基于var模型對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實(shí)證研究-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 析方面，基本上是應(yīng)用回歸模型進(jìn)行分析，本文也是基于前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)1990年以來宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況的變動(dòng)，利用最新的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用理論基礎(chǔ)完備和應(yīng)用廣泛的VAR模型從現(xiàn)狀描述和實(shí)證分析的角度全面分析Ramp。同期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值為5034億元，%，%。高技術(shù)企業(yè)融資渠道狹窄，對(duì)外資依賴程度高?；A(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)落后，我國(guó)一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的核心技術(shù)依賴于進(jìn)口，產(chǎn)品附加值低，并且我國(guó)對(duì)引進(jìn)的技術(shù)消化吸收能力遠(yuǎn)落后于韓國(guó)和日本。VAR的一般形式為: （）其中，()=0，(，)=0，=1，2，…；是(n1)向量組成的同方差平穩(wěn)的線性隨機(jī)過程，是(nn)的系數(shù)矩陣，是向量的階滯后變量，是誤差項(xiàng)，在本模型中可視為隨機(jī)干擾項(xiàng)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢? （）其中，為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，,為參數(shù)，為誤差項(xiàng)。AIC標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算方法為: （）Schwarz的SIC準(zhǔn)則，定義如下: （）其中，為變量滯后期，為樣本數(shù)，為殘差平方和。脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響，能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)。如果幾個(gè)變量是協(xié)整的，那么它們之間就存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，因此由這些變量建立的回歸模型才是有意義的。假設(shè)為1的I(l)向量序列，則其滯后期的VAR可表示為: ()將上述方程改寫為差分形式： （）其中，方程()中，代表了所有的長(zhǎng)期均衡信息，也正是誤差修正項(xiàng)，而的秩則決定了之間的協(xié)整向量，也就是決定變量間到底有多少個(gè)長(zhǎng)期關(guān)系。如果X在Y的預(yù)測(cè)中有幫助，或者X與Y的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著時(shí)，就可以說Y是由X的Grange引起的。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）、Ramp。為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，我們對(duì)上述序列取自然對(duì)數(shù)，變換后的變量相應(yīng)的變?yōu)長(zhǎng)HTP、LRD、LRY、LZC。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果中我們可以看出：LHTP、LRD、LRY、LZC的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值小于5%水平下的ADF檢驗(yàn)臨界值的絕對(duì)值，說明這三個(gè)序列在95%的置信水平下都是非平穩(wěn)的。檢驗(yàn)結(jié)果見表 2 特征根跡（Rank Test）檢驗(yàn)結(jié)果Hypothesized No. of CE(s）EigenvalueTrace Statistic Critical ValueProb.**None *At most 1At most 2At most 3表 3 最大特征值檢驗(yàn)（Maximun Eigenvalue Test）結(jié)果Hypothesized No. of CE(s）EigenvalueTrace Statistic Critical ValueProb.**None *At most 1At most 2At most 3注：*表明在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)；**表示MackinnonHaugMichelin（1999）p值。根據(jù)表4 的結(jié)果，5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)全部認(rèn)為應(yīng)該選擇的滯后期為2，即建立VAR(2)。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（LRD）是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，表明對(duì)科技項(xiàng)目的投入多則科技產(chǎn)出效益越好。第四，Ramp。根據(jù)實(shí)際分析的需要，下面分別給高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）、Ramp。從圖2中可以看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變動(dòng)對(duì)自身的響應(yīng)是同向的，在第1期達(dá)到最高點(diǎn)，并且以后各期慢慢收斂。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的推動(dòng)作用在長(zhǎng)期顯著。（六）方差分解分析方差分解分析是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的變化（通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大，其次是Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）以及國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出（LZC）三個(gè)變量對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的影響變動(dòng)情況，并發(fā)現(xiàn)Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的變動(dòng)的影響對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響開始顯著正向影響。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)無效論的假象，有可能政府在Ramp。其實(shí)，這是不正確的做法，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托于借鑒國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和我國(guó)自主研發(fā)的高新技術(shù)，但是不管借鑒國(guó)外技術(shù)還是創(chuàng)新，我們都絕對(duì)不可能一蹴而就的。所以說，Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量（LRY）是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（LHTP）的Grange原因，證明我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)從事科技活動(dòng)人員數(shù)或者工程技術(shù)人員數(shù)是可以對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響的，那么這種影響我們可以清楚地通過脈沖影響分析中的Response of LHTP to LRY清楚地看出的。D人員全時(shí)當(dāng)量的變動(dòng)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響在第1期到第3期是負(fù)方向的，而從第3期開始到第5期是影響由負(fù)轉(zhuǎn)正，只是則是一直處于0水平之上的。筆者認(rèn)為，這其中是有一定的緣由的。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)之后，不可能馬上就能夠做出科研成果，他們是需要反復(fù)調(diào)研和研究報(bào)告，從而存在了一定的滯后期。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)，做著類似甚至一樣的研究項(xiàng)目的眾多科研人員卻互不相識(shí)，沒有經(jīng)過相互探討，勢(shì)必不能取長(zhǎng)補(bǔ)短，正是由于這種信息不能自由交流和流通的阻礙，造成了Ramp。%，之后逐年遞減，即使是說明了Ramp。因而，筆者認(rèn)為，我們可以建立全國(guó)性的有效的高技術(shù)信息共享平臺(tái)，以讓研究領(lǐng)域相似的科研人員相互交流和探討，以促使早日得出科研成果，并將其運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)中去。筆者認(rèn)為，這與國(guó)家政府的政策措施是緊密相關(guān)的，因?yàn)檎畠H僅是在財(cái)政支出中拿出科學(xué)研究支出是不夠的。但是，這也告訴政府對(duì)于科研支出的政策決策對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響存在很大的提升空間，如果政府決策做好，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的發(fā)展將仍存在很大的提升潛在空間。在這里，筆者提一下鄧小平的見解，他說過：“發(fā)展才是硬道理”，可是怎么發(fā)展呢，他又說過：“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”。因此，我們勢(shì)必要致力發(fā)展自己的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，可是如果要發(fā)展自身的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)的自主研發(fā)和創(chuàng)新是必不可少的，這樣我們就需要一個(gè)有效的科技合作模式，在政府以及其他公益性科技組織的帶領(lǐng)下，找到一個(gè)有效的合作模式，將分散在全國(guó)各地的科研人員結(jié)合起來，進(jìn)行信息交流，提高效率和進(jìn)程。例如，我國(guó)高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，并且在長(zhǎng)江三角洲和珠江三角洲得到很好的見證，目前環(huán)渤海也在致力于這種有簡(jiǎn)單的產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)大的產(chǎn)業(yè)及集群的發(fā)展?？梢娬恼哒{(diào)控是至關(guān)重要的，長(zhǎng)三角、珠三角這樣的發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)圈也是在當(dāng)?shù)卣挠行д叩囊龑?dǎo)下，各項(xiàng)專攻，才有了今天的發(fā)展。D人員全時(shí)當(dāng)量(萬人）國(guó)家財(cái)政支出科學(xué)技術(shù)（億元）1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 200921
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