《傅里葉小波變換》ppt課件-預覽頁
【正文】 MjMjMjeeeeeeeeeQ)1)(1(22)1(212)1(22222221222121111111??????????????????稱 P與 Q為二維離散傅里葉變換的變換矩陣。 ? A=double(A0)。 ? for u=0:M1 ? for x=0:M1 ? P(u+1,x+1)= (1/M^)*exp(j*2*pi*(u*x/M))。 ? subplot(1,3,1)。另外 Matlab也提供了許多小波函數(shù)專門用于圖像處理。 二維連續(xù)小波變換定義為： d xdyb cya bxyxfacbaC W T ),(),(),( 1 ??? ??? ?（ 412） 二維離散小波變換定義為： ZllcklabklallfakkjD W T jl ljj ???? ? ?210220221021021 ,),(),(),(2 1?（ 413） 令式（ 413）中的，即得到常用的一種離散小波變換： ZllklklllfkkjD W T jl ljj ???? ? ?2122112121 ,),2,2(),(2),(2 1?（ 414） 【 注 】 母小波函數(shù)與小波基函數(shù)都是小波函數(shù)。 （ 2） Daubechies小波 Daubechies小波也有相應的數(shù)學描述 。 假定對應于二維母小波 的對偶小波為： ),( yx?),(~),(~),(~ 1, a cya bxayxyx cba ??? ? ???則對應于式 （ 412） 至 （ 414） 有統(tǒng)一的逆小波變換 （重構(gòu)公式 ） ： cbacbacbacba yxfyxfyxf , ~),(~),(),( ???? ??式（ 418）中， 表示內(nèi)積。 設計下面程序： A0= imread(39。 [CA1,CH1,CV1,CD1]=dwt2(A,39。 imshow(A) subplot(1,5,2)。 imshow(CV1) subplot(1,5,5)。db139。)返回四個分解矩陣 CA1,CH1,CV1,CD1， 分別稱為近似系數(shù)矩陣 、 水平細節(jié)系數(shù)矩陣 、 垂直細節(jié)系數(shù)矩陣 、 對角細節(jié)系數(shù)矩陣 。 (a) 原圖像 (b) 近似 (c) 水平細節(jié) (d) 垂直細節(jié) (e)對角細節(jié) 圖 427圖像一階小波重構(gòu)（ 2） 【 例 425】 使用逆小波變換函數(shù) idwt2進行圖像重構(gòu)。 A=rgb2gray(A0)。 AA=idwt2(CA1,CH1,CV1,CD1,39。D:\39。db139。)。 axis off subplot(1,4,3)。 A0= imread(39。 [C S]=wavedec2(A,2, 39。39。,C,S,2)。 CD2=detcoef2(39。h39。,C,S,1)。 subplot(2,4,1)。 imshow(CH2) subplot(2,4,7)。 imshow(CV1) subplot(2,4,4)。 【 例 431】 函數(shù) wavedec2返回數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析。 A=rgb2gray(A0)。 運行程序后得到了兩個數(shù)組，一個是 C，大小為 [1， 24400]；一個是 S，大小為 [4， 2]，兩個數(shù)組都是 doub
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1