決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析-預(yù)覽頁
【正文】 60多篇，合作出版著作3部。吳新年 作者簡介：吳新年，男，1968年11月出生，在職博士，研究員，碩士研究生導(dǎo)師。主要研究方向：信息組織與服務(wù)。正是這種需求的普遍性，人們一直致力于要開發(fā)一種系統(tǒng)，來輔助或支持人們進行決策，以便促進提高決策的效率與質(zhì)量。到了20世紀(jì)90年代中期，人們開始關(guān)注和開發(fā)基于Web的DSS，隨著Internet的革命性發(fā)展和深入應(yīng)用，基于分布式的、支持群體網(wǎng)絡(luò)化和遠程化協(xié)同的情報分析與綜合決策支持系統(tǒng)逐步浮出水面并開始走向應(yīng)用；隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，DSS的智能化程度越來越高，對人們決策的支持能力也越來越強大。它通過查詢和檢索訪問相關(guān)文件系統(tǒng)，提供了最基本的功能。主管信息系統(tǒng)（EIS）以及地理信息系統(tǒng)（GIS）屬于專用的數(shù)據(jù)驅(qū)動型DSS。一些允許復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析的聯(lián)機分析處理系統(tǒng)（OLAP）可以分類為混合DSS系統(tǒng)，并且提供模型和數(shù)據(jù)的檢索，以及數(shù)據(jù)摘要功能。模型驅(qū)動的DSS的早期版本被稱作面向計算的DSS[3]。這類DSS是具有解決問題的專門知識的人—機系統(tǒng)。構(gòu)建知識驅(qū)動的DSS的工具有時也稱為智能決策支持方法[4，5]?；赪eb的DSS可以是通訊驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、文件驅(qū)動、知識驅(qū)動、模型驅(qū)動，或者混合類型。（5）基于仿真的決策支持系統(tǒng)（SimulationBased DSS）。包括優(yōu)化以及仿真等許多種類的模型均可應(yīng)用于DSS。特殊目標(biāo)GIS工具是由GIS程序設(shè)計者編寫的程序，以易用程序包的形式向用戶組提供特殊功能。程序設(shè)計庫擁有交互映射以及空間分析功能的類，從而使得采用工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)程序設(shè)計語言來開發(fā)特殊目標(biāo)GIS工具成為可能，這類程序設(shè)計語言可以獨立于主程序進行編譯和運行（單機）。簡單的公告板或者電子郵件就是最基本的功能。（8）基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)（DataWareBased DSS）[7]。總的說來，基于DW的DSS的研究重點是如何利用DW及相關(guān)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)知識并向用戶解釋和表達，為決策支持提供更有力的數(shù)據(jù)支持，有效地解決了傳統(tǒng)DSS數(shù)據(jù)管理的諸多問題。群體決策支持系統(tǒng)是一種混合型的DSS，允許多個用戶使用不同的軟件工具在工作組內(nèi)協(xié)調(diào)工作。這類DSS是隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用而發(fā)展起來的。（11）智能決策支持系統(tǒng)(Intelligence Decision Supporting System，簡稱IDSS)[9]。（12）自適應(yīng)決策支持系統(tǒng)(Adaptive Decision Support System,簡稱ADSS)。歸納學(xué)習(xí)策略是其中最有希望的一種學(xué)習(xí)算法，可以通過它從大量實例、模擬結(jié)果或歷史事例中歸納得到所需知識。1981年，Bonczak等又提出了DSS三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，即語言系統(tǒng)(LS)、問題處理系統(tǒng)(PPS)、知識系統(tǒng)(KS)[13]。模型庫系統(tǒng)雖然已經(jīng)不再是一個新概念、新技術(shù)，但它不同于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。目前，專家們公認的事實是，計算機語言的支持能力還相當(dāng)有限，數(shù)值計算語言(如FORTRAN、Pascal、C等)不支持對數(shù)據(jù)庫的操作，而數(shù)據(jù)庫語言(如FoxPro、Oracle、Sybase等)的數(shù)值計算能力又很薄弱。4 決策支持系統(tǒng)的未來發(fā)展從目前決策支持系統(tǒng)的發(fā)展及未來需求趨勢來看，大致反映出了這樣一些明顯的發(fā)展動向：（1）不斷強化知識管理的功能，提升系統(tǒng)的知識管理與知識綜合應(yīng)用能力。（2）日益強調(diào)多種數(shù)據(jù)、知識的綜合、集成運用。（3）在支持一般決策的基礎(chǔ)上，引進和集成電子商務(wù)平臺的功能，形成與電子商務(wù)的集成、融合發(fā)展的態(tài)勢。例如目前開發(fā)的基于Web的DSS和基于GIS的DSS都面向這類應(yīng)用提供支持。所謂軟計算主要包括模糊邏輯、神經(jīng)計算、概率推理、遺傳算法、混沌系統(tǒng)、信任網(wǎng)絡(luò)及其它學(xué)習(xí)理論。（5）系統(tǒng)功能的日臻完善，推動了DSS的應(yīng)用向更廣領(lǐng)域擴展?？傊珼SS是一個融多種學(xué)科知識和技術(shù)于一體的集成系統(tǒng)，隨著管理理論、行為科學(xué)、心理學(xué)、人工科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的不斷發(fā)展，尤其是計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，DSS的應(yīng)用研究將不斷深入，逐步向著高智能化、高集成化和綜合化方向發(fā)展，并將深入到社會生活的各個領(lǐng)域，成為人們決策活動中不可缺少的有力助手
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