一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法與多元回歸分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 SSE+SSR或：總離差平方和=剩余平方和+回歸平方和回歸平方和U與剩余平方和Q相比越大，說明回歸效果越好。(2) F檢驗(yàn)法：構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量F=（U/m1）/［Q/（nm）］其中：m為變量個(gè)數(shù)（總數(shù)）；n為樣本數(shù)。四、 回歸方程沒有通過檢驗(yàn)的原因 定性分析選擇的各變量間，本來不存在因果關(guān)系。五、 利用檢驗(yàn)通過的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)y=+點(diǎn)估計(jì)值：若給定x值，+*58=區(qū)間估計(jì)：標(biāo)準(zhǔn)誤差：S=sqrt((∑e^2)/(nm))第二節(jié) 一元非線性回歸分析預(yù)測(cè)法思路：與一元線性回歸分析基本相同。設(shè)多元線性回歸模型為：y=b0+b1*x1+b2*x2+……+bm*xm二、 參數(shù)求法為最小二乘法：min∑（yi（b0+b1*x1i+b2*x2i+……+bm*xmi ））2分別對(duì)bj求偏導(dǎo)數(shù)，偏導(dǎo)數(shù)等于0時(shí)，上式取得最小值。分別對(duì)b0、bb2求偏導(dǎo)，令偏導(dǎo)數(shù)=0，構(gòu)成如下方程組：手工列表計(jì)算：三、 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)回歸方程的有效性檢驗(yàn)方法有：F檢驗(yàn)法、復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)回歸系數(shù)的有效性，檢驗(yàn)方法有：t檢驗(yàn)法構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t其中：m為變量個(gè)數(shù)；n為樣本數(shù)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)：對(duì)于一元回歸，四種檢驗(yàn)方法選一即可；對(duì)于多元回歸必須進(jìn)行t檢驗(yàn)和R、F間嚴(yán)重的一種。多元回歸分析的假設(shè)是自變量之間是獨(dú)立的?；蛘哂靡蜃兞糠謩e與含有本自變量或不含有本自變量的自變量組合進(jìn)行回歸計(jì)算，若兩者計(jì)算的判定系數(shù)差不多，則說明本自變量與其它自變量間存在多元共線性。 自相關(guān)（序列相關(guān)）概念：若隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本之間存在相關(guān)性，ei與ej相關(guān)，則稱為序列相關(guān)；較多的是ei與eI+1之間序列相關(guān)，稱為自相關(guān)自相關(guān)的檢驗(yàn)：① 達(dá)賓—沃爾森檢驗(yàn)，查達(dá)賓—沃爾森檢驗(yàn)表判定是否存在自相關(guān)。5個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)自變量；三十個(gè)數(shù)據(jù)，最多只能有5個(gè)自變量。17 / 1
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