《傅里葉小波變換》ppt課件-全文預覽
【正文】 k=B(x+1,y+1)*exp(j*2*pi*(u*x/M+v*y/N))+k。 s=size(B)。D:\39。 為了剖析二維離散傅里葉變換定義式，更深刻的理解該變換的含義，根據(jù)式 (45)，設計了例 419來實現(xiàn)圖像的二維離散傅里葉變換。 圖 414逆傅里葉變換復原圖像 程序中首先進行傅里葉變換，然后進行逆傅里葉變換，對逆變換結(jié)果取模（因為傅里葉變換后一般是復數(shù)），然后重新繪制出來。 image(B2) subplot(2,4,7)。 subplot(2,4,4)。 imshow(A)。 B2=abs(ifft2(B1))。 B1=fft2(B)。 D= imread(39。 B=rgb2gray(B)。 A=rgb2gray(A)。 (a) (b) (c) (d) (a) 原圖像 0010， (b) 圖像 0010變換結(jié)果 ， (c) 圖像 0041， (b) 圖像 0041變換結(jié)果 圖 413 復雜圖像傅里葉變換結(jié)果 ifft2 【 例 417】 利用傅里葉變換函數(shù)變換圖像 ， 然后用逆傅里葉變換函數(shù)復原圖像 ， 觀察分析比較 。 imshow(B1) 設計左面程序進行傅里葉變換。 subplot(1,4,1)。D:\39。 A= imread(39。 圖像傅里葉變換 傅里葉變換是數(shù)學上，特別是工程數(shù)學上常用 的變換方法。 fft2 【 例 416】 利用傅里葉變換函數(shù)變換圖像 ， 觀察分析變換結(jié)果 。 B= imread(39。 B1=fft2(B)。 imshow(B) subplot(1,4,4)。如果把上面程序中的原圖像換為圖 413中的 (a)與 (c)，那么得到的變換數(shù)據(jù)顯示出來，視覺上覺得雜亂無章。)。)。)。 A1=fft2(A)。 A2=abs(ifft2(A1))。 subplot(2,4,1)。 imshow(C)。 subplot(2,4,6)。 imshow(D2) 程序的運行結(jié)果為圖 414所示。二維離散傅里葉變換定義如下： 我們他門是要變換的函數(shù)或矩陣 ， 作為矩陣大小為 [M N]。 A= imread(39。 B=double(B)。 for u=0:M1 for v=0:N1 k=0。 subplot(1,3,1)。 ????????????????????????????????????????MMMjMMjMMjMMjMjMjMMjMjMjeeeeeeeeeP)1)(1(22)1(212)1(22222221222121111111??????????????????（ 48） ????????????????????????????????????????MMMjMMjMMjMMjMjMjM
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