房地產(chǎn)市場調(diào)查資料處理與分析-預(yù)覽頁
【正文】 答非所問。即是將問卷中的信息數(shù)字化。 ? 問卷完成后給某個(gè)沒事先編碼的答案分配一個(gè)編碼。 編碼實(shí)例 ? 在規(guī)定變量代碼時(shí) ,可以直接用英文單詞、單詞的第一個(gè)字母或前幾個(gè)字母來命名。 ? （ 2）對答案進(jìn)行編碼 ? 1）封閉式答案的編碼 ? 可直接用答案的選項(xiàng)號。 ? 另外 ,如果屬數(shù)字型開放題 ,可直接用回答的數(shù)字作為代碼。 ? 對于無需回答的問卷，可用 8或 98或998作為代碼。 （八）市場調(diào)研資料的轉(zhuǎn)換 ? 資料的轉(zhuǎn)換的意義 ? 就是將經(jīng)過編碼的資料輸入并存儲在計(jì)算機(jī)的過程。數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)形式是由題目變量 答案變量構(gòu)成。 ? （ 3）進(jìn)行一定比例的全面檢查。 ? 例如，可以通過調(diào)研的上半年度的商品房銷售資料計(jì)算出平均水平來反映銷售的一般水平狀況。 ? （ 2）頻數(shù)分析的作用：在變量數(shù)列中標(biāo)志值構(gòu)成的數(shù)列表示標(biāo)志值的變動(dòng)幅度，而頻數(shù)構(gòu)成的數(shù)列則標(biāo)志相應(yīng)標(biāo)志值的作用程度（頻數(shù)愈大則組的標(biāo)志值對于全體標(biāo)志水平所起的作用也愈大，反之，頻數(shù)愈小則組的標(biāo)志值所起的作用也愈?。? ?向上累計(jì) 是將各組頻數(shù)和頻率由變量值低的組向變量值高的組累計(jì)。通常是通過平均指標(biāo)來反映。 ? 平均指標(biāo)的特點(diǎn)： 它 把總體各單位標(biāo)志值的差異給抽象了 ，它可能與各單位所有標(biāo)志值都不相同，但又作為代表值來反映這些單位標(biāo)志的一般水平。 家庭月收入 /元 組中值 人數(shù) 30004000 40005000 50006000 60007000 70008000 3500 4500 5500 6500 7500 14 17 10 5 4 49000 76500 55000 32500 30000 合計(jì) 50 243000 ii fx?影響加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的因素： 標(biāo)志值 x 、標(biāo)志值頻數(shù)（權(quán)數(shù)） f，實(shí)際中，影響平均數(shù)大小的不是頻數(shù)，而是 各組標(biāo)志值次數(shù)在總體單位總量中所占的比重 ，即 ? ff / ??????????????????inniiinniiiffxffxffxffxfxfxffxx.... ....... ...22112211人）件例： /(1710 41810 31710 21610 115 ?????????x③ 幾何平均數(shù) ? 幾何平均數(shù)是 n個(gè)變量值乘積的 n次方根； ? 常用于計(jì)算平均發(fā)展速度或平均比率。 3）眾數(shù) ? 眾數(shù) 是現(xiàn)象總體中 出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)志值， 在分配數(shù)列中，具有最多次數(shù)的那個(gè)組的標(biāo)志值就是眾數(shù)值。 ? 例 6：根據(jù)某房地產(chǎn)公司對 50名購房消費(fèi)者家庭月收入調(diào)查資料（見下表），計(jì)算購房消費(fèi)者家庭月收入的眾數(shù)。 B說 ：哇?。。?艷福不淺??！ A說 ：一 點(diǎn) 也不，年 齡 差距太大，一 點(diǎn) 也不 起勁 。 標(biāo)志變異愈大，平均數(shù)的代表性愈小；標(biāo)志變異愈小，平均數(shù)的代表性大。 組距式數(shù)列 ：最高組上限和最低組下限之差。 ? 公式： ???????ffxxADnxxAD加權(quán)：不加權(quán)：? 評價(jià)方法： 平均差愈大，標(biāo)志變動(dòng)程度愈大，平均數(shù)代表性越低 平均差愈小，標(biāo)志變動(dòng)程度愈小，平均數(shù)代表性越高 家庭月收入 人數(shù) 30004000 40005000 50006000 60007000 70008000 3500 4500 5500 6500 7500 14 17 10 5 4 49000 76500 55000 32500 30000 1360 360 640 1640 2640 1360 360 640 1640 2640 19040 6120 6400 8200 10560 合計(jì) 50 243000 50320 iixf某房地產(chǎn)企業(yè)的工資資料 iix x f?ixx?i ?④ 標(biāo)準(zhǔn)差 (stdevp()) ? 定義：標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，是測定標(biāo)志變異最主要的指標(biāo)，總體各單位的標(biāo)志值對算術(shù)平均數(shù)離差的平方的算術(shù)平均數(shù)稱方差，方差的平方根即為均方差，以 表示： ? 公式： ? ?? ????????ffxxnxx22加 權(quán)不加 權(quán)??：：?評價(jià)方法： 均方差愈大，標(biāo)志變動(dòng)程度愈大，均方差愈小，標(biāo)志變動(dòng)程度愈小。 工地 平均勞動(dòng)生產(chǎn)率（件 /人） 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù) 甲 乙 20 40 4 6 20 15 相對程度分析 （ 1）相對指標(biāo)的含義 相對指標(biāo) 又稱統(tǒng)計(jì)相對數(shù)，它是兩個(gè)有相互聯(lián)系的指標(biāo)之間的對比關(guān)系，用以反映現(xiàn)象的 發(fā)展程度、結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度，普遍程度或比例關(guān)系 。 ③ 比較相對指標(biāo) ? 定義：是 不同單位 （國家、部門、地區(qū)、企業(yè)、個(gè)人等等） 的同類現(xiàn)象數(shù)量對比 而確定的相對指標(biāo)，用以說明某一同類現(xiàn)象在同一時(shí)間內(nèi)各單位發(fā)展的不平衡程度，以表明同類事物在不同條件下的數(shù)量對比關(guān)系。 ? 公式： 同的現(xiàn)象總量指標(biāo)另一個(gè)有聯(lián)系而性質(zhì)不某種現(xiàn)象總量指標(biāo)強(qiáng)度相對指標(biāo) ?例： 某地區(qū) 2023年總?cè)丝跒?1200萬人，有60000個(gè)零售商業(yè)機(jī)構(gòu)，則該地區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度指標(biāo)為： 60000個(gè) /1200萬人 =50個(gè) /萬人 上述地區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度也可以用逆指標(biāo)表示為： 1200萬人 /60000個(gè) =200人 /個(gè) ⑤ 動(dòng)態(tài)相對指標(biāo) ? 定義：又稱 發(fā)展速度 ，表示同類事物的水平 報(bào)告期 （被研究的時(shí)期又稱本期、計(jì)算期）與 基期 （作為比較基準(zhǔn)的時(shí)期）對比發(fā)展變化的程度。 :57:5119:57Feb2311Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 。 , February 11, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :57:5119:57:51February 11, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 11日星期六 7時(shí) 57分 51秒 19:57:5111 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :57:5119:57Feb2311Feb23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 2月 11日星期六 下午 7時(shí) 57分 51秒 19:57: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我
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