【正文】
投資者面臨的投資組合問題為 求解方程組, 1 2 1 2 212m a x 0 . 3 l n ( 3 1 . 2 ) 0 . 4 l n ( 1 . 2 ) 0 . 3 l n ( 1 . 2 )s . t . .W? ? ? ? ???? ? ? ???1 2 1 2 11 2 21 2 1 2 20. 9 0. 4,3 1. 2 1. 2 0. 08 9 ,0. 91 1 ,0. 36 0. 48 0. 36 1 / ., 3 1. 2 1. 2 1. 2WWWW?? ? ? ? ?? ? ???? ? ? ? ?????? ? ?????? ? ? ?????? ? ? ?????,61 期望效用最大化模型 Allais Paradox Lotteries: 你的選擇是什么?選擇結果是否違背期望效用理論? 112 5 0 0 , 0 . 3 32 5 0 0 , 0 . 6 6 。54 期望效用理論 如何得到投資者的效用函數 ?? 1) 首先指定投資者效用函數的形狀 , 如指數型 , 對數型等 , 然后對其中的參數進行估計 。 注意到 風險厭惡的投資者的效用函數 u為凹函數 。 單調性 ( monotone) 數值表示滿足單調性當且僅當 u為嚴格單調增函數 。 若 ?∞λ+∞, 我們將得到最小方差集合 (minimum variance set); 若 ?∞ λ ≤ 0, 我們將得到有效前沿 (efficient frontier)。我們可以認為經過了 N(0)時間之后,序列的長期相關性就已經基本不復存在,即一個股票的數據信息影響了 N(0)的時間。 ,1,11( ) ,{ } { } ,Nt N t NiN t N t Nt N t NX x xR M a x X M in X?? ? ? ??????20 金融資產回報率的長期相關性 Hurst指數(繼續(xù)) Hurst用觀測值的標準差去除極差 RN 得到下列關系式: 其中 , SN 為 N期間上的標準差 , α是常數 , H 稱為 Hurst指數 ,且 0≤ H ≤ 1 。 Alfred Cowles (1933), Fama (1965) 5 金融資產回報率簡介 Analysis 技術分析員通過對股票價格和交易量的歷史數據,預測股票未來回報率。 15 金融資產回報率的統計性質 16 金融資產回報率的統計性質 尾極值指數檢驗 若隨機變量 X的分布函數滿足 稱 r為上尾極值指數。t t tx P P ??,1( ) 。 11m in ( )22s . t. [ ] = , 1 ,pV a r rE r r r? ? ?????????? ?? ?1(1 , 1 , , 1 ) , pr??11( , ... , ) ,n? ? ? ??36 均值 方差模型回顧 Markowitz均值 方差模型(繼續(xù)) 也可以表示為 其中 為預先指定的投資組合的期望期末財富水平 ,W為投資者的初始財富水平 。 若優(yōu)先序滿足以上兩條性質和兩條公理 , 則存在 ( 仿射變化 ) 唯一的數值表示 , u(.)稱為效用函數 。 Daniel Bernoulli提出使用邊際效用遞減 ( 即效用函數的一階導數 u′為單調減函數 , 效用函數為凹函數 ) 來解決此悖論 。u x x b x b a x b b x? ? ? ? ?51 期望效用理論 常見風險厭惡效用函數 ( 繼續(xù) ) HARA ( Hyperbolic absolute risk aversion ) utility function 1( ) , 0 .1axu x b b???????? ? ??????52 期望效用理論 Certainty equivalent 隨機變量 x的 Certainty equivalent C滿足 當 u(.)為凹函數時 , C ≤ E[x]。如果電影票房反映良好(概率為 ),其將獲得 3倍的回報;如果票房反映平平(概率為 ),其將收回初始投資;如果票房失?。ǜ怕蕿?),其將損失全部初始投資。 1( , ) ( , ) ( ) .ni i i j jjd P P t d t P t d B t?? ??? ?00( ) , ( )10m a x ( ( ) , ) ( ( ) ) s . t. ( ) ( ) ( ) , 0 , ( 0 ) .iTc t tniiiE u c t t d t H W TW t t P t t TWW????? ?????? ? ????63 Merton問題 我們有 后面兩項為投資組合的現金流入 , 故 若令 則 1 1 1( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,n n ni i i i i ii i id W t t d P t d t d P t d t P t???? ? ?? ? ?? ? ?11(