專家與決策支持系統(tǒng)課程-預(yù)覽頁
【正文】 Data Mart)數(shù)據(jù)集市的種類 規(guī)模是小的特定的應(yīng)用面向部門由業(yè)務(wù)部門定義，設(shè)計(jì)和開發(fā)由業(yè)務(wù)部門管理和維護(hù)快速實(shí)現(xiàn)購買較便宜投資快速回收工具集的緊密集成更詳細(xì)的、預(yù)先存在的數(shù)據(jù)倉庫的摘要子集1可升級(jí)到完整的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市的特性 元數(shù)據(jù) 是數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分。元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 是現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)源的描述信息 。 （ 3）每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng) 更新的頻率 ，以及由 誰或那個(gè)過程 更新的說明。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型是 星型模型 。即用元數(shù)據(jù)反映數(shù)據(jù)倉庫中的 數(shù)據(jù)項(xiàng) 是從哪個(gè)特定的 數(shù)據(jù)源 填充的，經(jīng)過那些 轉(zhuǎn)換 ， 變換 和 加載 過程。 （ 2）元數(shù)據(jù)提供已有的可重復(fù)利用的查詢語言信息。它包括： (1)設(shè)計(jì)和定義 數(shù)據(jù)倉庫 的數(shù)據(jù)庫 (2)定義 數(shù)據(jù)來源 (3)確定 從源數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫 復(fù)制數(shù)據(jù)時(shí)的清理和增強(qiáng) 規(guī)則（ 2）數(shù)據(jù)獲取部分 該部件把數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)中提取出來，依定義部件的規(guī)則，抽取、轉(zhuǎn)化和裝載數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫。利用固定查詢或建立新的查詢，生成暫時(shí)的或永久的倉庫數(shù)據(jù)集合的能力等。 多維數(shù)據(jù)的每一維代表對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)特定的觀察視角，如時(shí)間、地域、業(yè)務(wù)等。 服務(wù)器端 完成各種輔助決策的 SQL查詢、復(fù)雜的計(jì)算和各類綜合功能等。三層 C/S結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)采用多維數(shù)據(jù)模型。三維構(gòu)成立方體，若再增加一維，則圖形很難想象，也不容易在屏幕上畫出來。 星型模型 是由 “ 事實(shí)表 ” （大表）以及多個(gè) “ 維表” （小表）所組成。 它的優(yōu)點(diǎn)是最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，以及把較小的維表聯(lián)合在一起來改善查詢性能。 聯(lián)機(jī)分析處理（ On Line Analytical Processing， OLAP） 的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父 1993年提出的。聯(lián)機(jī)分析處理它有兩個(gè)特點(diǎn)： 一是在線性（ On Line），由客戶機(jī) /服務(wù)器這種體系結(jié)構(gòu)來完成的； 二是多維分析，這也是 OLAP的核心所在。 （ 2）可分析性 ： OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。? 企業(yè)的 數(shù)據(jù)空間本身就是多維 的。 報(bào)表操作不應(yīng)隨維數(shù)增加而削弱 ，即當(dāng)數(shù)據(jù)維數(shù)和數(shù)據(jù)的綜合層次增加時(shí)，提供的報(bào)表能力和響應(yīng)速度不應(yīng)該有明顯的降低。 8．多用戶支持 當(dāng)多個(gè)用戶要在同一分析模式上 并行工作 ，需要這些功能的支持。 （ 2）維 ：維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。 （ 4）維成員 ：維的一個(gè)取值稱為該維的一個(gè)維成員。（ 6）數(shù)據(jù)單元（單元格） ： 多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元。OLTP利用數(shù)據(jù)庫快速地處理具體業(yè)務(wù)。MOLAP和 ROLAP是 OLAP的兩種具體形式： ROLAP是 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫 存儲(chǔ)方式建立的 OLAP。 在分析中，需要 “ 旋轉(zhuǎn) ” 數(shù)據(jù)立方體以及 “切片 ” 、 “ 切塊 ” 等操作。?。ɡm(xù)）旋轉(zhuǎn)前的數(shù)據(jù)旋 （ 1）示警報(bào)告 定義一些條件，一但條件滿足，系統(tǒng)會(huì)提醒分析員去做分析。 計(jì)算能力 計(jì)算引擎用于特定需求的計(jì)算或某種復(fù)雜計(jì)算。 1．三維表查詢 在指定 “ 商店 =ALL，方案 =現(xiàn)有 ” 情況的三維表（行為部門，列為時(shí)間和銷售量）、 OLAP實(shí)例 差量、差量 %。（ 5）變換：編制數(shù)據(jù)抽取、變換、裝載的程序 。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型（ 2）物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)的實(shí)際存儲(chǔ)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì) （ 1）確定源數(shù)據(jù)、檢查其完整性，進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)倉庫的決策支持 美國著名的 NCR數(shù)據(jù)倉庫公司對(duì)數(shù)據(jù)倉庫總結(jié) 5種決策支持能力。它為以后數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在第二階段的數(shù)據(jù)倉庫主要用于隨機(jī)分析。 實(shí)時(shí)決策 數(shù)據(jù)倉庫的第 4種決策支持是企業(yè)需要準(zhǔn)確了解 “正在發(fā)生什么 ” ，從而需要建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫），用于支持戰(zhàn)術(shù)型決策，即實(shí)時(shí)決策。 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫能夠逐項(xiàng)產(chǎn)品、逐個(gè)店鋪、逐秒地作出最佳決策支持。數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實(shí)例 NCR公司成功地開發(fā)了很多實(shí)際數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，在此介紹一例典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。 能幫助銀行業(yè)務(wù)用戶以科學(xué)的手段快速地分析、模擬和預(yù)測(cè)客戶的個(gè)性化需求，進(jìn)而設(shè)計(jì)符合客戶需求的產(chǎn)品或服務(wù)。 銀行的定義 是：以有競(jìng)爭性的產(chǎn)品或服務(wù)（What）、在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間（ When）、通過適當(dāng)?shù)姆咒N渠道（ Where）、對(duì)信用好風(fēng)險(xiǎn)低的客戶（Who）、以合理的價(jià)格（ How Much）和利潤（Profitable）完成銷售。 銀行可以依客戶的利潤貢獻(xiàn)度安排合適的分銷渠道提供服務(wù)和銷售，知道哪些有利潤的客戶需要留住，采用什么方法留住客戶，交叉銷售改善客戶的利潤貢獻(xiàn)度，那些客戶應(yīng)該爭取。
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