【正文】 個(gè)過程在很長一個(gè)時(shí)期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后能否能否 滿足顧客的要求的能力滿足顧客的要求的能力 。在二十世紀(jì)二十年代發(fā)明的?？刂葡薏⒉皇且?guī)范限值或目標(biāo)，而是基于過程的自然變化性和抽樣計(jì)劃。使過程達(dá)到：使過程達(dá)到： ———— 更高的質(zhì)量更高的質(zhì)量 —— 更低的單位成本更低的單位成本 —— 更高的有效能力更高的有效能力252。 統(tǒng)計(jì)過程控制目標(biāo)控制圖實(shí)質(zhì) gpyang 14/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）控制圖應(yīng)用過程準(zhǔn)備步驟控制圖應(yīng)用過程準(zhǔn)備步驟?建立適合行動(dòng)的環(huán)境建立適合行動(dòng)的環(huán)境?定義過程定義過程?根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性：根據(jù)如下因素以確定用來作控制圖的特性： —— 顧客的需求顧客的需求 —— 當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域 —— 特性之間的相關(guān)性特性之間的相關(guān)性 （需要借助于（需要借助于 DOE））?定義特性定義特性 —— 定性的定性的 （計(jì)數(shù)型）（計(jì)數(shù)型） ———— 定量的定量的 （計(jì)量型）（計(jì)量型）?定義測(cè)量系統(tǒng)定義測(cè)量系統(tǒng) （精度等級(jí)及（精度等級(jí)及 MSA））?使不必要的變差最小使不必要的變差最小 （（ 更換工裝、材料、測(cè)量系統(tǒng)等）更換工裝、材料、測(cè)量系統(tǒng)等）?確保抽樣方案對(duì)于探測(cè)期望的特殊原因是適合的確保抽樣方案對(duì)于探測(cè)期望的特殊原因是適合的 （子組內(nèi)連續(xù)抽樣，（子組內(nèi)連續(xù)抽樣， 子組間相同的間隔周期）子組間相同的間隔周期） gpyang 15/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）統(tǒng)統(tǒng) 計(jì)計(jì) 基基 礎(chǔ)礎(chǔ)（（ 二二 ）） gpyang 16/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象 ———— 數(shù)據(jù)（變量）數(shù)據(jù)（變量）l計(jì)量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機(jī)變量）計(jì)量值數(shù)據(jù)（連續(xù)型隨機(jī)變量） —— 可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限可以連續(xù)取值，在有限的區(qū)間內(nèi)可以無限 取值的數(shù)據(jù)。 —— 準(zhǔn)確性取決于生產(chǎn)控制設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備的準(zhǔn)確性取決于生產(chǎn)控制設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備的 精度。 —— 感官檢驗(yàn)中大部分項(xiàng)目屬于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。 —— 分為分為 計(jì)件值數(shù)據(jù)計(jì)件值數(shù)據(jù) 和和 計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù) 。它是將一組數(shù)據(jù)的總和除以這組數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)所得的結(jié)果。次方根。是將數(shù)據(jù)由小到大排列后位置居中的數(shù)值。指標(biāo)，計(jì)算簡便、含義直觀、容易理解。因此，單位與所測(cè)度數(shù)據(jù)的計(jì)量單位相同，計(jì)算結(jié)果的實(shí)際意義要比方差更容易理解。———— 方差和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小，說明變量的變異程度越小，數(shù)據(jù)越集中。 — 變量的線性函數(shù)的方差等于變量系數(shù)的平方乘以變量的方差。 gpyang 23/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)關(guān)系隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)關(guān)系Ｎ (xi )??nS總體、樣本、個(gè)體總體、樣本、個(gè)體 gpyang 24/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 總體數(shù)據(jù)的分布特征總體數(shù)據(jù)的分布特征總 體 = N平均值 =μ標(biāo)準(zhǔn)差 =σ計(jì)算公式平均值／標(biāo)準(zhǔn)差平均值／標(biāo)準(zhǔn)差 gpyang 25/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 樣本數(shù)據(jù)的分布特征樣本數(shù)據(jù)的分布特征平均值／標(biāo)準(zhǔn)差平均值／標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式樣 本 = n平均值 =標(biāo)準(zhǔn)差 =S gpyang 26/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 隨機(jī)變量的概率分布隨機(jī)變量的概率分布l概率概率 —— 概率是度量一隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的實(shí)數(shù)，其值介于概率是度量一隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的實(shí)數(shù)，其值介于 0與與 1之間。隨機(jī)變量的一切可能值的集合（值域），及其相應(yīng)的概率。直方圖繪制方法直方圖繪制方法———— 收集收集 和記錄數(shù)據(jù)，找出其最大值和最小值。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推界限位，依此類推 ）） ———— 統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表———— 作直方圖作直方圖 （（ 以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖 ）） gpyang 29/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 形狀分析形狀分析 a b cd e f gpyang 30/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 最簡單的連續(xù)分布最簡單的連續(xù)分布 ———— 直方圖直方圖直方圖的判斷直方圖的判斷 ———— 與規(guī)范上下限和中心的比較分析與規(guī)范上下限和中心的比較分析TL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTXTL TUTX gpyang 31/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)（分布）密度曲線和（分布）密度函數(shù)———— 直方圖中每個(gè)直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于直方圖中每個(gè)直條的面積代表了該組的頻率，所有直條面積之和等于 1?！?密度函數(shù)滿足兩個(gè)基本性質(zhì)：密度函數(shù)滿足兩個(gè)基本性質(zhì)：?函數(shù)值不會(huì)是負(fù)數(shù)，密度曲線總在橫軸的上方，以橫軸為漸近線函數(shù)值不會(huì)是負(fù)數(shù)，密度曲線總在橫軸的上方，以橫軸為漸近線?在整個(gè)實(shí)數(shù)軸上的密度函數(shù)值的和等于在整個(gè)實(shí)數(shù)軸上的密度函數(shù)值的和等于 1，從圖形上看，密度曲線下覆蓋的總面積，從圖形上看，密度曲線下覆蓋的總面積 等于等于 1 頻率密度－ 6 － 5 － 4 － 3 － 2 － 1 ＋ 1 ＋ 2 ＋ 3 ＋ 4 ＋ 5 ＋ 6頻率密度 gpyang 32/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四）國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作（四） 隨機(jī)變量的概率分布隨機(jī)變量的概率分布l離散型隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量的概率分布 —— 二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布 —— 泊松分布泊松分布注：除上述分布以外還包括幾何分布、超幾何分布、多項(xiàng)分布注：除上述分布以外還包括幾何分布、超幾何分布、多項(xiàng)分布 ………… 。1σ177。5σ 177。3σ177。動(dòng)時(shí)，X超出規(guī)范限 μ177。超過這一范圍的可能性只有 % ，稱之為，稱之為 小概率事件小概率事件 。這樣任何在 2σ界限外的值界限外的值都可做為失控狀態(tài)將來臨的警示信號(hào)，因此都可做為失控狀態(tài)將來臨的警示信號(hào)，因此 2σ控制限也稱控制限也稱 “警戒線警戒線 ”。第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，這類第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，這類錯(cuò)誤的概率稱為錯(cuò)誤的概率稱為 ⅡⅡ 類風(fēng)險(xiǎn)，記作類風(fēng)險(xiǎn)，記作 β。252。3σ作作為上下控制限是經(jīng)濟(jì)合理的。 。252。個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量平方和