數(shù)據(jù)挖掘與客戶管理期末試卷-免費(fèi)閱讀
【正文】 2. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中專業(yè)化應(yīng)用的四種有效途徑？①購(gòu)買與企業(yè)的商業(yè)問題配套的評(píng)分機(jī)制②購(gòu)買數(shù)據(jù)挖掘軟件這類整體解決方案③聘請(qǐng)外部專家完成預(yù)測(cè)模型的建立④組織內(nèi)部掌握數(shù)據(jù)挖掘技能3. 一般認(rèn)為有哪幾種方法可以提升客戶的價(jià)值？一般認(rèn)為，有如下三種方法可以提升客戶的價(jià)值：①對(duì)客戶已有產(chǎn)品，增添新功能，或者說提升產(chǎn)品的購(gòu)買價(jià)值。目的是調(diào)整模型集中稀疏數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)間的比例關(guān)系，使之保持在15%30%.4. 辛普森差異系數(shù)（基尼系數(shù)）：衡量度量總體的差異程度。D 以上三條都正確。B企業(yè)要實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘最好的方式是請(qǐng)編外專家。6. 使用無監(jiān)督的數(shù)據(jù)挖掘方法必須 。n更多企業(yè)學(xué)院： 《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料7. 為了確保輸入數(shù)據(jù)早于輸出結(jié)果,可以用 方法對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)間元素進(jìn)行處理。C企業(yè)購(gòu)買現(xiàn)成數(shù)據(jù)挖掘模型的一個(gè)先決條件是：該企業(yè)的產(chǎn)品、客戶、市場(chǎng)定位和所買來的現(xiàn)成模型設(shè)計(jì)之初的假設(shè)相吻合。6. K—均值類別偵測(cè)要求輸入的數(shù)據(jù)類型必須是( )。解釋為從總體中有放回地隨機(jī)取得兩個(gè)樣品屬于不同類別的概率。②向客戶出售更多、更容易升級(jí)的產(chǎn)品。⑥描述與可視化：“女性比男性更支持民主黨”。3. 過抽樣：多抽取稀有事件，少抽取常見結(jié)果，以建立模型集的過程。 C得分集數(shù)據(jù)是建模集數(shù)據(jù)的一部分。A 企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，必須要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可由多個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者們安排好這些數(shù)據(jù)中心
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