圖像信號(hào)數(shù)字化(ppt60)-經(jīng)營(yíng)管理-免費(fèi)閱讀
【正文】 擴(kuò)展系統(tǒng)是基本系統(tǒng)的擴(kuò)展或增強(qiáng) ，擴(kuò)展系統(tǒng)必須包括基本系統(tǒng) 。 采用這些方式 ， 從而使電視圖像的碼率得到了較大的壓縮 。 CIF和 QCIF的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為四個(gè)層次 ， 圖像層 （ P） ： 由圖像頭和塊組（ GOB） 數(shù)據(jù)組成 。 ?5. 小波變換 （ Wavelet Transform，簡(jiǎn)寫(xiě) WT） 是由法國(guó)地理學(xué)家 Morlet和數(shù)學(xué)家 Growwmann提出的 。 此性質(zhì)DPCM方法并不具備 。 圖 視覺(jué)閾值曲線(xiàn) 、 經(jīng)濟(jì) 、 易于實(shí)現(xiàn) ， 并可實(shí)現(xiàn) ， 故易受信道誤碼 ， 但壓縮比 、 突變處的過(guò)載噪聲 、 緩變區(qū)的偽輪廓以及邊緣和交織區(qū)的邊沿忙亂四種 。 ?3. 可以只對(duì)人們關(guān)心的一些特征信息進(jìn)行編碼 。 ?3. 信息熵冗余也稱(chēng)為編碼冗余 。 量化間隔取得越大 ， 引入量化誤差越大 。 ? (2) 在實(shí)際應(yīng)用中的采樣信號(hào)并不是理想的沖擊函數(shù) ， 實(shí)際的脈沖都是有一定寬度的 ， 這就會(huì)引入高頻失真 。 Xi、 Xj、 Xk分別是與觀察者類(lèi)型 、 試驗(yàn)圖像類(lèi)型 、 觀察條件相對(duì)應(yīng)的變量 。 消息中所含信息量的多少顯然與消息不確定性的程度有關(guān) 。 與語(yǔ)音信息相比 ，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí) 。 對(duì)黑白靜止圖像而言 ， 圖 I=f(x,y) 通常我們將圖像定義為矩形 ， 這是由于人眼的視野是有界的 ， 因此圖像在空間上是有界的 ， 0≤x≤Lx； 0≤y≤Ly 通常約定：圖像的灰度值大 ， 表示亮 ，反之則表示暗 ， 0≤f(x,y)≤Bm (1) 信息量大 。 其實(shí) ，“ 信息 ” 與 “ 消息 ” 是很不同的兩個(gè)概念 。 圖像質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)一般可以分為兩種類(lèi)型：絕對(duì)評(píng)價(jià)和相對(duì)評(píng)價(jià) 。 所謂理想采樣是指原圖像信號(hào)與理想抽樣函數(shù)相乘所得的采樣函數(shù) ， 這里的理想抽樣函數(shù)是一理想單位沖擊脈沖陣列 。 均勻量化的量化區(qū)間是均勻化分的 。 這種情況稱(chēng)為空間相關(guān)或空間冗余 。 另一種分類(lèi)方法是基于編碼方法的應(yīng)用范圍：如以適當(dāng)?shù)姆绞骄C合各像素值的方法被稱(chēng)為空間法 ， 利用一組變換系數(shù)的方法被稱(chēng)為變換法 ， 混合法是既利用空間域又利用變換域的編碼方法 。 圖 DPCM框圖 在 DPCM中 ， 由于量化會(huì)引起圖像質(zhì)量的下降 ， 這種下降主要有以下幾種： ? (1) 斜率過(guò)載； ? (2) 顆粒噪聲； ? (3) 邊緣繁忙； ? (4) 偽輪廓。 (2) 能量保持：變換域中的信號(hào)能量與原來(lái)空間域中的信號(hào)能量相等 。 語(yǔ)音信號(hào)的子帶分解是一維的 ， 也就是將語(yǔ)音信號(hào)在 “ 時(shí)間 ” 頻率域上分成不同的段即子帶 。 小波函數(shù)系 （ 即通過(guò)一基本小波函數(shù)在不同尺度下的平移和伸縮而構(gòu)成的一族函數(shù) ， 用以表示或逼近一個(gè)信號(hào)或一個(gè)函數(shù) ） 的時(shí)寬 帶寬積很小 ，且在時(shí)間和頻率軸上都很集中 ， 也就是說(shuō)展開(kāi)系數(shù)的能量較為集中； (4) WT巧妙地利用了非均勻分布的分辨率 ， 較好地解決了時(shí)間和頻率分辨率的矛盾：在低頻段用高的頻率分辨率和低的時(shí)間分辨率（ 寬的分析窗口 ） ， 而在高頻段用低的頻率分辨率和高的時(shí)間分辨率 （ 窄的分析窗口 ） ， 這與時(shí)變信號(hào)的特性 (5) WT將信號(hào)分解為在對(duì)數(shù)坐標(biāo)中具有相同大小頻帶的集合 ， 這種以非線(xiàn)性的對(duì)數(shù)方式而不是以線(xiàn)
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1