【正文】 第一步是定義變量屬性，隨后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。 Align：數(shù)據(jù)對(duì)齊格式（默認(rèn)為右對(duì)齊）。 Values： 變量值標(biāo)簽。 Width： 變量所占的寬度。變量名必須以字母、漢字及 開頭，總長(zhǎng)度不超過 8個(gè)字符，共容納 4個(gè)漢字或 8個(gè)英文字母，英文字母不區(qū)別大小寫，最后一個(gè)字符不能是句號(hào)。 Variable View表用來(lái)定義和修改變量的名稱、類型及其他屬性，如圖所示。 特點(diǎn)：定必變量是測(cè)量尺度的最高水平，它除了具有其他三種測(cè)量尺度的全部特點(diǎn)外，還具有可計(jì)算兩個(gè)側(cè)度至之間筆直的特點(diǎn)，因此它可以進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算，而定居變量值可進(jìn)行加減運(yùn)算。 特點(diǎn)：由于定序變量只能側(cè)度類別之間的順序 ， 無(wú)法測(cè)出類別之間的準(zhǔn)確差值 ， 即測(cè)量數(shù)值不代表絕對(duì)的數(shù)量大小 ， 所以其測(cè)量結(jié)果只能排序 ， 不能進(jìn)行運(yùn)算 。對(duì)定類尺度的變量只能計(jì)算頻數(shù)和頻率?？梢暂斎胗谩?/”或“ —”作分隔符的具體日期，回車后，系統(tǒng)將自動(dòng)將輸入的格式轉(zhuǎn)化為指定的格式，顯示在單元各種。 關(guān)于日期型格式的幾點(diǎn)說(shuō)明： “m”在年與日（字母 y與 d）之間表示月份；在時(shí)與秒（字母 h與 s）之間表示“分”鐘。 注意：在輸入數(shù)據(jù)時(shí)不應(yīng)輸入引號(hào)，否則雙引號(hào)將會(huì)作為字符型數(shù)據(jù)的一部分。 變量名不能與 spss保留字相同， spss的保留字有 ALL、END、 BY、 EQ、 GE、 GT、 LE、 LT、 NE、 NOT、 OR、TO、 WITH。 第二個(gè)問題，重點(diǎn)介紹如何用 SPSS直接讀取 Excel類型和文本格式的數(shù)據(jù)，以及如何用 ODBC接口讀取數(shù)據(jù)庫(kù)文件。 （ 2）單擊 Syntax框下的“ Edit”按鈕，對(duì)程序進(jìn)行編輯。 只需要選擇菜單 Run All，運(yùn)行該程序也一樣會(huì)出現(xiàn)相同的分析結(jié)果。 （ 3）草稿結(jié)果窗口（ SPSS Draft Viewer） 草稿結(jié)果是結(jié)果的一種簡(jiǎn)化文本格式。 spss操作入門 spss軟件的啟動(dòng)與退出 ? 單擊 Windows 的 [開始 ]按鈕，在 [程序 ]菜單項(xiàng) [SPSS for Windows]中找到 [SPSS for Windows]并單擊。 spss的安裝 一、啟動(dòng) Windows 后，把 SPSS 系統(tǒng)安裝軟盤（或光盤）插入軟驅(qū)（或光驅(qū)），并找到 SPSS的安裝程序的可執(zhí)行文件 。 SPSS附加模塊 功能 SPSS Advanced 一般線性模型、混合線性模型、對(duì)數(shù)線性模型、 生存分析等 SPSS Categories 對(duì)應(yīng)分析、感知圖、 Proxscal等 SPSS Complex Sample 多階段復(fù)雜抽樣技術(shù)等 SPSS Conjoint 正交設(shè)計(jì)、聯(lián)合分析等，適用于市場(chǎng)研究 SPSS Exact Test 精確 P值計(jì)算、隨機(jī)抽樣 P值計(jì)算等 SPSS Maps 在地圖上展示數(shù)據(jù)等 SPSS Missing Value Analysis 缺失數(shù)據(jù)的報(bào)告與填補(bǔ)等 SPSS Regression Logistic回歸、非線性回歸、 Probit回歸等 SPSS Tables 交互式創(chuàng)建各種表格（如堆積表、嵌套表、分層 表等） SPSS Trends Arima模型、指數(shù)平滑、自回歸等 五、 SPSS的運(yùn)行方式 SPSS提供了 3種基本運(yùn)行方式：完全窗口菜單方式 ， 程序運(yùn)行方式 、 混合運(yùn)行方式 。 （ 4）各種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)圖形。 SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等，具體內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)、列聯(lián)分析，總體的均值比較、相關(guān)分析、回歸模型分析、聚類分析、主成份分析、時(shí)間序列分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等多個(gè)大類，每個(gè)類中還有多個(gè)專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。 一、功能強(qiáng)大 （ 1）囊括了各種成熟的統(tǒng)計(jì)方法與模型，為統(tǒng)計(jì)分析用戶提供了全方位的統(tǒng)計(jì)學(xué)算法，為各種研究提供了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 二、 SPSS的實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求 ? （ 1）系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境 ? ，單機(jī)模式和作為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶界面模式。 程序運(yùn)行方式和混合運(yùn)行方式是使用者從特殊的分析需要出發(fā) ， 編寫自己的 SPSS命令程序 ， 通過語(yǔ)句直接運(yùn)行 。 二、雙擊 文件，安裝程序向?qū)⒔o出每一步操作的提示。 SPSS的 5個(gè)窗口 （ 1）數(shù)據(jù)編輯窗口（ SPSS Data Editor） Spss處理數(shù)據(jù)的工作全在此窗口進(jìn)行。實(shí)際上就是 WORD所兼容的 rtf超文本格式，因此可以在沒有安裝 SPSS的 PC機(jī)上使用文字編輯軟件打開。 三、 Include命令方式 當(dāng)編寫 Syntax程序時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)將要編寫的程序語(yǔ)句正好是另一個(gè)Syntax文件的內(nèi)容；或者發(fā)現(xiàn)所需要的程序語(yǔ)句其實(shí)是幾個(gè) Syntax文件的總和是，除了可以通過“ Copy”、“ Paste”的方法利用資源，生產(chǎn)一個(gè)新的 Syntax文件外，還可以利用 Include命令。 （ 3）單擊右下角的“ uesr prompts”按鈕，添加對(duì)程序的交互分析界面。 ? 統(tǒng)計(jì)軟件中數(shù)據(jù)的錄入格式 ? （ 1）不同觀測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)不能在同一記錄中出現(xiàn)，即同一觀測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)獨(dú)占一行。 變量屬性介紹 一、變量的儲(chǔ)存類型 ? SPSS中，變量有三種的基本類型：數(shù)值型、字符型和日期型。 日期型： 日期型數(shù)據(jù)是用來(lái)表示日期或時(shí)間的。 “ mmm”表示要求書寫英文月份單詞的前三個(gè)字母組成的縮寫。 二、變量的測(cè)量尺度 在 SPSS中使用 Measure屬性對(duì)變量的測(cè)量尺度進(jìn)行定義。 在 spss中，能適用定類尺度的數(shù)據(jù)可以是數(shù)值型，也可以是字符型變量。 （ 3）定矩尺度（ Interval Measurement） ：定矩尺度是對(duì)事物類別或次序之間間距的測(cè)度。 三、變量名與變量標(biāo)簽值 Label：定義變量名標(biāo)簽 Value：定義變量值標(biāo)簽 四、缺失值 Spss中缺失值有用戶自定義缺失值和系統(tǒng)缺失值兩大類。 如果輸入變量名后回車，將給出變量的默認(rèn)屬性。 Type： 變量類型。 Decimals： 小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)。關(guān)于變量各個(gè)取值的涵義說(shuō)明。 Measure： 數(shù)據(jù)的測(cè)度方式。 二、開放題的錄入 三、單選題的錄入 單選題的錄入可以采用字符直接錄入、字符代碼 +值標(biāo)簽、數(shù)值代碼 +值標(biāo)簽三種方式。 電子表格數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 spss中 SPSS中可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件，選擇菜單 File Open Data或直接單擊快捷鍵工具欄上的 快捷按鈕，系統(tǒng)就會(huì)彈出 Open File 對(duì)話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能夠看到可以直接打開的數(shù)據(jù)文件格式。 第四步 第五步 第六步 第七步 數(shù)據(jù)的保存 ? 存為 spss格式 存為其他數(shù)據(jù)格式 第 3章 數(shù)據(jù)管理 ? 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 對(duì)變量進(jìn)行操作的內(nèi)容主要集中于 Transform菜單中，包括新變量的生成、記錄的排序、對(duì)變量進(jìn)行計(jì)數(shù)等。 ◇ Run Pending Transforming： 用于執(zhí)行編程中被掛起的數(shù)據(jù)整理操作。 ? （ 3） spss條件表達(dá)式 通過 spss的算術(shù)表達(dá)式和函數(shù)可以對(duì)所有記錄計(jì)算一個(gè)結(jié)果，如果僅希望對(duì)部分記錄進(jìn)行計(jì)算，則應(yīng)當(dāng)利用 spss的條件表達(dá)式指定對(duì)那些記錄進(jìn)行計(jì)算。 對(duì)變量值進(jìn)行分組合并 一、對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行分組 在 SPSS中可以將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散（等級(jí)或定序）變量，按照某種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量。 將上例 grade中優(yōu)秀、良好和及格三個(gè)等級(jí)合并為一個(gè)等級(jí)“ PASS”，將 grade的等級(jí)“不及格”轉(zhuǎn)換為“ NOPASS”。 變量的編秩 ? 所謂編秩，就是對(duì)記錄按照某個(gè)變量值大小來(lái)排序。 先在 Target Variable中指定一個(gè)變量 （ 可以是已經(jīng)存在的變量或新變量 ） ， 并定義變量標(biāo)簽 ， 然后指定要統(tǒng)計(jì)的變量加到 Numeric Variables框中 ， 再單擊 Define Values按紐 ， 打開 Value to Count對(duì)話框 。這個(gè)菜單是 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)整理的特有功能菜單。 （ 3）變量與數(shù)據(jù)文件屬性導(dǎo)向 ：用于定義數(shù)據(jù)字典，或者將于定義的數(shù)據(jù)字典直接引入當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。 （ 7） 其他過程 ：包括定義日期變量過程 、 數(shù)據(jù)匯總過程和查找重復(fù)記錄導(dǎo)向 。 ? （ 2）可以指定按某變量值升序排序的同時(shí)按另一變量值降序排序，或相反。 All case：選擇所有數(shù)據(jù)； If condition is satisfied: 按指定條件選擇數(shù)據(jù)。 Based on time or case range： 順序抽樣。 一、匯總的概念 二、進(jìn)行分類匯總的方法 打開“ data”菜單，選擇“ Aggregate”，展開 aggregate data”對(duì)話框。 label” （名稱與標(biāo)簽）：?jiǎn)螕舸税粹o可以修改組合后所生成新變量名稱以及標(biāo)簽：可以在 name后面的矩形框中輸入新變量名。 （二） ? 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用 ? 在大型的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中 ， 數(shù)據(jù)管理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié) ，為了保證工作質(zhì)量 ， 數(shù)據(jù)處理人員往往會(huì)事先定義好一個(gè)非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)格式 ， 包括變量格式 、 變量標(biāo)簽 、 標(biāo)簽值 、 缺失值定義等 ， 這被稱為數(shù)據(jù)字典 。 查找重復(fù)記錄 ? Identifying Duplicate Cases：用于查找重復(fù)記錄。 選擇 Data Restructure，系統(tǒng)就會(huì)彈出下圖導(dǎo)向。字符串變量不能轉(zhuǎn)換，如強(qiáng)迫轉(zhuǎn)換，變量值轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)缺失值。 ? 一、數(shù)據(jù)文件的縱向連接 ? 縱向合并實(shí)質(zhì)就是將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的變量列，按照各個(gè)變量名的含義，一一對(duì)應(yīng)的進(jìn)行首尾相接。指變量名相同而變量定義不同的變量，或變量名不同的變量。 ? 第二，如果是使用關(guān)鍵變量進(jìn)行合并的對(duì)應(yīng)，則兩個(gè)數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排列。 New Working Data：新工作數(shù)據(jù)變量欄。 Working Data File is keyed table：當(dāng)前數(shù)據(jù)為關(guān)鍵表。 ? （ 2）各種統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo) ? 均值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距。 控制頻數(shù)表輸出范圍類型的最大數(shù)目 （ 2） Descriptive過程 ? 該過程用于一般性的統(tǒng)計(jì)描述，相對(duì)于 Frequencies過程而言，它不能繪制統(tǒng)計(jì)圖。 ? 算術(shù)平均 ? 算術(shù)平均（ Arithmetic Mean）是最常用的描述輸送距分布的集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)良。 但平均數(shù)在高度概括觀測(cè)數(shù)據(jù)從而使問題簡(jiǎn)化的同時(shí)，卻丟失了某些有用的信息，一方面它把各個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的差異性掩蓋了起來(lái)，另一方面由于平均數(shù)對(duì)于個(gè)別極端值反應(yīng)比較靈敏，因而平均數(shù)在某些情況下可能具有一定的欺騙性。 ? 一、中位數(shù)的定義 ? 對(duì)于未分組的原始資料，首先必須將標(biāo)志值按大小順序。 二、幾何均數(shù) 幾何均數(shù)適用于原始數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，但經(jīng)過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后稱對(duì)稱分布的資料。 眾數(shù)適用于任何層次的變量，特別適用于單峰對(duì)稱的情況，是比較兩個(gè)分布是否接近首先要考慮的參數(shù)。 ? 極差反映的是變量分布的差異范圍或離散程度 ， 在總體中 ，任何兩個(gè)標(biāo)志值之差都不可能超過極差 。 ? 對(duì)于樣本數(shù)據(jù)而言，方差的計(jì)算公式為： ? 將方差開方，就得到標(biāo)準(zhǔn)差。常用的分位差有四分位差、十分位差、百分位差。 二、四分位數(shù) 四分位數(shù)： 實(shí)際上是三個(gè)數(shù)值的總稱 ， 分別是 P2 P50、 P75分位數(shù) 。 ? 在以上情形中，就應(yīng)當(dāng)消除測(cè)量尺度和量綱的影響，而變異系數(shù)（ Coefficient of Variance），它是標(biāo)準(zhǔn)差和其平均數(shù)的比率。 單擊 AnalyzeDescriptive statisticsExplore，打開 Explore主對(duì)話框： 一、分析操作 （ 3）在 Display欄中選擇輸出項(xiàng)，依次是 Both選擇項(xiàng)，輸出圖形與描述統(tǒng)計(jì)量（系統(tǒng)默認(rèn)），只輸出描述統(tǒng)計(jì)量和只輸出圖形。 有了因子變量 ， SPSS會(huì)把所有的觀測(cè)個(gè)體按照因子變量的取值分成若干各組 ， 再 分 組 考 察Dependent List中的各個(gè)變量 ， 如果不選擇因子變量 ， SPSS會(huì)對(duì)全部觀測(cè)來(lái)做探索分析 。 （ 2） M估計(jì)（ M估計(jì)在計(jì)算時(shí)對(duì)所有觀測(cè)量賦予權(quán)重，隨觀測(cè)量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化）。 （ 1） Boxplot 箱圖選擇欄 Factor levels together因變量按因素水平分組 （ 系統(tǒng)默認(rèn) ） ； Dependents together 所有因變量生成一個(gè)并列箱圖 （ 本例中選擇項(xiàng) ） ； None不顯示箱圖 。 單擊 Option按紐，打開 Option對(duì)話框如圖所示。 單擊 OK，得到相應(yīng)的輸出結(jié)果如表所示。箱子中間的水平線段刻畫的是數(shù)據(jù)的中位數(shù)（即 50％分位數(shù)）。 ? （ 3）正態(tài)分布曲線的尖削與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)。 ? （ 6）約 95%的個(gè)體取值與平