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【正文】 7 11平均值為： 中位數(shù)為： 眾數(shù)為：全距為： 標(biāo)準(zhǔn)差為： 變異數(shù)為：常態(tài)分佈167。中位數(shù) (Median)： 將一組數(shù)據(jù)由小至大 排序 後，最中間的那一個(gè)數(shù)值252。 製程數(shù)據(jù)可分成兩種型態(tài)： 計(jì)量值 數(shù)據(jù)與 計(jì)數(shù)值 數(shù)據(jù) 簡單的說，計(jì)量值數(shù)據(jù)是 量 出來的，而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是 數(shù) 出來的。管制圖的檢定規(guī)則252。Statistical Process Control統(tǒng)計(jì)製程管制課程大綱數(shù)據(jù)蒐集 基本統(tǒng)計(jì) 製程管制 管制圖 繪製 管制圖 檢定2252。 計(jì)量 /計(jì)數(shù)值管制圖 ShortRun管制圖4252。 製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測(cè)1. 產(chǎn)品品質(zhì)特性是否達(dá)到 客戶 的要求2. 製程是否穩(wěn)定167。平均值 (Mean) ： 將一組數(shù)據(jù)加總後，除以總個(gè)數(shù)之?dāng)?shù)值252。標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) ： σ=252。 數(shù)據(jù)若呈現(xiàn)常態(tài)分佈，則會(huì)有以下的特性：如果全部有 1000個(gè)數(shù)據(jù)，大約只有 3個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)落在平均值正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的範(fàn)圍！智190185180165160010μ σ μ +σμ μ +2σμ 2σ μ +3σμ 3σ%%%% 的數(shù)據(jù)在 ?177。而全體男同學(xué)的平均身高為 175公分，標(biāo)準(zhǔn)差為 5公分。 一般原因252。 特殊原因252。 如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點(diǎn)或是出現(xiàn)特殊圖樣 (異?，F(xiàn)象 )時(shí)，應(yīng)立即由人員、機(jī)械設(shè)備、材料、方法 (4M)或環(huán)境 (1E)等方向進(jìn)行層別以追查原因，進(jìn)而改善製程。 管制圖可用來判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測(cè)知製程是否在正常狀態(tài)。而製程管制即是品管的一種技巧，凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識(shí)或技巧，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。1) 計(jì)量值管制圖 (Variable Control Chart)2) 計(jì)數(shù)值管制圖 (Attribute Control Chart)167。2) 不良數(shù)管制圖 ( NP Chart ) 與 P 管制圖相同，但每次的檢驗(yàn)數(shù)量要一樣。如壓合針孔凹陷數(shù)，不同料號(hào)板面大小不同，此圖就不適用。 工廠生產(chǎn)型態(tài)漸趨向於 少量多樣少量多樣 ，在製造流程中通常因?yàn)楫a(chǎn)品的生命週期過短，而無足夠的數(shù)據(jù)資料可供製程管制分析。 管制圖判定基本法則：正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合「 隨意分散 」 (Random Fluctuation)與「 常態(tài)分佈 」 (Normal Distribution) 的原則，所以至少要滿足下面幾點(diǎn)要求：1) 中心線上下的點(diǎn)數(shù)要大約相等 (各佔(zhàn) 40%~60%)。 如果資料都接近管制中心線，製程就非常好嗎？管制圖的判讀1) 最近一點(diǎn)落在管制界限外 (Out of Control，簡稱 OOC) 。當(dāng)然也有可能是突然出現(xiàn)的 可歸屬原因 (例如: 設(shè)備故障、作業(yè)員操作錯(cuò)誤 …. 等 )所造成的。若原因不明，或已查明原因，而無法消除時(shí)，這些點(diǎn)將無須除去Step 4：轉(zhuǎn)為管制用管制圖上述範(fàn)例繪製管制圖，其 Rbar Chart如下：Xbar R 管制圖全距 管制圖管制的是樣本 組內(nèi) 的變異程度，若下圖超出管制界限時(shí)，代表這一批 不同 Panel之間的差異過大。167。
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