i a t i o nM i n i m u mM a x i m u mR a n g eI n t e r q u a r t i l e R a n g eS k e w n e s sK u r t o s i s性別男女身高S t a t i s t i c S t d . E r r o r三、輸出百分位數(shù)和極端值列表 P e r c e n t i l e s1 6 5 . 0 0 1 6 8 . 0 0 1 7 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 1 7 8 . 0 0 1 8 2 . 0 0 1 8 5 . 0 01 5 5 . 0 0 1 5 6 . 7 0 1 5 9 . 0 0 1 6 3 . 0 0 1 6 6 . 0 0 1 7 0 . 0 0 1 7 2 . 0 01 7 0 . 0 0 1 7 5 . 0 0 1 7 8 . 0 01 5 9 . 0 0 1 6 3 . 0 0 1 6 6 . 0 0性別男女男女身高身高W e i g h t e dA v e r a g e ( D e f i n i t i o n 1 )T u k e y 39。 （ 2） Descriptive 描述圖形欄 Stemandleaf 莖葉圖Histogram 直方圖 （ 3） Normality plots with test(復(fù)選項(xiàng) )，正態(tài)分布檢驗(yàn)并輸出 圖。 單擊 Statistics統(tǒng)計(jì)量按鈕，打開 Statistics對(duì)話框 ,選擇統(tǒng)計(jì)輸出量。 XSCV ? 連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述實(shí)例 ? 數(shù)據(jù)背景介紹 ? 使用 Explore過程進(jìn)行分析 ? 探索分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的觀察分析，主要的分析項(xiàng)目有： ? 觀察數(shù)據(jù)的分布特征：可通過繪制箱圖和莖葉圖等圖形直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律性，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。 一、分位數(shù) 分位數(shù)： 是一種位置指標(biāo) ， 用 PX表示 。 ? 極差存在兩點(diǎn)不足： ? 一是它僅僅取決于兩個(gè)極端之的水平 ， 不能反映其間的變量分布情況 ， 提供的信息太少 。 ????????????nXGXXXXGinnlglg1321?幾何均數(shù)世紀(jì)上就是對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù) lgX的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)。 三、均數(shù)的適用范圍 嚴(yán)格的講平均數(shù)指示用于定距變量。 （ 3） Explore 過程 ? 該過程用于對(duì)連續(xù)性資料分布狀況不清楚時(shí)的探索性分析，它可以計(jì)算許多描述統(tǒng)計(jì)量，給出各種統(tǒng)計(jì)圖，并進(jìn)行簡單的參數(shù)估計(jì)。 Key Variables： 關(guān)鍵變量欄，在拒絕變量選擇某變量作為關(guān)鍵變量。 ? 第三，為方便 SPSS文件的合并，在不同的數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不相同的列，變量名不應(yīng)取相同的名稱。 ? 縱向合并必須遵循兩個(gè)條件： ? 第一，兩個(gè)合并的 spss數(shù)據(jù)文件，其內(nèi)容合并是有實(shí)際意義的。 G e ne r a t e d V a r i a b l e ss c o r e . 1s c o r e . 1 :S c o r es c o r e . 2s c o r e . 2 :S c o r es c o r e . 3s c o r e . 3 :S c o r es c o r e . 4s c o r e . 4 :S c o r eT r i a l1234O r i g i n a l V a r i a b l eS c o r eN a m e L a b e lR e s u l tP r o c e s s i n g S t a t i s t i c s48124 . 0574C a s e s I nC a s e s O u tC a s e s I n / C a s e s O u tV a r i a b l e s I nV a r i a b l e s O u tI n d e x V a l u e s三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 ? Transpose：用于對(duì)數(shù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置，數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置就是將數(shù)據(jù)編輯窗口中數(shù)據(jù)的行列互換，即將記錄轉(zhuǎn)為變量，將變量轉(zhuǎn)為記錄后，重新顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。 ? 一、變量屬性定義導(dǎo)向： Define Variable Properties 具體說來，可以列出所選變量的所有值；分辨沒有值標(biāo)簽的值，并且提供自動(dòng)給出值標(biāo)簽的功能；可以將另一個(gè)變量的屬性拷貝到所選變量，也可以將所選變量的屬性拷貝到其他變量。 在左側(cè)的源變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量作為分類變量進(jìn)入分類變量（ Break Variable[s]）框中。 Random Sample of cases：對(duì)觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。 定義變量屬性 定義變量日期 插入觀測(cè)量 拷貝數(shù)據(jù)屬性 插入一個(gè)變量 定位觀測(cè)量 觀測(cè)量排序 重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 分類或不分類匯總 正交設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置 合并數(shù)據(jù)文件 標(biāo)識(shí)重復(fù)觀測(cè)量 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件 選擇觀測(cè)量 觀測(cè)量加權(quán) 記錄排序 ? 一、排序的兩種方法 ： ? （ 1）在數(shù)據(jù)表格的變量名處單擊右鍵，彈出的右鍵菜單最后兩項(xiàng)就是“ sort Ascending”和“ Sort Descending”。它的功能包括：對(duì)變量、觀測(cè)量的編輯處理；對(duì)變量數(shù)據(jù)的變換；對(duì)觀察量數(shù)據(jù)整理。 Rank case過程就是用來排序的一個(gè)專用過程。 Recode過程和 Visual Bander過程都可以完成這一任務(wù)，但前者給為簡單和常用。 計(jì)算產(chǎn)生新變量 變量值自動(dòng)編碼 設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子 創(chuàng)建代替缺失值變量 創(chuàng)建時(shí)間序列變量 運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序 變量值重新編碼 創(chuàng)建計(jì)數(shù)變量 觀測(cè)量排秩 連續(xù)變量進(jìn)行分段 計(jì)算新變量 ? 計(jì)算新變量的功能就是在原有 spss數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的要求，使用 spss算術(shù)表達(dá)式及函數(shù)，對(duì)所有記錄或滿足 SPSS條件表達(dá)式的記錄，計(jì)算出一個(gè)新結(jié)果，并將結(jié)果存入一個(gè)用戶指定的變量中。 文本數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 spss中 第一步：首先，在 Open File 文件框中選中文件，單擊“打開”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)文本倒入向?qū)?duì)話框。系統(tǒng)給出名義尺度、定序尺度和等間距尺度三種（默認(rèn)為等間距尺度）。 Label： 變量標(biāo)簽。如果不定義變量的屬性，直接輸入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將默認(rèn)變量 Var00001,Var00002等。 特點(diǎn)：不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序，而且可能準(zhǔn)確指出類別之間的差距是多少；定居變量通常以自然或物理單位為計(jì)量尺度，因此測(cè)量結(jié)果往往表現(xiàn)為數(shù)值，所以計(jì)量結(jié)果可以進(jìn)行加減運(yùn)算。 （ 1）定類尺度（ Nominal Measurement） ：定類尺度是對(duì)事物的類別或?qū)傩缘囊环N測(cè)度，按照事物的某種屬性對(duì)其進(jìn)行分類或分組。日期型數(shù)據(jù)的顯示格式有很多， SPSS以菜單方式列出日期型數(shù)據(jù)的顯示格式以供用戶選擇。 ? （ 2）每一個(gè)觀測(cè)量指標(biāo)或影響因素只能占據(jù)一列的位置，即同一指標(biāo)的數(shù)量觀測(cè)值都應(yīng)當(dāng)錄入到同一個(gè)變量中去。 Include ?c:\?. 四、 spss Production Faccility 方式 在 Windows的程序菜單中， spss菜單組除了有“ spss for windows”項(xiàng)之外，還有一個(gè)“ spss production facility”。 （ 2）結(jié)果管理窗口（ SPSS Output viewer） 此窗口用于存放分析結(jié)果。 SPSS中使用的對(duì)話框主要有兩類 ， 一類是文件操作對(duì)話框 ， 文件操作對(duì)話窗口操作與 Windows應(yīng)用軟件操作風(fēng)格一致 。 （ 2）提供了各種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)整理技術(shù)。 （ 3）自由靈活的表格功能。 另一類是統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框 ， 統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框可以分為主窗口和下級(jí)窗口 ， 在該類對(duì)話框中 ， 選擇參與分析的各類變量及統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)話框的主要任務(wù) 。左邊是目錄區(qū)，右邊是內(nèi)容區(qū)。 （ 1）單擊 Syntax框下的“ Add”按鈕，到 C盤根目錄下打開“ syntaxsample”。 ? 數(shù)據(jù)格式概述 即：一個(gè)觀測(cè)占一行，一個(gè)變量占一列 在錄入數(shù)據(jù)時(shí)，歸納為以下三步： 第一步：定義變量名； 第一步：指定每個(gè)變量的各種屬性； 第一步：錄入數(shù)據(jù)。事實(shí)上， SPSS存儲(chǔ)中的日期型變量是該實(shí)踐與 1582年 10月 14日零點(diǎn)相差的秒數(shù)。 特點(diǎn)：其值僅代表了事物的類別和屬性，即能測(cè)度類別差異，不能比較各類之間的大小，所以各類之間沒有順序和等級(jí)。 （ 4） 定比尺度 （ Scale Measurement） ： 定比尺度是能夠測(cè)算兩個(gè)測(cè)度值之間比值的一種計(jì)量尺度 ， 它的測(cè)量結(jié)果同定距變量一樣表現(xiàn)為數(shù)值 。 在 Variable View表中，每一行描述一個(gè)變量，依次是： Name： 變量名。關(guān)于變量涵義的詳細(xì)說明。 為了在統(tǒng)計(jì)分析過程中能有效的利用其它軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，SPSS軟件編輯窗口除可以使用 *.sav擴(kuò)展名數(shù)據(jù)文件，還可以直接打開和保存下述類型的文件： SPSS DOS版本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件 *.sys； Excel 報(bào)表程序產(chǎn)生