圖像信號(hào)數(shù)字化(ppt60)-經(jīng)營(yíng)管理-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí) 。 ? 二、 常用術(shù)語(yǔ) ?1. “ 信息 ” 是我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)詞 ， 有些類似于 “ 消息 ” 。 消息中所含信息量的多少顯然與消息不確定性的程度有關(guān) 。 選擇主觀評(píng)價(jià)的觀察者應(yīng)考慮這樣兩類人：一類人是未經(jīng)過(guò)任何訓(xùn)練的所謂“ 外行 ” 觀察者；另一類是訓(xùn)練有素的所謂 “ 內(nèi)行 ” 觀察者 。 Xi、 Xj、 Xk分別是與觀察者類型 、 試驗(yàn)圖像類型 、 觀察條件相對(duì)應(yīng)的變量 。 ? 二、 采樣 采樣的主要問(wèn)題是：圖像 f(x,y)的采樣密度選為多大 ， 才不至于丟失原圖像的信息 。 ? (2) 在實(shí)際應(yīng)用中的采樣信號(hào)并不是理想的沖擊函數(shù) ， 實(shí)際的脈沖都是有一定寬度的 ， 這就會(huì)引入高頻失真 。 ? 三、 量化 ?1. 均勻量化是一種最簡(jiǎn)單的量化 。 量化間隔取得越大 ， 引入量化誤差越大 。 第三節(jié) 數(shù)字圖像編碼及幾種常見(jiàn)的編碼方法 ? 一、 圖像壓縮編碼的必要性和可能性 ?1. 一幅拍攝于教室的照片 ， 其背景是一堵墻 ， 那么圖像的某些區(qū)域是均勻著色的 ，或稱為高度相關(guān)的 ， 對(duì)圖像中書(shū)桌也是一樣 。 ?3. 信息熵冗余也稱為編碼冗余 。 ? 二、 圖像壓縮編碼的分類和圖像壓縮編碼的原理框圖 無(wú)損信息編碼能夠精確地重建原始圖像 ， 而有損信息編碼則會(huì)引入失真 。 ?3. 可以只對(duì)人們關(guān)心的一些特征信息進(jìn)行編碼 。 因?yàn)槭菍?duì)差值進(jìn)行編碼 ， 所以把這種方法稱為差值脈沖編碼調(diào)制 （ DPCM） 。 圖 視覺(jué)閾值曲線 、 經(jīng)濟(jì) 、 易于實(shí)現(xiàn) ， 并可實(shí)現(xiàn) ， 故易受信道誤碼 ， 但壓縮比 、 突變處的過(guò)載噪聲 、 緩變區(qū)的偽輪廓以及邊緣和交織區(qū)的邊沿忙亂四種 。 正交變換有如下一些非常有用的性質(zhì)： (1) 熵保持：通過(guò)正交變換本身并不丟失信息 ， 可以用傳送變換系數(shù)來(lái)達(dá)到傳輸信息的目的 。 此性質(zhì)DPCM方法并不具備 。Neil在 1986年進(jìn)行的 。 ?5. 小波變換 （ Wavelet Transform，簡(jiǎn)寫(xiě) WT） 是由法國(guó)地理學(xué)家 Morlet和數(shù)學(xué)家 Growwmann提出的 。 小波變換 （ WT） 具有十分優(yōu)異的性能 ， (1) WT是一個(gè)能滿足能量守恒方程的線性變換 ， 能夠?qū)⒁粋€(gè)信號(hào)分解成對(duì)空間和尺度 （ 即時(shí)間和頻率 ） 有獨(dú)立貢獻(xiàn) ， 同時(shí)又不丟失原信號(hào)所包 (2) 小波分析相當(dāng)于一個(gè)具有放大 、 縮小和平移等功能的數(shù)學(xué)顯微鏡 ，通過(guò)檢查不同放大倍數(shù)下信號(hào)的變化來(lái)研究其動(dòng)態(tài)特性； (3) WT不一定要求是正交的 ， 小波基不唯一 。 CIF和 QCIF的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為四個(gè)層次 ， 圖像層 （ P） ： 由圖像頭和塊組（ GOB） 數(shù)據(jù)組成 。 宏塊層 (MB)： 由宏塊頭和塊數(shù)據(jù)組成 。 采用這些方式 ， 從而使電視圖像的碼率得到了較大的壓縮 。 (1) 基本系統(tǒng)提供順序掃描重建圖像 ，實(shí)現(xiàn)信息有丟失的圖像壓縮 ， 圖像主觀質(zhì)量能達(dá)到不易察覺(jué)到有圖像損傷 。擴(kuò)展系統(tǒng)是基本系統(tǒng)的擴(kuò)展或增強(qiáng) ，擴(kuò)展系統(tǒng)必須包括基本系統(tǒng) 。 ? 六、 MPEG4(Video)： 用于多媒體信息中的視頻描述標(biāo)準(zhǔn) 基于內(nèi)容的交互性 壓縮 通用存取性
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