談基于知識(shí)庫的決策支持系統(tǒng)技術(shù)分析-預(yù)覽頁
【正文】 立的，而與DSS其他部件的開發(fā)有密切關(guān)系，且必須與整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)相協(xié)調(diào)。3．形式化階段把已經(jīng)整理出來的概念、概念間的關(guān)系以及領(lǐng)域?qū)ｉT知識(shí)用適合于計(jì)算機(jī)表示和處理的形式化方法描述出來，并選擇合適的系統(tǒng)構(gòu)造技術(shù)，確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、推理規(guī)則以及控制策略，建立問題求解模型。知識(shí)表達(dá)是知識(shí)庫系統(tǒng)的核心之一。將更便于知識(shí)庫的組織和提高知識(shí)處理的效率； 2）標(biāo)準(zhǔn)化。長期以來，人工智能的研究一直是以西蒙等人的思想為基礎(chǔ)的，即認(rèn)為人類的思維在本質(zhì)上是符號(hào)操作，而專家系統(tǒng)則是近十幾年來人工智能研究的熱點(diǎn)，第一代專家系統(tǒng)的研究涉及了眾多領(lǐng)域，但也遇到了一系列嚴(yán)重問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取是在給定輸入和輸出模式的前提下，通過學(xué)習(xí)過程自動(dòng)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)間聯(lián)結(jié)的權(quán)值來完成的。但從本質(zhì)上看，知識(shí)庫系統(tǒng)和面向?qū)ο蠹夹g(shù)都追求與人們認(rèn)識(shí)問題和思考問題相似的解決問題的方法，知識(shí)系統(tǒng)可在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上添加推理機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，而推理是人腦思維的特征之一。 4. 主動(dòng)知識(shí)庫系統(tǒng) 一個(gè)主動(dòng)知識(shí)庫系統(tǒng)(AKBS)定義為： AKBS=KBS+EB+ EM 其中EB為事件庫，EM為事件監(jiān)視器。是由節(jié)點(diǎn)和弧組成的一個(gè)有向圖。其下層是由一些稱為槽（Slot）的結(jié)構(gòu)組成的，每個(gè)槽設(shè)有槽名（對(duì)象的屬性名）和槽值（屬性值），一個(gè)槽又可分為多個(gè)側(cè)面（Facet），每個(gè)側(cè)面對(duì)應(yīng)一個(gè)值。（4）腳本表示腳本（Script）是一個(gè)專門的框架，可用來表示特定領(lǐng)域內(nèi)的特定問題。例如餐桌、菜單、食物等；角色：劇本中描述事件中的人物。除了以上幾種表示方法以外，還有邏輯、面向?qū)ο?、模糊、人工神?jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)表示方法這里不再一一介紹，其中，前面三種知識(shí)表示方法的例子可參見專家系統(tǒng)部分的有關(guān)內(nèi)容。例如： 三段論推理：若“如果A 則B”和A為真，則可推出B為真。它包括：數(shù)學(xué)歸納法、枚舉歸納法以及各種統(tǒng)計(jì)推理方法等。（4）綜合與分析綜合是從事物的微觀的、各部分的知識(shí)推斷其宏觀的總體的知識(shí)的方法，而分析則是從事物的宏觀的總體的知識(shí)推斷其微觀的、各部分的知識(shí)的方法。外延是從事物局部空間的知識(shí)推斷其在局部以外知識(shí)的方法。在DSS中除了要研究推理的理論和方法之外，更重要的是要研究如何在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)推理。推理機(jī)的性能指標(biāo)包括推理效果和推理效率，前者是衡量推理結(jié)論正確性的一個(gè)指標(biāo)，后者可以用推理所花費(fèi)的時(shí)間來說明。邏輯表示方法是一種形式語言，用它可以表示各種“事實(shí)”及其相關(guān)“操作”。（1）項(xiàng)（term）：① 常量和變量；② 若 t1，…，tn 為項(xiàng)，用函數(shù)記號(hào) f寫的函數(shù)則為 f（t1，…，tn）。要表示“學(xué)生寫論文”，可以用如下簡(jiǎn)單的原子公式來表示：WRITE（STUDENT，PAPER）在這個(gè)原子公式中，STUDENT和 PAPER 是常量符號(hào)。像 x或 y這樣的變量符號(hào)也是項(xiàng)，而且允許不必確定所涉及的是哪一個(gè)事實(shí)，例如WRITE（x，y）。為表示子句“John’s mother is married toJohn’sfather”，可以用下面的原子公式：MARRIED［father（JOHN），mother（JOHN）］通常大寫字母的一個(gè)記憶串作為一個(gè)謂詞符號(hào)，如 W RITE、MARRIED。經(jīng)常是謂詞和句子的動(dòng)詞是一致的，而項(xiàng)同句子的主語或賓語是一致的。這些規(guī)定確定了謂詞演算語言的語義。當(dāng)一個(gè)原子公式含有變量時(shí)，對(duì)變量（定義域中實(shí)體的變量）可能有幾種設(shè)定，對(duì)這幾種設(shè)定原子公式取值 T，而對(duì)另外幾種假定則取值 F。為此可如下表示：模型知識(shí)=（輸入集，輸出集，輸入輸出屬性之間的映射，模型設(shè)定條件）在模型庫中存儲(chǔ)了預(yù)先經(jīng)過分析比較而建立的評(píng)價(jià)模型和相應(yīng)程序，以便在應(yīng)用時(shí)選擇。符號(hào)知識(shí)=（經(jīng)驗(yàn)，規(guī)則，問題條件）案例知識(shí)是指在實(shí)際問題的一些現(xiàn)象和過程中，積累了大量實(shí)際知識(shí)。在循環(huán)經(jīng)濟(jì)決策系統(tǒng)中，將一些成功決策的項(xiàng)目作為案例知識(shí)進(jìn)行保存。采購評(píng)標(biāo)是招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)中十分重要的階段，采購評(píng)標(biāo)是否真正做到公平、公正，決定著整個(gè)招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)是否公平和公正；采購評(píng)標(biāo)的質(zhì)量決定著能否從眾多投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)者中選出最能滿足采購招標(biāo)項(xiàng)目各項(xiàng)要求的中標(biāo)者。評(píng)標(biāo)委員會(huì)各成員應(yīng)當(dāng)獨(dú)立對(duì)每個(gè)有效投標(biāo)人的標(biāo)書進(jìn)行評(píng)價(jià)、打分，然后匯總每個(gè)投標(biāo)人每項(xiàng)評(píng)分因素的得分。知識(shí)::= Class | Class Class::=ClassNameClassRelation[(AttributeList)][MethodList]ClassName::=采購評(píng)標(biāo)ClassRelation::=評(píng)價(jià)因素AttributeList::=Attribute，?Attribute::=價(jià)格:int MethodList::=Method，?Method::=規(guī)則1 :[ParameterList][，返回值]ParameterList::=Parameter，?Parameter::=材料Object::=InstantiationofClassInstantiationofClass::=ObjectName:ClassNameobjectName::=XX公司采購評(píng)標(biāo)方案 五 目前存在的問題和不足知識(shí)庫中的知識(shí)是專門知識(shí)，它們大多是領(lǐng)域?qū)＜议L期積累起來的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。設(shè)計(jì)人員不得不依靠經(jīng)驗(yàn)來開發(fā)知識(shí)庫系統(tǒng)，往往不能用最接近專家知識(shí)的自然方式來表達(dá)，這也對(duì)構(gòu)造和調(diào)試系統(tǒng)帶來了極大的不
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