【正文】 件可規(guī)定較少樣品和較多試驗。這樣做是有必要的，因為分析中這些零件被認為生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍。 46 測量系統(tǒng)分析進行的方式 ? 測量應(yīng)按照隨機順序，以確保整個研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機分布。 ? 每一位評價人應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來獲得讀數(shù)。 可能需要具備測量的最低值 、最高值及中程數(shù)的標準樣本 。因素包括要求多長時間重新校準或維修，測量系統(tǒng)使用的頻率，以及操作條件如何重要。 52 控制 圖 的判 讀 ? 超出控制界限的 點 ：出現(xiàn)一 個 或多 個點 超出任何一 個 控制界限是 該點處于 失控 狀態(tài) 的主要 證據(jù)。 ? Xbar圖中失控表明測量系統(tǒng)不再正確地測量 (偏倚已經(jīng)改變 )，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么磨損，則可能要重新校準。通?？稍谟嬃渴一蛉叽鐧z驗設(shè)備上完成。 ? 計算讀數(shù)的平均值。 評審直方圖 ， 用專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常 。 ? 六 、 確定偏倚的 t統(tǒng)計量 ? 七 、 如果 0落在圍繞偏倚 1α 置信區(qū)間以內(nèi) ，偏倚在 α 水平是可被接受的 。r ef er en c eav er ag e o b s er v e),1()m i n ()m ax ( 。 73 74 檢定結(jié)果 ? OneSample T: C1 ? Test of mu = 0 vs mu not = 0 ? Variable N Mean StDev SE Mean ? C1 15 ? Variable % CI T P ? C1 ( , ) 75 直方圖結(jié)果 43210C1FrequencyH i st o g r a m o f C 1( w i t h H o a n d 9 5 % t c o n f i d e n c e i n t e r v a l f o r t h e m e a n )[ ]X_Ho76 確定偏倚的指南 ─ 控制圖方法 ? 進行研究 ? 如果均值 ─ 極差圖或均值 ─ 標準差圖用于測量穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)也可以用來評價偏倚。在工具間測量這個零件 n=10次，并計算這 n個數(shù)據(jù)的均值。如果沒有，繼續(xù)進行分析。 78 數(shù)學公式 )o n t ab l ed i s t r i b u t io n t c h e c k c an C,ap p en d i x s e e ,()(0)( ,),( , 。 ? 結(jié)論：因為 0落在偏倚置信區(qū)間 (,)內(nèi)，過程小組可以假設(shè)測量偏倚是可以接的，同時假定實際使用不會導(dǎo)致附加變差源。 83 偏倚研究分析 ? 如果測量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項同時調(diào)整再校準達到 0，如果偏倚不能調(diào)整到 0，也仍然可以通過改變程序 (如用偏倚調(diào)整每個讀數(shù) )使用。 ? 這個方法有潛力探測不可接受的測量系統(tǒng) 44，對樣本容量為 5的只需通常時間的80%，樣本容量為 10的需要 90%的時間 86 極差法分析 ? 典型的極差方法用 2個評價人和 5個零件進行研究。通過將平均極差均值乘以 1/d2*在附錄 C中可以找到， m=2， g=零件件數(shù)。 90 Ramp。R分析報告 ), 依公式計算并作成 XR管制圖或直接用表計算即可 92 結(jié)果分析 : ? 當重復(fù)性 (EV)變異值大于再現(xiàn)性 (AV)時 . ? 量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計增強 . ? 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 . ? 量具應(yīng)加以保養(yǎng) . ? 當再現(xiàn)性 (AV)變異值大于重復(fù)性 (EV)時 . ? 作業(yè)員對量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強教育 , 作業(yè)標準應(yīng)再明確訂定或修訂 . ? 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 , 使其更具一致性的使用量具 . ? 量具與夾治具校驗頻率于入廠及送修矯正后須再做測量系統(tǒng)分析 , 并作記錄 . 93 ? EV, AV及 Ramp。 100 %1 0 0%amp。1 0 0amp。 108 分析數(shù)據(jù) 零件 評價人 A 評價人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 109 計算 %)(1 0 0amp。 ? 三 、 通常用這個儀器的操作者中的一個測量每個零件 m=10次 。 ? 六、用下面等式計算和劃出最佳擬合線和置信帶。 ? H0： a=0, 斜率 =0 ? 不推翻原假設(shè)，如果 2/1,22)(???????????????gmjtxxsat? 如果以上的假設(shè)是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準值有相同的偏倚。基于已證明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個零件。 117 示例 p m r p m r p m r p m r p m r 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 118 示例 零件基準值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚均值 119 示例 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 1 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 0 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 120 示例 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 01R EF ER EN C EBIASS = 0 . 2 3 9 5 4 0 R S q = 7 1 . 4 % R S q ( a d j ) = 7 0 . 9 %B I A S = 0 . 7 3 6 6 6 7 0 . 1 3 1 6 6 7 R E F E R E N C E9 5 % C IR e g r e ssi o nR e g r e ssi o n P l o t121 示例 ? Regression Analysis: BIAS versus REFERENCE ? The regression equation is ? BIAS = REFERENCE ? S = RSq = % RSq(adj) = % ? Analysis of Variance ? Source DF SS MS F P ? Regression 1 ? Error 58 ? Total 59 122 示例 ? 圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)。即使模型可以接受， ” 偏倚 =0” 線與置信交叉而不是被包含其中。 ? 因為 tat58,， 從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強 ─ 測量系統(tǒng)存在線性問題。 ? 如果偏倚在測量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到 0，只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品／過程控制，但不能進行分析，直到測量系統(tǒng)達到穩(wěn)定。這些要用計數(shù)型方法進行分析。只有當顧客同意的情況下才能使用。因為該過程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，需要一個遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來 。這個計數(shù)型量具不能指出一個零件有多好或多壞，只能指出零件可接受或拒絕 (如 2個分級 ) LSL USL X X 129 案例 ? 小組使用的特定量具具有與公差相比的 %GRR為 25%。下表中的基準判斷和計量基準值不預(yù)先確定。 1表示完全一致。 ? 設(shè) p0=對角線單元中 計算 值的總和 /被測機會總數(shù) ? pe=對角線單元中期望值的總和 /被測機會總數(shù) ? 則 kappa=(p0pe)/(1pe) 134 案例 ─ kappa ? Kappa是測量而不是檢驗。但是分析并未告訴我們測量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。然后，過程小組計算了測量系統(tǒng)的有效性。這一點驗證了 kappa的結(jié)論。 有效性 漏發(fā)警報的比例 誤發(fā)警報的比例 結(jié)論 A 84% 5% 8% 邊緣 B 90% 2% 4% 可接受 C 80% 9% 15% 不可接受 143 注意事項 ? 對可接受的風險沒有基于理論的判斷準測。 ? 上面的分析數(shù)據(jù)不是獨立的。 ? 讓 di=從被所有評價接受的最后一個零件到被所有評價人拒絕的第一個零件 (對每個規(guī)范 )之