【正文】 、市場(chǎng)（深、滬）等多個(gè)角度進(jìn)行分析。闡述與 MOLDA 相關(guān)的基本概念、特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)了總量分析、相對(duì)數(shù)分析、財(cái)務(wù)比上海海運(yùn)學(xué)院碩士論文 上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多維聯(lián)機(jī)分析設(shè)計(jì) 2 率 基本分析等較簡(jiǎn)單的計(jì)算分析方法。首先，指出財(cái)務(wù)比率綜合分析的核心問(wèn)題是確定財(cái)務(wù)比率的加權(quán)權(quán)重系數(shù)；接著，從綜合評(píng)價(jià)分析方法的基本理論著手，對(duì)基本理論進(jìn)行了較全面的闡述；然后，以港口業(yè)上市公司為研究對(duì)象，分別用“主觀”、“客觀”賦權(quán)法這兩類常用的確定權(quán)重系數(shù)的方法對(duì)其進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)；最后，比較分析“主觀”、“客觀”賦權(quán)法的優(yōu)劣，提出了集成賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)集成賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)分析的 結(jié)果進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，得出集成賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)比任何單一的賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)更合理的結(jié)論。 elementary analysis focus on the intrinsic value the stock, as a result, its concerns are the macro economy, the middle economy and the micro economy and so on. A rational stock investor should pay his attention to the stock’s intrinsic value at first, then to the trend of its price. So, applying the theory and method of statistics to the elementary analysis of stock’s investment is significant for the dissertation in the stock investments. The industry analysis or the pany analysis is based on the financial data, which contain the financial report and their notes of the listed panies. The multidimensional online financial data analysis（ MOLFDA） are based the financial data, applying the data process technology by puter and statistics methods, backed up the multidimensional online data analysis（ MOLDA） . It can realize the elementary analysis, such as industry analysis and the pany analysis。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。技術(shù)分析是研究股票的短期買賣行為，即何時(shí)買進(jìn)、何時(shí)賣出；基本面分析則主要致力于研究股票的投資價(jià)值，它的研究范圍是宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)分析和上市公司分析等三個(gè)層面（宏觀、中觀、微觀層面）。于是，幫助投資者提供這方面的信息具有相當(dāng)?shù)膶?shí)際意義。在證監(jiān)會(huì)網(wǎng)站中，各報(bào)表數(shù)據(jù)按原始的報(bào)送格式以 PDF 文件存儲(chǔ)以供查詢，通常一個(gè)報(bào)告長(zhǎng)達(dá) 50 多頁(yè)左右，其中包括資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表及報(bào)表相對(duì)應(yīng)的詳細(xì)附注信息缺乏緊密地聯(lián)系；其他的證券網(wǎng)站雖然進(jìn)行了其他存儲(chǔ)格式的轉(zhuǎn)換，但僅僅能提供三張財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，略去了附注信息。 ? 財(cái)務(wù)分析的力度顯然不夠，方法也不夠完善。即本文研究的 MOLFDA 不僅可以進(jìn)行行業(yè)分析和 公司分析，還可以進(jìn)行地區(qū)、市場(chǎng)等方面的分析。通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表原始數(shù)據(jù)，可以了解企業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)實(shí)力，例如資產(chǎn)負(fù)債表上的“資產(chǎn)總額”反映了企業(yè)實(shí)際控制的經(jīng)濟(jì)資源的數(shù)量，即資產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而顯示了企業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)利益的潛力和能力；此外，甚至 僅僅通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表原始數(shù)值的正負(fù)，就可以得到企業(yè)一些基本情況的判斷，例如為諸多財(cái)務(wù)報(bào)表使用者所關(guān)注的損益表“底線（ bottom line）” —— “凈收益”數(shù)額的正負(fù)情況等。按比較對(duì)象（和誰(shuí)比）分： ? “趨勢(shì)分析”（縱向比較）， 也稱“增減法”。 ? “結(jié)構(gòu)分析” 是一種橫向比較，它是分析某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在總體中所占的比重，認(rèn)識(shí)局部與總體的關(guān)系和影響，借以認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和客觀規(guī)律性。 ? 深層次分析的綜合財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)比率 綜合評(píng)價(jià)分析是將財(cái)務(wù)比率分為償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力和成長(zhǎng)能力等四大類，通過(guò)專門(mén)的綜合評(píng)價(jià)方法得出四個(gè)方面的得分、并將這四方面的得分再次匯總得到公司的綜合財(cái)務(wù)能力得分反映經(jīng)營(yíng)主體的綜合財(cái)務(wù)狀況。即它的主要特點(diǎn)的“多維性”、“聯(lián)機(jī)性”和“數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)”。 首先，對(duì) MOLDA 技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單明了的概述性介紹，指出多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)是多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的重要組成部分。 “業(yè)務(wù)空間的設(shè)計(jì)”是現(xiàn)實(shí)需求的一個(gè)反映，是整個(gè)多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 “業(yè)務(wù)空間”和“分析方法”的設(shè)計(jì)后，計(jì)算機(jī)人員可以根據(jù)這些定義設(shè)計(jì)很輕松地來(lái)開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)。根據(jù) OLAP 產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用情況和用戶對(duì)OLAP 的產(chǎn)品需求，人們提出了一種對(duì) OLAP 簡(jiǎn)單的、公認(rèn)的定義：共享多維信息的快速分析（ Fast Analysis of Shared Multidimension Information， FASMI）。 另外， OLAP 系統(tǒng)在響應(yīng)速度上相對(duì)于傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（ OnLine Transaction Process ,OLTP）有了很大的改善。它是一個(gè)特殊的維，有的稱之為“指標(biāo)維”。需要指出的是，這里的“觀察角度”應(yīng)當(dāng)是與研究目標(biāo)相關(guān)的，或者說(shuō)是對(duì)我們進(jìn)行 問(wèn)題決策有用的，對(duì)于沒(méi)有支持決策作用的應(yīng)當(dāng)忽略。 維的取值即是維成員。 二、多維數(shù)據(jù) 多維數(shù)據(jù)庫(kù)（ MultiDimensional Data Base， MDDB），就是以多維方式來(lái)組織數(shù)據(jù)，以多維方式來(lái)顯示數(shù)據(jù)。顯然，二維矩陣比關(guān)系表更清晰且占用的存儲(chǔ)空間少。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方式是對(duì)記錄進(jìn)行掃描，而多維數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)此類查詢只要按行或列進(jìn)行求和，因而具有極大的性能優(yōu)勢(shì)。如果所求和的總和都已經(jīng)被綜合的話，只要讀取單個(gè)記錄就可以回答按地區(qū)求和的問(wèn)題了。查詢時(shí)必須了解這種約定。下面給出“多維數(shù)據(jù) 立方體”的定義： 定義：多維數(shù)據(jù)立方體是一個(gè) 4元組 ?? fAMD , ： ? n 個(gè)維的集合 ? ?ndddD , 21 ?? ，其中每個(gè) id 為從域 ??iensiondomdim 中抽取的維名； ? k 個(gè)度量的集合 ? ?km,m,mM ?21?，其中每個(gè) im 為從域 )i(measuredom 中抽取的度量名； ? t 個(gè)屬性的集合 ? ?ta,a,aA ?21?，其中每個(gè) ia 為從域 )i(attributedom 中抽取的屬性名；每個(gè)屬性名是對(duì)同一層次維成員的抽象；或就是維成員。定義：應(yīng)收賬款期末余額數(shù)據(jù)立方體： ? 用戶關(guān)心的是應(yīng)收賬款期末余額這個(gè)度量。 ? 映射 f 為： f（時(shí)間） ={20xx 年， 20xx 年， 20xx 年 }； f（賬齡） ={1 年以下， 13 年， 3 年以上 }； f（上市公司） ={上港集箱、天津港、招商局 } 同時(shí)，我們注意到上面的“應(yīng)收賬款期末余額數(shù)據(jù)立方體”滿足“維的集合與度量的集合是不相交的”、“三個(gè)屬性集合是不相交的” ，符合了前面給出的定義，其構(gòu)成如圖 11 所示。元素 D、 M、 A 和 f 是從它的“源立方體”，即“抽象立方體”繼承來(lái)的；V 表示一個(gè)用于物化立方體的數(shù)值集合，每個(gè)元素 Vvi? 是一個(gè) k元組 u1， u2，?，uk ，每個(gè) ui 是第 i 個(gè)度量 mi 的物化； g 表示映射： domdimension（ 1） *domdimension（ 2） *?*domdimension（ n） → V，直觀上， g 映射顯示了哪個(gè)值與立方體實(shí)例的特定“單元”有關(guān)。抽象的立 方體對(duì)應(yīng)于一個(gè)多維數(shù)組?！皯?yīng)收賬款期末余額立方體實(shí)例”中“ 2560”就是在時(shí)間、賬齡和公司上各取維成員“ 20xx 年”、“ 13 年”、“天津港”而確定的唯一度量“應(yīng)收賬款期末余額”的一個(gè)值，即該單元格可以表示為：（ 20xx年， 13 年，天津港， 2560）。由定義可以知道，切片的數(shù)目取決于所在維的成員的數(shù)量。 ? 切塊 在多維數(shù)據(jù)立方體的某一維上選定某一區(qū)間的維成員的動(dòng)作稱為切塊。在三個(gè)維上取某一區(qū)間的或者所有的維成員，而將其余的維都取定一個(gè)維成員，則得到的就是多維數(shù)據(jù)立方體在維 i，維 j，維 k 上一個(gè)三維子集，稱這個(gè)三維子集為多維數(shù)據(jù)立方體在維 i，維 j，維 k 上的一個(gè)三維的切塊。將某一個(gè)行 維移到列維中去（或?qū)⒘芯S轉(zhuǎn)移到行維中）。 第二節(jié) 多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析（ MOLDA）技術(shù) 聯(lián)機(jī)分析處理將數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)、簡(jiǎn)單的加工匯總以多維形式組成數(shù)據(jù)，對(duì)其采取切片、切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)等分析動(dòng)作將多維數(shù)據(jù)以二維表格或圖形的形式顯示出來(lái)。我們可以在 OLAP 的基礎(chǔ)上加載與研究問(wèn)題相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)深加工的高層次需求。 ? 可以在 MOLDA 的方法庫(kù)中加入各種指標(biāo)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析方法和自動(dòng)識(shí)別建模工具，從而對(duì)提供的各種粒度的多維數(shù)據(jù)或直接來(lái)自信息源的信息進(jìn)行各種分析和自動(dòng)建模。多維聯(lián)機(jī)分析定義庫(kù)包括“多維業(yè)務(wù)空間”的定義，“方法庫(kù)”，“數(shù)據(jù)連接、抽取、轉(zhuǎn)換定義”及“數(shù)據(jù)源的定義”等部分。 多維聯(lián)機(jī)分析定義庫(kù)的設(shè)計(jì)，指的是多維業(yè)務(wù)空間的設(shè)計(jì)和定義、方法庫(kù)中方法的設(shè)計(jì)及其與多維業(yè)務(wù)空間的匹配設(shè) 計(jì)、數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)源的定義等，它們是MOLDA 分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。多 維業(yè)務(wù)空間的設(shè)計(jì)是上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多維聯(lián)機(jī)分析設(shè)計(jì)的一個(gè)重要組成部分。因此，一個(gè)多維業(yè)務(wù)空間可被分為若干個(gè)“子空間”。例如，總量分析這一主題，通常會(huì)涉及到諸如時(shí)間、報(bào)表編制單位、報(bào)表項(xiàng)目等方面，因此設(shè)計(jì)總量分析的多維業(yè)務(wù)空間時(shí)，它們都是必須要考慮的業(yè)務(wù)要素。 每個(gè)維有一定的維成員，即每個(gè)坐標(biāo)有其坐標(biāo)值。這是設(shè)計(jì)“多維業(yè)務(wù)空間”的基礎(chǔ)。即數(shù)據(jù)源是設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)空間的另一基礎(chǔ)。 一、用戶的現(xiàn)實(shí)需求 上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的用戶大部分為外部分析主體，主要是投資者，也包括債權(quán)人、供應(yīng)商、專業(yè)研究結(jié)構(gòu)和人員等除了企業(yè)經(jīng)營(yíng)者以外的分析者，當(dāng)然企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者也可以查詢使用分析的結(jié)果。一方面可以查詢到單個(gè)具體上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；更重要的是可以查詢到分 16 別按行業(yè)、地區(qū)、市場(chǎng)角度來(lái)匯總的上市公司的總財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如工業(yè)類上市公司的總資產(chǎn)、華東地區(qū)上市公司的總資產(chǎn)、滬市上市公司的總資產(chǎn)；甚至可以查詢到不同角度的組合數(shù)據(jù)， 如 20xx 年、工業(yè)行業(yè)、屬于華東地區(qū)的、在滬市上市的、上市公司的總資產(chǎn)等等。財(cái)務(wù)報(bào)告一般包括：公司基本情況簡(jiǎn)介，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)摘要，股本變動(dòng)及股東情況，董事、監(jiān)事、高級(jí)管理人員情況，公司治理結(jié)構(gòu)，股東大會(huì)情況簡(jiǎn)介，董事會(huì)報(bào)告，監(jiān)事會(huì)報(bào)告，重要事項(xiàng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，備查文件目錄等共 11 部分。同時(shí)，會(huì)計(jì)報(bào)表按核算的會(huì)計(jì)主體不同分為合并會(huì)計(jì)報(bào)表和母公司會(huì)計(jì)報(bào)表，合并會(huì)計(jì)報(bào)表是以母公司和子公司組成的企業(yè)集團(tuán)為一會(huì)計(jì)主體，以母公司和子公司單獨(dú)編制的個(gè)別會(huì)計(jì)報(bào)告維基礎(chǔ)，由母公司通過(guò)編制抵消會(huì)計(jì)分錄，抵消母公司與子公司之間的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，從而綜合反映企業(yè)集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)成果、財(cái)務(wù)狀況及其變動(dòng)情況的會(huì)計(jì)報(bào)表。這個(gè)數(shù)據(jù)源可以 17 隨著上市公司數(shù)目的增多而不斷的擴(kuò)充。 表 22 上市公司損益表 01 編制單位：上海集裝箱股份有限公司 02 時(shí)間： 20xx 年年度 03 報(bào)表號(hào)： b 表 04 證券代碼： 600018 05 地域：上海市 06 所屬行業(yè)：服務(wù)業(yè) 07 子行業(yè)：倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè) 08 主營(yíng)行業(yè)：港口 代碼 名稱 數(shù)值 (單位：元 ) 代碼 名稱 數(shù)值 (單位：元 ) b01 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入 2,590,065, b21 少數(shù)股東損益 340,216, b02 折扣與折讓 b22 所得稅返還 b03 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額 2,590,065, b23 分給外單位利潤(rùn) b04 主營(yíng)業(yè)務(wù)成本 1,074,643, b24 凈利潤(rùn) 778,448, b05 主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加 81,828, b25 年初未分配利潤(rùn) 621,295, b06 主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn) 1,433,592, b26 盈余公積轉(zhuǎn)入數(shù) 13,917, b07 其他業(yè)務(wù)利潤(rùn) 8,118, b27 可供分配的利潤(rùn) 1,413,661, b08 存貨跌價(jià)準(zhǔn)備 b28 提取法定盈余公積 81,757, b09 營(yíng)業(yè)費(fèi)用 (銷售費(fèi)用 ) b29 提取法 定公益金 40,359, b10 管理費(fèi)用