【正文】 問(wèn)題占 11份，其他投訴問(wèn)題占 5份。 魚(yú)骨圖制作步驟確定問(wèn)題的特性，寫(xiě)在最右端；劃出魚(yú)骨圖的骨架；按 4M1E方法將主要原因填入魚(yú)骨圖大骨；再采用 “ 頭腦風(fēng)暴法 ” 確定造成大骨的中骨； 魚(yú)骨圖制作步驟確定造成中骨的小骨，末端必須是 可采取行動(dòng) 的要因；依據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因（通常是 48 種），然后用圓圈圈起來(lái)； 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，證實(shí)原因分析正確； 并采取相應(yīng)行動(dòng) 進(jìn)行改善。第四部分第四部分直方圖直方圖 和和 散布圖散布圖 的的制作及案例分析制作及案例分析 五、直方圖 從 樣本 中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí) 總體 的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為 130190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測(cè) 200個(gè)樣本 (一般需收集 50200個(gè)數(shù)據(jù) )，作直方圖，步驟如下：一 .制作次數(shù)分配表： L=170與最小值 S=124 R=LS=46 K K=1+ (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù) N=200， 可將其分為 K=12組一 .制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 計(jì) 算 組 距 H： (通常取 數(shù) ) 組 距 H = 全距 247。 114. 135. 137. 5 328. 151. 153. 5 11． 163. 165. 5 ……………………………………….. 35302520151050直方圖常見(jiàn)的形態(tài)說(shuō)明：中間高兩邊低，有集中趨勢(shì)。直方圖 偏態(tài)形說(shuō)明：高處偏向一邊，拖長(zhǎng)尾吧，另一邊低。 結(jié)論：可能測(cè)定有錯(cuò)誤或由不同原料引起 。 六 、 散布圖 為 研究 兩個(gè)變量之間的 相 關(guān) 性，而搜集 成 對(duì)兩組數(shù)據(jù) ，在 坐標(biāo) 上 用 點(diǎn) 來(lái) 表示出 兩個(gè) 特性值 之間 相 關(guān) 情形的 圖 形， 稱(chēng)之為 散布 圖 。 (數(shù) 據(jù)不能太少，否 則易 生 誤 判 ) 步 驟 2： 找出 數(shù) 據(jù) X、 Y的 最大值及最小值 。 完全的正相 關(guān) 有正相 關(guān)u非 顯著性正相關(guān) X增大 時(shí) ， Y也隨之增大，但增大的幅度不 顯著 。 此 時(shí) 宜再 考慮 其他可能 影響 的要因 。 第五部分第五部分 SPC的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí) 數(shù)據(jù)的特性分析數(shù)據(jù)的特性分析 什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的簡(jiǎn)稱(chēng)，即 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ?！?SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其 是控制圖理論 )來(lái)保證全過(guò)程的預(yù)防?！?換一種說(shuō)法， 6σ 是一種 “ 愿景 ” ，是一種目標(biāo)，而并非一種具體的方法。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個(gè)數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來(lái)計(jì)量的數(shù)據(jù)?！?為了檢驗(yàn)、判斷產(chǎn)品好壞 而收集數(shù)據(jù)。這是因?yàn)橛绊懥慵?guī)格的因素很多，而且同一因素在 不同的時(shí)間 ， 不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來(lái)的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其 質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別 ，形成數(shù)據(jù)的波動(dòng)性?！　　　∑骄怠?　 一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱(chēng)為位置參數(shù)?！　?biāo)準(zhǔn)偏差 統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來(lái)描述任一過(guò)程參數(shù)的平均值的分布或離散程度 。不 經(jīng)常出現(xiàn) ， 但 一旦 發(fā) 生 即對(duì)產(chǎn) 品品 質(zhì) 造成 嚴(yán)重影響216。3σ之外 。SPC與 控制圖 將 平均值 作 為 管制中心 線 (Central Line 簡(jiǎn)稱(chēng) CL )， 以 實(shí)線 表示； 將 +3σ 作 為 管制上 線 (Upper Control Limit 簡(jiǎn)稱(chēng) UCL )， 通常以虛 線 或紅線 表示；將 － 3σ 作 為 管制下 線 (Lower Control Limit 簡(jiǎn)稱(chēng) LCL )， 通常以虛 線或 紅線 表示 。(2) 把 數(shù) 據(jù) 記 入 數(shù) 據(jù)表 。 (6)計(jì) 算全距 R平均 值 。 (1)收集 數(shù) 據(jù) ,至少 20組 以上 。 (6)記 入 數(shù) 據(jù) 履歷 及特殊原因，以 備 查考、分析、判 斷 。 多 數(shù)點(diǎn) 子集中在中心 線 附近 。? SPC管制 圖的判讀(2)非管制 狀態(tài) ： 點(diǎn) 在管制界 線 的 線 外 (或 線 上 ) ； 點(diǎn)雖 在管制界限內(nèi)，但在中心 線單側(cè)連續(xù) 出 現(xiàn) 7點(diǎn)以上 時(shí)； 點(diǎn) 在中心 線單側(cè) 出 現(xiàn)較 多 時(shí) ： 連續(xù) 11點(diǎn) 中至少有 10點(diǎn) 連續(xù) 14點(diǎn) 中至少有 12點(diǎn) 連續(xù) 17點(diǎn) 中至少有 14點(diǎn) 連續(xù) 20點(diǎn) 中至少有 16點(diǎn)(2)非管制 狀態(tài) ： 連續(xù) ７ 點(diǎn) 依次上升或下降 ； 點(diǎn) 接近界限，在 2 σ 與 3 σ 間 ： 連續(xù) 3點(diǎn) 中有 2點(diǎn) 以上 連續(xù) 7點(diǎn) 中有 3點(diǎn) 以上 連續(xù) 10點(diǎn) 中有 4點(diǎn) 以上 點(diǎn) 出 現(xiàn) 呈周期性 變動(dòng) ； 連續(xù) 15點(diǎn) 以上出 現(xiàn) 在 177。 連續(xù) 35點(diǎn) 中，出 現(xiàn) 在管制界限外的 點(diǎn) 不超 過(guò) 1點(diǎn)時(shí) 。 過(guò)程的性能取決于供方和顧客之間的溝通，過(guò)程設(shè)計(jì)及實(shí)施的方式，以及運(yùn)作和管理的方式等。若需要采取措施，就必須及時(shí)和準(zhǔn)確，否則收集信息的努力就白費(fèi)。過(guò)程變差材料測(cè)量系統(tǒng)輸入（材料）輸出（產(chǎn)品）反饋（測(cè)量 /檢驗(yàn)）過(guò)程（生產(chǎn) /裝配）人 機(jī)器 方法過(guò)程變差 —— 輸入材料■ 不同批次之間的差異■ 批次內(nèi)的差異 ■ 隨時(shí)間產(chǎn)生的差異■ 隨環(huán)境而產(chǎn)生的差異過(guò)程變差 —— 生產(chǎn) /裝配■ 設(shè)備及工裝夾具的差異■ 隨時(shí)間而產(chǎn)生的磨損、漂移等■ 操作工之間的差異（如手工操作的過(guò)程）■ 設(shè)備的差異■ 環(huán)境的差異 過(guò)程變差 —— 輸出產(chǎn)品■ 輸出的產(chǎn)品隨時(shí)間而產(chǎn)生的變化■ 輸出的產(chǎn)品隨環(huán)境而產(chǎn)生的變化過(guò)程變差 —— 反饋與測(cè)量 由于測(cè)量用于過(guò)程中的所有組成部分，測(cè)量的變差會(huì)對(duì)過(guò)程的各個(gè)階段產(chǎn)生影響 ■ 偏倚 /■ 穩(wěn)定性 /■ 線性 / ■ 重復(fù)性 /■ 再現(xiàn)性 測(cè)量系統(tǒng)變差偏倚偏倚 測(cè)量的觀測(cè)平均值和基準(zhǔn)值的差異測(cè)量的觀測(cè)平均值和基準(zhǔn)值的差異 測(cè)量系統(tǒng)的平均值 基準(zhǔn)值偏倚 測(cè)量系統(tǒng)變差 穩(wěn)定性穩(wěn)定性 偏倚隨時(shí)間的變化偏倚隨時(shí)間的變化 (漂移漂移 ) 基準(zhǔn)值偏倚偏倚時(shí)間 測(cè)量系統(tǒng)變差線性線性 在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚值的變化。 16171819207 31 23 18 3238 0 41 40 3735 12 29 48 2031 20 35 24 4712 27 38 40 3116