[工程科技]第4章二維列聯(lián)表-免費閱讀
【正文】 ? 以上步驟可以在表格上完成，每次估計所有非空格的迭代值，直到精度符合要求即可。 ? 對于一般完備列聯(lián)表討論獨立性，對不完備列聯(lián)表討論擬獨立性。 ~ ( 0 , 1 )()UND? ??獨立性的期望頻數(shù)定義 ? 對于二維表，獨立性的定義除基本的聯(lián)合概率等于邊緣概率乘積的方法外，還可以用期望頻數(shù)。 ?令 ,于是有： ?由于其標(biāo)準(zhǔn)誤計算較為復(fù)雜，通常使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行計算。 ? 二維列聯(lián)表根據(jù)屬性的類型分為三類： – 雙向無序列聯(lián)表 – 一向無序、一向有序列聯(lián)表 – 雙向有序列聯(lián)表 ? 實際上即使無序也可以定義為有序，或假設(shè)有序。 ?齊性關(guān)系描述了 Ai類中 Bj的條件概率完全相同，或在 Bj 類中 Ai的條件概率完全相同。 ?其中，單側(cè)給定、總的樣本容量給定和完全隨機(jī)三種情況較為常見，且這三種抽樣方式下的檢驗方法完全相同。 二維列聯(lián)表的獨立性檢驗 【 例 】 為了解男性和女性對三種啤酒的偏好差異分別調(diào)查了 1353個男性和 636個女性，結(jié)果見表： 問男性與女性對啤酒的偏好是否有顯著差異。 ? 當(dāng) H=0時， γ=1 ；當(dāng) G=0時， γ= 1。因此， 可以反映一致性的大小，稱為觀測一致率： ? 但這一度量值存在平均值為正的缺陷，由 Cohen于 1960年提出了 Kappa系數(shù)。 – 由 可知， ，因此，可以認(rèn)為 和 分別是屬性 A和 B的效應(yīng)。 ? 有的情況下期望頻數(shù)的極大似然估計難以直接得到，需要通過迭代算法求解。 ? 原假設(shè)應(yīng)為： ? 檢驗統(tǒng)計量為： 0 : ( 1 , , ) ( 1 , , )i j ij i jH i r j c m? ? ? ?? ? ?存 在 和 ， 使 得222( , )2( , )?()~ ( ( 1 ) ( 1 ) )??2 l nij iji j S ijijiji j S ijnmr c mmmGnn?????? ? ? ????? ???????? 。 ? 其中， mij表示期望頻數(shù)，即 {( , ) : ( , ) 1 , , 。 ? 主要用來描述完全隨機(jī)泊松分布變量的抽樣方式下，屬性 A與 B的相互獨立問題，即： ? 完全隨機(jī)泊松分布情況下，屬性 A與 B獨立性檢驗與帶參數(shù)的分類數(shù)據(jù)檢驗完全相同。 【 例 】 兩位檢驗員分別對 72件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗的結(jié)果見表： 問：他們的檢驗結(jié)果是否一致？ 一致性的度量 ?
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