專家與決策支持系統(tǒng)課程-全文預(yù)覽
【正文】 多維數(shù)據(jù)映射成 平面型的關(guān)系表 。OLAP的數(shù)據(jù)組織 OLTP應(yīng)用要求多個查詢并行。 如： 5維數(shù)據(jù)單元（牙膏，上海， 1998年 12月，批發(fā)，銷售額為 100000）。如 “ 某年某月某日 ” 是時間維的一個成員。如產(chǎn)品維、顧客維、時間維等。 11．靈活的報表生成 報表必須 充分反映 數(shù)據(jù)分析模型的多維特征 ，并可按用戶需要的方式來顯示它。 因此 OLAP的概念模型也應(yīng)是多維的。 （ 3）多維性 ：系統(tǒng)必須提供對數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析。 OLAP的定義 基本概念 OLAP是在 OLTP的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。 在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，聯(lián)機(jī)分析處理是重要的數(shù)據(jù)分析工具。 在上面星型模型的數(shù)據(jù)中 ，對 “ 產(chǎn)品表 ”“ 日期表 ”“ 地區(qū)表 ” 進(jìn)行擴(kuò)展形成雪花模型數(shù)據(jù)見下圖。 “ 事實(shí)表 ” 中存放大量關(guān)于企業(yè)的事實(shí)數(shù)據(jù)（數(shù)量數(shù)據(jù)）。 維就是相同類數(shù)據(jù)的集合 。 現(xiàn)在，越來越普通的一種形式是 三層 C/S結(jié)構(gòu)形式，即在客戶與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器之間增加一個 多維數(shù)據(jù)分析（ OLAP）服務(wù)器 。數(shù)據(jù)倉庫工具集（ 2）數(shù)據(jù)挖掘工具 從大量數(shù)據(jù)中挖掘 具有規(guī)律性知識 ，需要利用數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）工具。數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng) 分析工具集分兩類工具：（ 1）查詢工具 數(shù)據(jù)倉庫的查詢不是指對記錄級數(shù)據(jù)的查詢，而是 指對分析要求的查詢 。 （ 3）管理部分 它用于管理數(shù)據(jù)倉庫的工作，包括： （ 1）對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的維護(hù) （ 2）把倉庫數(shù)據(jù)送出給分散的倉庫服務(wù)器或DSS用戶 （ 3）對倉庫數(shù)據(jù)的安全、歸檔、備份、恢復(fù)等處理工作數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)（ 4）信息目錄部件（元數(shù)據(jù)） 數(shù)據(jù)倉庫的 目錄數(shù)據(jù)是元數(shù)據(jù) ，由三部分組成： 技術(shù)目錄 ：由定義部件生成，關(guān)于數(shù)據(jù)源、目標(biāo)、清理規(guī)則、變換規(guī)則以及數(shù)據(jù)源和倉庫之間的映象信息。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 如果某個查詢能夠滿足他們的需求，或者與他們的愿望相似，他們就可以再次使用那些查詢而不必從頭開始編程。關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫映射的元數(shù)據(jù) 這類元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫中信息的使用情況描述。 通常 企業(yè)數(shù)據(jù)模型 被用作建立倉庫數(shù)據(jù)模型的起始點(diǎn)，再對模型加以修改和變換。 （ 4）每個數(shù)據(jù)項(xiàng)的 有效值 。元數(shù)據(jù)是對不同平臺上的數(shù)據(jù)源的 物理結(jié)構(gòu)和含義 的描述。 元數(shù)據(jù) 描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和環(huán)境，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) (meta data) 元數(shù)據(jù) 包括四種元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市（ Data? 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生。近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉庫用戶最感興趣的部分，數(shù)據(jù)量大。數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后是 極少或根本不更新的 。 對不同的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行 統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。操作型數(shù)據(jù)（ DB數(shù)據(jù)）與分析型數(shù)據(jù)（ DW數(shù)據(jù)）之間的差別為：數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn)（（ 1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的 主題 是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)倉庫的概念（ 2） SAS軟件研究所定義： 數(shù)據(jù)倉庫是一種 管理技術(shù) ，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達(dá)到有效的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)倉庫的興起1.“ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀2. 異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源 據(jù)美國《幸?！冯s志所列的全球 2023家大公司中已有 90%將 Inter網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉庫這兩項(xiàng)技術(shù)列入企業(yè)計(jì)劃。 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng) 聯(lián)機(jī)分析處理 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持第六章 數(shù)據(jù)倉庫的概念 （ 1） 《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中，對數(shù)據(jù)倉庫的定義為： 數(shù)據(jù)倉庫是面向 主題的 、 集成的 、 穩(wěn)定的 ， 不同時間的 數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。 數(shù)據(jù)倉庫 用于 決策支持 ，也稱 分析型處理 ，用于決策分析，它是建立決策支持系統(tǒng)（ DSS）的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn)（（ 2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的）數(shù)據(jù)倉庫是集成的 數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過加工與集成。數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn)（（ 3）數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的）數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) 大型 DW是一個 TB（ 1000GB）級數(shù)據(jù)庫問題（一般為 10GB級相當(dāng)于一般數(shù)據(jù)庫 100MB的 100倍） 需要一個巨大的硬件平臺 需要一個并行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 最好的數(shù)據(jù)倉庫是大的和昂貴的。 高度綜合數(shù)據(jù)層： 這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的再一次綜合，是一種準(zhǔn)決策數(shù)據(jù)。開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫是代價很高、時間較長的大項(xiàng)目。數(shù)據(jù)集市概念獨(dú)立數(shù)據(jù)集市 (Independent Data Mart)從屬數(shù)據(jù)集市 (Dependent
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