專家與決策支持系統(tǒng)課程(參考版)
2025-02-28 16:47本頁面
【正文】 演講完畢，謝謝觀看！。風險評估和管理 風險評估和管理主要利用各種數(shù)學模型進行分析，模擬風險和利潤間的關(guān)系。客戶關(guān)系優(yōu)化 客戶在每一筆交易中都能主動地告訴銀行需要什么產(chǎn)品和服務，如定期存款是希望退休養(yǎng)老使用等； 銀行利用客戶購買傾向模型、渠道喜好模型等主動地和客戶溝通，達到留住客戶和增加利潤的目標。 另外，銀行可以模擬和預測，新產(chǎn)品對銀行利潤的貢獻度，或是新政策對銀行會產(chǎn)生什么樣的財務影響，或是客戶流失或留住對銀行的整體利潤的影響。利潤評價模型 建立所有客戶的每一個帳號的利潤評價模型，以便了解每一位客戶對銀行的總利潤貢獻度。 兩者都是在精打細算的前提下，以達成各自的需求和目標。 客戶認為個性化服務是 ：銀行知道我（ Who）在什么時間（ When）、需要什么產(chǎn)品或服務（ What）、以我可以接受的價格（ How Much）、經(jīng)由我喜好的分銷渠道（ Where），對我提供銷售。 通過客戶喜好的渠道完成交易，是增強商業(yè)銀行競爭能力最有效的手段。 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)存放每一位客戶同銀行往來的詳細的歷史交易明細數(shù)據(jù)，對客戶有統(tǒng)一的視圖。 實例：金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案 數(shù)據(jù)倉庫是金融銀行機構(gòu)實現(xiàn)客戶關(guān)系管理（Customer Relationship Management）的核心技術(shù)，也是金融銀行業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，主要的應用業(yè)務部門為信用卡部、信貸部、市場部和零售業(yè)務部等，應用領(lǐng)域是以客戶為中心的的分銷渠道管理、客戶利潤分析、客戶關(guān)系優(yōu)化、風險評估和管理。事件觸發(fā)的自動決策 數(shù)據(jù)倉庫的第 5種決策支持是由事件觸發(fā)，利用動態(tài)數(shù)據(jù)庫自動決策，達到 “ 希望發(fā)生什么 ” 。 第 4種決策支持側(cè)重在戰(zhàn)術(shù)性決策支持。有效地解決當前的實際問題。 數(shù)據(jù)倉庫需要利用歷史資料創(chuàng)建預測模型。 分析活動就是了解報表數(shù)據(jù)的涵義，需要更多更詳細的數(shù)據(jù)進行各種角度的分析。 建立的數(shù)據(jù)倉庫是通過收集各種來源的數(shù)據(jù)，來回答預先設置的一些問題，告訴決策者“ 發(fā)生了什么 ” 。 報表 (“發(fā)生了什么 ”) 隨機分析 (“為什么會發(fā)生 ”) 預測 (“將要發(fā)生什么 ”) 實時決策 (“正在發(fā)生什么 ”) 事件觸發(fā)的自動決策 (“希望發(fā)生什么 ”)報表 數(shù)據(jù)倉庫所面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)集成。用戶訪問方法的設計和開發(fā) （ 2）完成源數(shù)據(jù)變換到目標數(shù)據(jù)倉庫中去。 主題域范圍167。（ 6）訪問：最終用戶怎樣才能查詢數(shù)據(jù)？ （ 1）主題域分析 確定所需數(shù)據(jù)的范圍和內(nèi)容。（ 1）來源：數(shù)據(jù)應該來自于什么 DBMS的源數(shù)據(jù)？（ 2）傳輸：數(shù)據(jù)通過什么樣的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)傳送過來？（ 3）目的地：數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫的什么硬件環(huán)境？（ 4）元數(shù)據(jù)：確定存儲和訪問數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā) 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃 ① 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的范圍怎樣 ? ② 要解決的業(yè)務問題是什么？ ③ 開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫的決策支持能力是什么？這次旋轉(zhuǎn)操作得到 1995年的交叉表方案為：現(xiàn)有、計劃、 1995銷 售量現(xiàn) 有 計 劃 差量 差量 %服裝 381,102 350,000 家具 66,005 69,000 (2,995) ()汽 車 325,402 300,000 25,402 所有其它 306,677 350,000 (44,322) 旋轉(zhuǎn)表對汽車部門向下鉆取出具體項目的銷售情況和利潤增長情況。 1994 1995 % 增 長 率銷 售 利 潤增 長%銷 售 利 潤增 長%銷 售 利 潤增 長汽車375,098 325,402 () 維修195,051 180,786 () 附件 116,280 122,545 音樂63,767 22,071 () 向下鉆取 1994 1995 %增長率銷售量 利潤增長 %銷售量 利潤增長 %銷售量 利潤增長服裝 234,670 381,102 ()家具 62,548 66,005 ()汽車 375,098 325,402 () 所有其它202,388 306,677 指定商店、方案后的三維表 假設有一個 5維數(shù)據(jù)模型， 5個維分別為：商店，方案，部門，時間，銷售。 模型計算 增加模型，如增加系統(tǒng)優(yōu)化、統(tǒng)計分析、趨勢分析等模型，以提高決策分析能力。如銷售情況已超出預定義閾值的上限或下限時提醒分析員。如每日報告完成或月定貨完成等通知分析員作分析。 基本代理操作 “ 代理 ” 是一些智能性代理，當系統(tǒng)處于某種特殊狀態(tài)時提醒分析員。轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù)旋 取鉆?。豪?， 1995年各部門銷售收入表如下：對時間維進行
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