《探索性因素分析》ppt課件-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 rrelation matrixn 由觀察變項(xiàng)計(jì)算得到的相關(guān)係數(shù)矩陣n Reproduced correlation matrixn 由因素導(dǎo)出的相關(guān)係數(shù)矩陣n Residual correlation matrixn 觀察相關(guān)係數(shù)矩陣與重製相關(guān)係數(shù)矩陣的差異2因素分析的各類(lèi)矩陣n Orthogonal rotation直交轉(zhuǎn)軸n 所有的因素不具有相關(guān)的轉(zhuǎn)軸結(jié)果n Oblique rotation斜交轉(zhuǎn)軸n 因素間具有相關(guān)的轉(zhuǎn)軸結(jié)果n Loading matrix因素負(fù)荷矩陣n 直交轉(zhuǎn)軸後各觀察變項(xiàng)與因素間的相關(guān)係數(shù)矩陣n Structure matrix結(jié)構(gòu)矩陣n 斜交轉(zhuǎn)軸後各觀察變項(xiàng)與因素間的相關(guān)係數(shù)矩陣n Pattern matrix型態(tài)矩陣n 斜交轉(zhuǎn)軸後各觀察變項(xiàng)與因素間排除因素間相關(guān)後之相關(guān)係數(shù)矩陣n 為斜交轉(zhuǎn)軸可以反應(yīng)因素意義的係數(shù)n Factor score coefficients matrix因素分?jǐn)?shù)係數(shù)矩陣n 用以反應(yīng)因素得分的類(lèi)迴歸方程式係數(shù)矩陣 3因素分析的目的與問(wèn)題n 因素分析的主要目的在將繁多的變項(xiàng)縮減為少數(shù)的因素，找出變項(xiàng)背後的結(jié)構(gòu)，涉及下列問(wèn)題的探討n(yōu) 因素?cái)?shù)目的決定n 因素的內(nèi)容與性質(zhì)n 因素的重要性n 理論的檢驗(yàn)n 因素分?jǐn)?shù)的估計(jì)4因素分析的限制n 理論層次的問(wèn)題n 因素的抽取必須具有相當(dāng)?shù)睦碚撆c邏輯基礎(chǔ)。當(dāng)僅有兩個(gè)變項(xiàng)所決定的因素，可能是一種不穩(wěn)定的因素。n 顯著性考驗(yàn)n 驗(yàn)證性因素分析提供因素的顯著性考驗(yàn)n Bartlett檢驗(yàn)考驗(yàn)全部因素的顯著性意義n 研究上的考量n 探索性的目的，想要瞭解因素的結(jié)構(gòu)時(shí)，邊緣強(qiáng)度的因素可以保留，以瞭解其性質(zhì)n 當(dāng)研究者需要穩(wěn)定的因素進(jìn)行研究時(shí)，保留信度高的因素即可22因素的解釋與命名n 因素負(fù)荷量的判斷n .71（ 50％）優(yōu)秀n .63（ 40％）非常好n .55（ 30％）好n .45（ 20％）普通n .32（ 10％）不好n .32以下：不及格n 不同轉(zhuǎn)軸法下的考量n 直交轉(zhuǎn)軸使用轉(zhuǎn)軸後矩陣n 斜交轉(zhuǎn)軸使用型態(tài)矩陣，以獲悉因素的意義（結(jié)構(gòu)矩陣中的係數(shù)被因素間的相關(guān)擴(kuò)張，導(dǎo)致高估）23
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