【正文】 能有效的利用其它軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，SPSS軟件編輯窗口除可以使用 *.sav擴(kuò)展名數(shù)據(jù)文件，還可以直接打開和保存下述類型的文件： SPSS DOS版本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件 *.sys； Excel 報(bào)表程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件 *.xls； DBASE 數(shù)據(jù)庫格式文件 *.dbf； SAS統(tǒng)計(jì)軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件。 開放題和簡(jiǎn)單單選題的錄入 一、在 spss中定義變量 錄入數(shù)據(jù)的第一步是定義變量屬性，隨后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。 二、開放題的錄入 三、單選題的錄入 單選題的錄入可以采用字符直接錄入、字符代碼 +值標(biāo)簽、數(shù)值代碼 +值標(biāo)簽三種方式。 一、多重二分法（ Multiple Dichotomy Method） 所謂多重二分法，是在編碼的時(shí)候，對(duì)應(yīng)每一個(gè)選項(xiàng)都要定義一個(gè)變量，有幾個(gè)選項(xiàng)就有幾個(gè)變量，這些變量均為二分類，他們各自代表對(duì)一個(gè)選項(xiàng)的選擇結(jié)果。 二、多重分類法（ Multiple Category Method） 多重分類法，也是利用多個(gè)變量對(duì)一個(gè)多選題的答案進(jìn)行定義，應(yīng)該用多少個(gè)變量，由被訪者實(shí)際可能給出的最多答案數(shù)而定。 三、多選題錄入在 spss中的實(shí)現(xiàn) 外部數(shù)據(jù)的獲取 SPSS讀入非 SPSS類型的文件數(shù)據(jù)，有三種主要方式：直接打開，利用文本導(dǎo)向讀入文本數(shù)據(jù)以及利用數(shù)據(jù)庫 OBDC接口讀入數(shù)據(jù)。 電子表格數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 spss中 SPSS中可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件，選擇菜單 File Open Data或直接單擊快捷鍵工具欄上的 快捷按鈕，系統(tǒng)就會(huì)彈出 Open File 對(duì)話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能夠看到可以直接打開的數(shù)據(jù)文件格式。 文本數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入 spss中 第一步：首先，在 Open File 文件框中選中文件，單擊“打開”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)文本倒入向?qū)?duì)話框。 第二步：選擇“ NO”并單擊“下一步”按鈕。 用某種字符區(qū)分 固定寬度 第三步：分別選擇“ Delimited”和“ yes”,然后單擊“下一步”按鈕。 第四步 第五步 第六步 第七步 數(shù)據(jù)的保存 ? 存為 spss格式 存為其他數(shù)據(jù)格式 第 3章 數(shù)據(jù)管理 ? 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 對(duì)變量進(jìn)行操作的內(nèi)容主要集中于 Transform菜單中，包括新變量的生成、記錄的排序、對(duì)變量進(jìn)行計(jì)數(shù)等。 ◇ 計(jì)算新變量： 就是用 Compute過程。 ◇變量轉(zhuǎn)換： 包括 Recode、 Visual Bander、 Count、 Rank Case、Automatic Recode這五個(gè)過程。 ◇專用過程： 包括建立時(shí)間序列、缺失值代替和設(shè)定隨機(jī)種子三個(gè)過程。 ◇ Run Pending Transforming： 用于執(zhí)行編程中被掛起的數(shù)據(jù)整理操作。 計(jì)算產(chǎn)生新變量 變量值自動(dòng)編碼 設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子 創(chuàng)建代替缺失值變量 創(chuàng)建時(shí)間序列變量 運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序 變量值重新編碼 創(chuàng)建計(jì)數(shù)變量 觀測(cè)量排秩 連續(xù)變量進(jìn)行分段 計(jì)算新變量 ? 計(jì)算新變量的功能就是在原有 spss數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶的要求，使用 spss算術(shù)表達(dá)式及函數(shù)，對(duì)所有記錄或滿足 SPSS條件表達(dá)式的記錄，計(jì)算出一個(gè)新結(jié)果，并將結(jié)果存入一個(gè)用戶指定的變量中。 ? 一、常用基本概念 ? （ 1） spss算術(shù)表達(dá)式 spss算術(shù)表達(dá)式是由常量、 spss變量名、 spss的算術(shù)運(yùn)算符、圓括號(hào)等組成的式子。 ? （ 2） spss函數(shù) spss提供了多達(dá) 70多種函數(shù)，分為八大類：算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、分布函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時(shí)間函數(shù)、缺失值函數(shù)和其它函數(shù)。 ? （ 3） spss條件表達(dá)式 通過 spss的算術(shù)表達(dá)式和函數(shù)可以對(duì)所有記錄計(jì)算一個(gè)結(jié)果，如果僅希望對(duì)部分記錄進(jìn)行計(jì)算，則應(yīng)當(dāng)利用 spss的條件表達(dá)式指定對(duì)那些記錄進(jìn)行計(jì)算。 二、 pute過程的分析實(shí)例 ? 例 統(tǒng)計(jì)英語成績?cè)?60分以上的學(xué)生的數(shù)學(xué)和語文的平均成績。 例 計(jì)算工人工資的所得稅。 學(xué)生自己練習(xí)。 對(duì)變量值進(jìn)行分組合并 一、對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行分組 在 SPSS中可以將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散（等級(jí)或定序）變量，按照某種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量。 Recode過程和 Visual Bander過程都可以完成這一任務(wù)，但前者給為簡(jiǎn)單和常用。 例 當(dāng)學(xué)生英語成績小于 60時(shí)取值為“不及格”，大于等于 60且小于 70為“及格”，大于等于 70且小于 80為“較好”，大于等于 80為“優(yōu)秀”。 二、分類變量類別的合并 Recode過程也常用于合并某個(gè)分類變量的幾個(gè)水平為一個(gè)水平。 將上例 grade中優(yōu)秀、良好和及格三個(gè)等級(jí)合并為一個(gè)等級(jí)“ PASS”，將 grade的等級(jí)“不及格”轉(zhuǎn)換為“ NOPASS”。 連續(xù)變量的可視化分段 ?VISUAL Bander 用于將連續(xù)變量進(jìn)行分段，該過程使用百分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差范圍或者等間距方式將連續(xù)變量劃分為若干組段，并采用圖形化操作的方式。 ?例 對(duì)數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分段，假設(shè)現(xiàn)在希望按變量 math將學(xué)生分為 5組， 60分 ?以下為第一組， 60分以上的按照等間距的方式分為 4組。 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量 ? 用 automatic recode將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量。 變量的編秩 ? 所謂編秩，就是對(duì)記錄按照某個(gè)變量值大小來排序。 Rank case過程就是用來排序的一個(gè)專用過程。 例：根據(jù)性別分組計(jì)算數(shù)學(xué)成績的秩次。 Transform菜單中的其它功能 ? （ 1） count過程 如果用戶需要對(duì)滿足某項(xiàng)條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，可以使用Count命令。 先在 Target Variable中指定一個(gè)變量 （ 可以是已經(jīng)存在的變量或新變量 ） ， 并定義變量標(biāo)簽 ， 然后指定要統(tǒng)計(jì)的變量加到 Numeric Variables框中 ， 再單擊 Define Values按紐 ， 打開 Value to Count對(duì)話框 。 Value:輸入某個(gè)值為清點(diǎn)對(duì)象； Systemmissing:以系統(tǒng)的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象； Systemor user missing:以系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象； Range:指定數(shù)值的計(jì)數(shù)區(qū)域：其中包括： （ ） through（ ）在框內(nèi)指定下限和上限 lowest through（ ） : 在框內(nèi)只指定上限； （ ） highest through: 在框內(nèi)只指定下限。 ?（ 2） random Number Seed過程： 用于設(shè)定偽隨機(jī)函數(shù)的隨機(jī)種子。 文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理（一） 數(shù)據(jù)編輯窗口的 Data菜單為用戶創(chuàng)建和定義數(shù)據(jù)提供了方便的功能。這個(gè)菜單是 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)整理的特有功能菜單。它的功能包括：對(duì)變量、觀測(cè)量的編輯處理；對(duì)變量數(shù)據(jù)的變換；對(duì)觀察量數(shù)據(jù)整理。 （ 1）簡(jiǎn)單命令 ：包括插入變量、插入記錄和到達(dá)某條記錄，他們的功能實(shí)際上都可以用鼠標(biāo)在數(shù)據(jù)表界面上直接完成，很少會(huì)使用菜單來調(diào)用。 （ 2）常用的簡(jiǎn)單過程 ：包括排序、拆分文件、選擇記錄和加權(quán)記錄。 （ 3）變量與數(shù)據(jù)文件屬性導(dǎo)向 ：用于定義數(shù)據(jù)字典，或者將于定義的數(shù)據(jù)字典直接引入當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。 （ 4） 數(shù)重構(gòu)過導(dǎo)向： 用于進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 ， 或者對(duì)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)表進(jìn)行長型 、 寬型記錄間的轉(zhuǎn)換 。 （ 5） 文件合并過程： 將幾個(gè)數(shù)據(jù)文件合并為一個(gè)大的 spss數(shù)據(jù)文件 ， 含橫向合并和縱向合并兩種情況 。 （ 6） 正交設(shè)計(jì)過程： 實(shí)際上是聯(lián)合分析模塊的一部分 ， 用于生成實(shí)施聯(lián)合分析所需要的設(shè)計(jì) 。 （ 7） 其他過程 ：包括定義日期變量過程 、 數(shù)據(jù)匯總過程和查找重復(fù)記錄導(dǎo)向 。 定義變量屬性 定義變量日期 插入觀測(cè)量 拷貝數(shù)據(jù)屬性 插入一個(gè)變量 定位觀測(cè)量 觀測(cè)量排序 重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 分類或不分類匯總 正交設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置 合并數(shù)據(jù)文件 標(biāo)識(shí)重復(fù)觀測(cè)量 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件 選擇觀測(cè)量 觀測(cè)量加權(quán) 記錄排序 ? 一、排序的兩種方法 ： ? （ 1）在數(shù)據(jù)表格的變量名處單擊右鍵，彈出的右鍵菜單最后兩項(xiàng)就是“ sort Ascending”和“ Sort Descending”。 ? （ 2）對(duì)于多變量排序，則需要使用 Sort Cases過程來進(jìn)行。 ? 二、多變量排序需要注意的三點(diǎn)： ? （ 1）在多重排序中，制定排序變量名是很關(guān)鍵的，先指定的變量在排序時(shí)必然優(yōu)先于后制訂的變量。 ? （ 2）可以指定按某變量值升序排序的同時(shí)按另一變量值降序排序，或相反。 ? （ 3）排序以后，原來記錄數(shù)據(jù)的排列次序?qū)⒈淮騺y。 記錄拆分 ? Split File 分割文件的功能是把當(dāng)前工作分割成兩個(gè)或兩個(gè)以上的組，隨后的分析將對(duì)每個(gè)組進(jìn)行。 記錄篩選 ? Select Cases：當(dāng)用戶不需要分析全部的數(shù)據(jù)，而是按要求分析其中的一部分，使用該選擇。 All case：選擇所有數(shù)據(jù)； If condition is satisfied: 按指定條件選擇數(shù)據(jù)。 Random Sample of cases：對(duì)觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。 Use filter variable： 用指定變量作過濾。先選擇一個(gè)變量，系統(tǒng)自動(dòng)在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為 0的觀測(cè)單位標(biāo)上刪除記號(hào)，系統(tǒng)對(duì)標(biāo)有刪除記號(hào)的觀測(cè)單位不作分析。 Based on time or case range： 順序抽樣。單擊 Range按紐，打開 Select Case: Range對(duì)話框，用戶自行定義從第幾個(gè)觀察值開始抽到第幾個(gè)觀察值結(jié)束。 加權(quán)記錄 ? Weight Cases：設(shè)定某變量為頻數(shù)變量。 數(shù)據(jù)匯總 ? 所謂分類匯總就是按指定的分類變量對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行分組，對(duì)每組記錄的各變量求指定的描述統(tǒng)計(jì)量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。 一、匯總的概念 二、進(jìn)行分類匯總的方法 打開“ data”菜單，選擇“ Aggregate”，展開 aggregate data”對(duì)話框。 在左側(cè)的源變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量作為分類變量進(jìn)入分類變量（ Break Variable[s]）框中。 在左側(cè)的源變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量作為要求匯總的變量進(jìn)入?yún)R總變量 （ Aggregate Variable[s]）框中，即要求這些變量的值進(jìn)行分類匯總 。 “ nameamp。 label” （名稱與標(biāo)簽）：?jiǎn)螕舸税粹o可以修改組合后所生成新變量名稱以及標(biāo)簽：可以在 name后面的矩形框中輸入新變量名。在 Label后面的矩形框中輸入新變量標(biāo)簽。單擊“ continue”按鈕繼續(xù)。 “ Function”（函數(shù)） 選擇此項(xiàng)可以確定匯總變量的描述內(nèi)容；系統(tǒng)默認(rèn)函數(shù)為平均數(shù)。 （二） ? 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用 ? 在大型的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中 ， 數(shù)據(jù)管理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié) ，為了保證工作質(zhì)量 ， 數(shù)據(jù)處理人員往往會(huì)事先定義好一個(gè)非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)格式 ， 包括變量格式 、 變量標(biāo)簽 、 標(biāo)簽值 、 缺失值定義等 ， 這被稱為數(shù)據(jù)字典 。 ? 一、變量屬性定義導(dǎo)向： Define Variable Properties 具體說來，可以列出所選變量的所有值；分辨沒有值標(biāo)簽的值，并且提供自動(dòng)給出值標(biāo)簽的功能；可以將另一個(gè)變量的屬性拷貝到所選變量，也可以將所選變量的屬性拷貝到其他變量。 二、復(fù)制數(shù)據(jù)文件屬性導(dǎo)向 ? Copy Data Properties 過程用于將定義好的數(shù)據(jù)字典直接應(yīng)用到當(dāng)前文件中。 操作時(shí)不僅可以將一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件相關(guān)屬性拷貝到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，還可以進(jìn)行自行定義，只選擇某些變量，或者某些屬性進(jìn)行拷貝，這無疑大大提高了連續(xù)性項(xiàng)目對(duì)原有資源的利用程度。 查找重復(fù)記錄 ? Identifying Duplicate Cases：用于查找重復(fù)記錄。 運(yùn)行結(jié)束后，結(jié)果窗口會(huì)給出本次操作的信息匯總： S t a t i s t i c sI n d i c a t o r o f e a c h l a s t ma t c h i n g c a s e a s P r i m a r y120V a l i dM i s s i n gNI nd i c a t or of e a c h l a s t m a t c h i ng c a s e a s P r i m a r y3 2 5 . 0 2 5 . 0 2 5 . 09 7 5 . 0 7 5 . 0 1 0 0 . 012 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0D u p l i c a t e C a s eP