圖像信號數(shù)字化(ppt60)-經(jīng)營管理-全文預覽
【正文】 信源概率進行比較 ， 將上邊的信源概率定為 1， 將下邊的信源概率定為 0（ 或相反 ） (3) 將兩個最小的概率進行組合相加 ， 再與其它信源符號概率進行比較 ， 始終將較高的概率分支放在上部 ， 直到概率達到 (4) 在新的信源概率符號排列中繼續(xù)將兩個最小的概率進行比較 ， 將上邊的信源概率定為 1， 將下邊的信源概率定為 0（ 或者相反 ） ； (5) 畫出由每個信源符號到達概率為 ， 記下沿路徑所遇到的每個 1和 0 (6) 對于每個信源符號都寫出 1和 0的序列 ， 則最后就得到了霍夫曼碼 。 (2) 能量保持：變換域中的信號能量與原來空間域中的信號能量相等 。 ?2. 離散余弦編碼（ DCT） 離散余弦編碼屬于圖像變換編碼的內(nèi)容 ， 在近年來這種編碼方法發(fā)展較快 。 圖 DPCM框圖 在 DPCM中 ， 由于量化會引起圖像質(zhì)量的下降 ， 這種下降主要有以下幾種： ? (1) 斜率過載； ? (2) 顆粒噪聲； ? (3) 邊緣繁忙； ? (4) 偽輪廓。 這樣就可以大大地壓縮圖像的數(shù)據(jù)量 。 另一種分類方法是基于編碼方法的應用范圍：如以適當?shù)姆绞骄C合各像素值的方法被稱為空間法 ， 利用一組變換系數(shù)的方法被稱為變換法 ， 混合法是既利用空間域又利用變換域的編碼方法 。 ?4. 圖像中所包含的某些信息與人們的一些先驗知識有關 ?5. 在多數(shù)應用場合中 ， 人眼常常就是圖像信息的最終接收者 ， 如果能夠充分的利用人眼的視覺特性 ， 就可以在保證所要求的圖像主觀質(zhì)量的前提下實現(xiàn)較高的壓縮比 ， 這就是利用了視覺冗余度 。 這種情況稱為空間相關或空間冗余 。 所以 ， 當概率密度 p(z)較小時 ， 所選取的量化區(qū)間的長度可以大一些；若在某一段區(qū)間內(nèi)概率密度 p(z)大則所選取的量化區(qū)間就應小一些 。 均勻量化的量化區(qū)間是均勻化分的 。 這就是所謂的孔徑效應 。 所謂理想采樣是指原圖像信號與理想抽樣函數(shù)相乘所得的采樣函數(shù) ， 這里的理想抽樣函數(shù)是一理想單位沖擊脈沖陣列 。 第二節(jié) 圖像信號的數(shù)字化 ? 一、 一幅黑白靜止平面圖像 ， 比如照片 ， 其中各點的灰度值可以用其位置坐標 (x,y)的函數(shù) f(x,y)來描述 。 圖像質(zhì)量的主觀評價一般可以分為兩種類型：絕對評價和相對評價 。 H=－ log2p ?3. 平均碼字長度 ?4. 編碼效率 ?5. ?6. 壓縮比 ? 三、 圖像質(zhì)量評價概述 圖像質(zhì)量的含義可以包括兩個方面 ，一是圖像的逼真度 （ Fidelity） ， 另一個是圖像的可懂度 （ Intelligibility)。 其實 ，“ 信息 ” 與 “ 消息 ” 是很不同的兩個概念 。 (3) 圖像中各個像素是不獨立的 ， 其相關性大 。 對黑白靜止圖像而言 ， 圖 I=f(x,y) 通常我們將圖像定義為矩形 ， 這是由于人眼的視野是有界的 ， 因此圖像在空間上是有界的 ， 0≤x≤Lx； 0≤y≤Ly 通常約定：圖像的灰度值大 ， 表示亮 ，反之則表示暗 ， 0≤f(x,y)≤Bm (1) 信息量大 。 所以 ， I=｛ fr(x,y,t),fg(x,y,t),fb(x,y,t)｝ 當圖像內(nèi)容不隨時間變化時 ， 我們稱之為靜止圖像 。 與語音信息相比
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