顆粒物排放的柴油機的碳煙和sof-預覽頁
【正文】 結果表明實驗數據十分滿意，表明了PM仿真模型的有效性。關鍵詞：柴油機。 煙塵。在一般情況下，在PM在過濾器中收集通常被提取溶劑分為兩部分[13] 。它是由未燃燒的燃料和潤滑油以及它們的熱綜合成分。在調查減少顆粒物排放時，對PM排放建立仿真模型是一個有效地措施。廢氣排放可以視為局部溫度和組織的函數。所以，多維燃燒模型更適合的基礎研究課題。在這項工作中，基于組合模型來模擬從直噴式柴油機排輸的PM的濃度的現(xiàn)象被提出。2. 準維多區(qū)燃燒模型在這項研究中的準三維多區(qū)模型的基本概念是類似的裕康等人首先提出的一個模型在每個步驟噴入燃燒室的燃料被劃分成在徑向方向上分布的小區(qū)域，圖1顯示了某一瞬間的區(qū)域圖。假定區(qū)域之間沒有混合，也沒有交換。燃料液滴蒸發(fā)和燃燒發(fā)生在每個區(qū)域的邊界內。差分方程解得每個區(qū)域的局部溫度，氧氣和污染物濃度。在這種方式中，來自燃料分子的活性自由基核聚集形成更大的核。煙塵的臨界值取決于發(fā)動機氣缸內的當量比和氣體溫度，在一般情況下，在氣缸內的氣體和氧氣的氧氣缺乏，可能會導致較高的煙灰形成率。Nagle和StricklandConstable（NSC）煙塵氧化模型應用研究。Rox的定義是A位置所占比例xA為Po2氧分壓在NSC氧化模型和氧分壓的速率常數是4. SOF排放模型未燃燒的碳氫化合物（HC）組成的柴油機尾氣排放是復雜的，延伸到大的分子范圍。從柴油機HC排放主要來自[1,2]：（1）過稀混合（2）過濃混合（3）猝熄或啞火。這種混合物只能被相對緩慢的熱氧化反應是不完整的。總未燃HC排放與點火延遲長度之間是相關的。它如下：г為點火延遲位置，P和T 為壓力和溫度以及α為燃料空氣當量比。一種是在燃燒過程中，以低速度離開噴嘴噴嘴的燃料。在噴油結束時，噴油器內的填充量為燃油。其中Vsac是囊體積，xsac是燃料從囊體到發(fā)動機氣缸餾分蒸發(fā)的一部分。在這項研究中，凈排放模型為一二階段模型分為兩部分：HC初級形成模型和HC氧化模型。一個合理的適合于未燃HC燃耗的氧化率的表達[ 2 ]：AHC是一個經驗常數，XHC和XO2是HC和O2的摩爾分數。Ttq佛年工作狀態(tài)下的轉矩和Ttqmax是發(fā)動機的最大扭矩。然后，最終的SOF模型可以結合公式計算。發(fā)動機是直列并配有增壓中冷。取樣器是稀釋的顆粒重量測量分流隧道。從通常的ECE R4913模式樣本的方法不同，在每一個測試模式在排氣時分別取樣。然后使柴油發(fā)動機在同一工作條件下穩(wěn)定運轉5分鐘，49玻璃纖維濾紙是用來從柴油發(fā)動機采取PM樣本的。7. 結果與討論在每一個穩(wěn)定狀態(tài)下的柴油機的實驗的質量流量。，他們兩個在開始迅速增加。圖4: 在50%負載，1500r/min PM和煙塵的形成率。圖8： 在25%負載，2200r/min PM和煙塵的形成率。圖12:在1500r/min下PM的測量與計算。然后，形成率達到其最小值，氧化率和主要形成率之間的差異有其最大值。隨后在膨脹過程中的緩慢氧化是由PM和空氣的混合速率控制并逐漸減慢。在圖無花果。在圖6，5，10和11，75%和100%負載在1500轉/分鐘和2200個/分鐘，下午和煙塵的形成率之間的差異并不明顯。 . PM的計算和實驗為了驗證PM排放模型，測試發(fā)動機的PM質量通量的計算是根據式（19），從表2的試驗機的試驗PM排放值比較。它顯示了PM排放的實際屬性。首先，給出了準維多區(qū)燃燒模型。SOF排放模型是基于HC排放模型，并且HC模型基于HC初級粒子形成模型和HC氧化模型的差異。仿真結果與實驗數據吻合較好，表明了該模型的有效性。致謝This study was supported by the National Basic Research Program (No. 2001CB209205), the China Postdoctoral Science Foundation (No. 2005037151) and Shanghai Postdoctoral Scientific Program (No. 06R214151).文獻[1]Colin RF, Allen TK. Internal bustion engine. New York: John Wiley amp。218(11):1325–31.[4]Hiroyasu H, Kadota T, Arai M. Development and use of a spray bustion modeling to predict diesel engine e ciency and pollutant emissions, part 1: bustion modeling. Bull JSME 1983。215(2): 95–104.[18]Tan PQ, Deng KY, Lu JX. Predicting PM emissions from direct injection diesel engines using a phenomenological model. J Energy Inst 2004
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