【正文】 n 30的樣本叫 大樣本 。 所謂 隨機(jī)抽取 (random sampling) 是指總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取到樣本中。 參數(shù)： 由總體計(jì)算的特征數(shù)叫 參數(shù)(parameter)；常用希臘字母表示參數(shù)，例如用 μ表示總體平均數(shù)，用 σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差； 統(tǒng)計(jì)量： 由樣本計(jì)算的特征數(shù)叫 統(tǒng)計(jì)量(staistic)。 設(shè)某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的真值為 μ，觀測(cè)值為 x，若 x與 μ相差的絕對(duì)值 |x－ μ|越小， 則觀測(cè)值 x的準(zhǔn)確性越高； 反之則低。 下一張 主 頁 退 出 上一張 圖 21 準(zhǔn)確性與精確性的關(guān)系示意圖隨機(jī)誤差 也叫 抽樣誤差 (sampling error) ， 是由于許多無法控制的內(nèi)在和外在的 偶然因素 所造成的 。下一張 主 頁 退 出 上一張 隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差 (random error)與系統(tǒng)誤與系統(tǒng)誤差差 (systematic error) 統(tǒng)計(jì)上的試驗(yàn)誤差是指隨機(jī)誤差。 系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是 數(shù)量性狀資料 數(shù)量性狀資料的獲得有 測(cè)量 和 計(jì)數(shù) 兩種方式 ，因而數(shù)量性狀資料 又分為 計(jì)量資料 和 計(jì)數(shù)資料兩種。因此，計(jì)量資料也稱為 連續(xù)性變異資料 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 質(zhì)量性狀資料 質(zhì)量性狀 (qualitative character)是指能觀察到而不能直接測(cè)量的，只能用文字來描述其特征的性狀，如食品顏色、 風(fēng)味等等。下一張 主 頁 退 出 上一張 對(duì)某一質(zhì)量性狀對(duì)某一質(zhì)量性狀 ， 因其類別不同，分別給因其類別不同，分別給予評(píng)分。新產(chǎn)品開發(fā)中的評(píng)價(jià)打分等等。這類資料既有次數(shù)資料的特點(diǎn)，又有程度或量的不同。 三種不同類型的資料相互間是有區(qū)別的，但有時(shí)可根據(jù)研究的目的和統(tǒng)計(jì)方法的要求將一種類型資料轉(zhuǎn)化成另一種類型的資料。 所謂 正確性 是指原始資料的測(cè)量和記載無差錯(cuò)或未進(jìn)行不合理的歸并。 數(shù)據(jù)資料的整理方法 當(dāng)觀測(cè)值不多 (n≤30)時(shí)，不必分組，可直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 【 例 】 為了分析某生產(chǎn)廠的罐頭質(zhì)量，現(xiàn)隨機(jī)抽取 100聽罐頭樣品，分別稱取其凈重，數(shù)據(jù)資料見表 21。分組越多所求得的統(tǒng)計(jì)量越精確，但增大了運(yùn)算量；若分組過少，資料的規(guī)律性就反映不出來，計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量的精確性也較差。表表 22 樣本含量與組數(shù)樣本含量與組數(shù) 確定組距 i 每一組中的最大值與最小值之差稱為組距（ Class interval），記為 i。每一組的中點(diǎn)值稱為組中值 ，它是該組的代表值。第一組組組中值以接近或等于資料中的最小值為好。注意：最末一組的上限應(yīng)大于資料中的最大值。 第一組記為 ? ， 第二組記為 ? ， …… 制作次數(shù)分布表 分組結(jié)束后，將資料中的每一觀測(cè)值逐一歸組,統(tǒng)計(jì)每組內(nèi)所包含的觀測(cè)值個(gè)數(shù)，制作次數(shù)分布表。的為極少數(shù)。斷性資料的整理。下一張 主 頁 退 出 上一張 常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 統(tǒng)計(jì)表 （ 1） 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)和要求 統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、橫標(biāo)目、縱標(biāo)目、線條、數(shù)字及合計(jì)構(gòu)成，其基本格式如下表 : 下一張 主 頁 退 出 上一張 表號(hào) 標(biāo)題 編制統(tǒng)計(jì)表的總原則：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，層次分明，內(nèi)容安排合理，重點(diǎn)突出，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，便于理解和比較分析。 ③ 數(shù)字 一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，數(shù)字以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，小數(shù)位數(shù)一致， 無數(shù)字的用 “─”表示，數(shù)字是 “0”的，則填寫“0”。 此類表適于簡(jiǎn)單資料的統(tǒng)計(jì)，如表 26。 一般情況下 ，計(jì)量資料采用直方圖和折線圖，計(jì)數(shù)資料 、質(zhì)量性狀資料、半定量 （等級(jí)）資料常用長條圖 、 線圖或園餅圖。 圖中需用不同顏色或線條代表不同處理、樣品等時(shí)，應(yīng)有圖例說明。 算術(shù)平均數(shù)可根據(jù)樣本大小及分組情況而采用直接法或加權(quán)法計(jì)算。 由于 Σx=++++ +++++ =， n=10 下一張 主 頁 退 出 上一張 那么 10位同學(xué)的平均體重為 kg。 注意： 計(jì)算若干個(gè)來自同一總體的樣本 平均數(shù) 的平均數(shù)時(shí)，如果樣本含量不等，也應(yīng)采用加權(quán)法計(jì)算。 (xi )2 (xi a)2 （常數(shù) a≠ ） 或簡(jiǎn)寫為： 對(duì)于總體而言，通常用 μ表示總體平均數(shù)，有限總體的平均數(shù)為： 下一張 主 頁 退 出 上一張 （（ 23））式中，式中， N表示總體所包含的個(gè)體數(shù)表示總體所包含的個(gè)體數(shù) 當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于所估計(jì)的總體參數(shù)時(shí)，則稱此統(tǒng)計(jì)量為該總體參數(shù)的 無偏估計(jì)量 。當(dāng)所獲得的數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時(shí)，中位數(shù)的代表性優(yōu)于算術(shù)平均數(shù)。它主要應(yīng)用于科學(xué)研究中的動(dòng)態(tài)分析，如微生物的增長率、人口的增長率等等。僅用平均數(shù)對(duì)一個(gè)資料的特征作統(tǒng)計(jì)描述是不全面的，還需引入度量資料中觀測(cè)值變異程度大小的統(tǒng)計(jì)量。但是全距只利用了資料中的最大值和最小值，沒有充分利用全部資料，并不能準(zhǔn)確表達(dá)資料中各觀測(cè)值的變異程度，是比較粗略的。 下一張 主 頁 退 出 上一張 方差（ Variance） 為了解決離均差有正 、有負(fù)，離均差之和為零的問 題 ， 可先求 離 均 差的絕 對(duì) 值 并 將 各 離 均 差 絕對(duì) 值 之 和 除以 觀 測(cè) 值 個(gè) 數(shù) n 求 得 平 均 絕 對(duì) 離差，即 Σ| |/n。 統(tǒng)計(jì)量 稱 為 均 方 （ mean square縮寫為 MS） ,又稱 樣本方差 ，記為 S2，即 S2= （ 2—9 ） 下一張 主 頁 退 出 上一張 相應(yīng)的總體參數(shù)叫 總體方差 ，記為 σ2。 【 例 】 10瓶罐頭的凈重（ g）分別為 450， 450， 500， 500， 500， 550， 550， 550， 600， 600， 650，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。為總次數(shù)。（ 3） 每個(gè)觀測(cè)值乘以或除以一個(gè)常數(shù) a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來標(biāo)準(zhǔn)差的 a倍或 1/a倍。3S） 范