【正文】 傳輸量。星網(wǎng)模型是 將多個星型模型連接起來形成網(wǎng)狀結構 。 （ 4）信息性 ： OLAP系統(tǒng)應能及時獲得信息，并且管理大容量的信息 1993年， OLAP的 12條準則 ，其主要的準則有： 多維數(shù)據(jù)分析；客戶 /服務器結構；多用戶支持；一致的報表性能等。 OLAP是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析。 OLAP與 OLTP的關系與比較（ 2） OLAPOLAP是高層人員對數(shù)據(jù)倉庫進行信息分析處理。采用 星型模型 。 廣義 OLAP功能 傳統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)常有上百個數(shù)據(jù)源，每一數(shù)據(jù)源都有各自定義的標準和實施技術。 例如，電子貨架標簽技術結合動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，可以幫助企業(yè)按照自己的意愿實現(xiàn)復雜的價格管理自動化，以便以最低的損耗售出最多的存貨。 分銷渠道的分析和管理 銀行通過分析知道客戶、渠道、產(chǎn)品或服務三者之間的關系； 了解客戶的購買行為； 客戶或渠道對業(yè)務收入的貢獻； 哪些客戶比較喜好經(jīng)由什么渠道在何時和銀行打交道； 目前的分銷渠道的服務能力如何； 需要增加哪些分銷渠道才能達到預期的服務水平。 第 1到第 3種決策支持的數(shù)據(jù)倉庫都以支持企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略性決策為重點，幫助企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略。源系統(tǒng)分析與數(shù)據(jù)變換設計 完成數(shù)據(jù)加載；評審；元數(shù)據(jù)加載；系統(tǒng)測試建立數(shù)據(jù)倉庫 提供給用戶訪問的形式：（ 1）使用現(xiàn)有的特定工具；（ 2）開發(fā)一個最終用戶訪問程序。 1995銷售量服裝 381,102家具 66,005汽 車 325,402所有其它 306,677切片表 切片（ Slice）操作是除去一些列或行不顯示 （ 2）異常報告 當超出邊界條件時提醒分析員。 OLAP的基本概念 OLAP是建立在客戶 / 服務器體系結構上的。 聯(lián)機分析處理是共享多維信息的快速分析。 星型模型數(shù)據(jù)如下圖： 業(yè)務目錄 ：由倉庫管理員生成，關于倉庫數(shù)據(jù)的來源及當前值；預定義的查詢和報表細節(jié)；合法性要求等。 關于數(shù)據(jù)倉庫使用的元數(shù)據(jù)能幫助用戶到數(shù)據(jù)倉庫查詢所需要的信息，用于解決企業(yè)問題。具體為： （ 1）數(shù)據(jù)源中所有 物理數(shù)據(jù)結構 ，包括所有的數(shù)據(jù)項及數(shù)據(jù)類型。（（ 4）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在 5~10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項，標明數(shù)據(jù)的歷史時期，這適合 DSS進行時間趨勢分析。 數(shù)據(jù)倉庫是 1995年開始盛行起來的。用戶關心的是響應時間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性。 數(shù)據(jù)倉庫工具集 多維分析工具（ OLAP工具） : 通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、一致和交互性的存取，這樣便利用戶對數(shù)據(jù)進行深入的分析和觀察。 這種結構形式工作效率更高。多個星型模型通過相同的維，如時間維，連接多個事實表。 OLAP準則 （ 1）變量 ：變量是數(shù)據(jù)的實際意義，即描述數(shù)據(jù)“ 是什么 ” 。 ① 存取大量的數(shù)據(jù) ② 包含聚集的數(shù)據(jù) ③ 按層次對比不同時間周期的聚集數(shù)據(jù) ④ 以不同的方式來表現(xiàn)數(shù)據(jù) ⑤ 要包含數(shù)據(jù)元素之間的復雜的計算 ⑥ 能夠快速的響應用戶的查詢 OLAP與 OLTP的關系與比較（ 3） OLAP與 OLTP對比（對比表）OLTP OLAP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)細節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性數(shù)據(jù)當前數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù)一次性處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大對響應時間要求高 響應時間合理用戶數(shù)量大 用戶相對較少面向應用，事務驅動 面向分析，分析驅動 MOLAP是基于 多維數(shù)據(jù)庫 存儲方式建立的OLAP；表現(xiàn)為 “ 超立方 ” 結構 ，類似于 多維數(shù)組 的結構。 假設有一個 5維數(shù)據(jù)模型， 5個維分別為：商店，方案，部門，時間，銷售。這次旋轉操作得到 1995年的交叉表方案為：現(xiàn)有、計劃、 建立的數(shù)據(jù)倉庫是通過收集各種來源的數(shù)據(jù)，來回答預先設置的一些問題，告訴決策者“ 發(fā)生了什么 ” 。客戶關系優(yōu)化 客戶在每一筆交易中都能主動地告訴銀行需要什么產(chǎn)品和服務，如定期存款是希望退休養(yǎng)老使用等； 銀行利用客戶購買傾向模型、渠道喜好模型等主動地和客戶溝通，達到留住客戶和增加利潤的目標。 兩者都是在精打細算的前提下，以達成各自的需求和目標。有效地解決當前的實際問題。 （ 2）完成源數(shù)據(jù)變換到目標數(shù)據(jù)倉庫中去。如每日報告完成或月定貨完成等通知分析員作分析。 如： 5維數(shù)據(jù)單元（牙膏，上海， 1998年 12月，批發(fā)，銷售額為 100000）。 OLAP的定義 “ 事實表 ” 中存放大量關于企業(yè)的事實數(shù)據(jù)（數(shù)量數(shù)據(jù)）。 （ 3）管理部分 它用于管理數(shù)