【正文】 試驗(yàn)。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍。 46 測量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式 ? 測量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。 ? 每一位評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來獲得讀數(shù)。 可能需要具備測量的最低值 、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本 。因素包括要求多長時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修，測量系統(tǒng)使用的頻率，以及操作條件如何重要。 52 控制 圖 的判 讀 ? 超出控制界限的 點(diǎn) ：出現(xiàn)一 個(gè) 或多 個(gè)點(diǎn) 超出任何一 個(gè) 控制界限是 該點(diǎn)處于 失控 狀態(tài) 的主要 證據(jù)。 ? Xbar圖中失控表明測量系統(tǒng)不再正確地測量 (偏倚已經(jīng)改變 )，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么磨損，則可能要重新校準(zhǔn)。通?？稍谟?jì)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上完成。 ? 計(jì)算讀數(shù)的平均值。 評(píng)審直方圖 ， 用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常 。 ? 六 、 確定偏倚的 t統(tǒng)計(jì)量 ? 七 、 如果 0落在圍繞偏倚 1α 置信區(qū)間以內(nèi) ，偏倚在 α 水平是可被接受的 。r e f e r e n c ea v e r a g e o b s e r v e),1()m i n ()m a x ( 。 73 74 檢定結(jié)果 ? OneSample T: C1 ? Test of mu = 0 vs mu not = 0 ? Variable N Mean StDev SE Mean ? C1 15 ? Variable % CI T P ? C1 ( , ) 75 直方圖結(jié)果 43210C1FrequencyH i st o g r a m o f C 1( w i t h H o a n d 9 5 % t c o n f i d e n c e i n t e r v a l f o r t h e m e a n )[ ]X_Ho76 確定偏倚的指南 ─ 控制圖方法 ? 進(jìn)行研究 ? 如果均值 ─ 極差圖或均值 ─ 標(biāo)準(zhǔn)差圖用于測量穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)也可以用來評(píng)價(jià)偏倚。在工具間測量這個(gè)零件 n=10次，并計(jì)算這 n個(gè)數(shù)據(jù)的均值。如果沒有，繼續(xù)進(jìn)行分析。 78 數(shù)學(xué)公式 )o n t a b l ed i s t r i b u t io n t c h e c k c a n C,a p p e n d i x s e e ,()(0)( ,),( , 。 ? 結(jié)論：因?yàn)?0落在偏倚置信區(qū)間 (,)內(nèi)，過程小組可以假設(shè)測量偏倚是可以接的，同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。 83 偏倚研究分析 ? 如果測量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項(xiàng)同時(shí)調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到 0，如果偏倚不能調(diào)整到 0，也仍然可以通過改變程序 (如用偏倚調(diào)整每個(gè)讀數(shù) )使用。 ? 這個(gè)方法有潛力探測不可接受的測量系統(tǒng) 44，對(duì)樣本容量為 5的只需通常時(shí)間的80%，樣本容量為 10的需要 90%的時(shí)間 86 極差法分析 ? 典型的極差方法用 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行研究。通過將平均極差均值乘以 1/d2*在附錄 C中可以找到， m=2， g=零件件數(shù)。 90 Ramp。R分析報(bào)告 ), 依公式計(jì)算并作成 XR管制圖或直接用表計(jì)算即可 92 結(jié)果分析 : ? 當(dāng)重復(fù)性 (EV)變異值大于再現(xiàn)性 (AV)時(shí) . ? 量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計(jì)增強(qiáng) . ? 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 . ? 量具應(yīng)加以保養(yǎng) . ? 當(dāng)再現(xiàn)性 (AV)變異值大于重復(fù)性 (EV)時(shí) . ? 作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育 , 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂 . ? 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 , 使其更具一致性的使用量具 . ? 量具與夾治具校驗(yàn)頻率于入廠及送修矯正后須再做測量系統(tǒng)分析 , 并作記錄 . 93 ? EV, AV及 Ramp。 100 %100%amp。100amp。 108 分析數(shù)據(jù) 零件 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 109 計(jì)算 %)(100amp。 ? 三 、 通常用這個(gè)儀器的操作者中的一個(gè)測量每個(gè)零件 m=10次 。 ? 六、用下面等式計(jì)算和劃出最佳擬合線和置信帶。 ? H0： a=0, 斜率 =0 ? 不推翻原假設(shè)，如果 2/1,22)(???????????????gmjtxxsat? 如果以上的假設(shè)是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚?；谝炎C明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。 117 示例 p m r p m r p m r p m r p m r 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 118 示例 零件基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚均值 119 示例 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 1 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 2 4 0 6 8 10 2 4 6 0 8 10 2 4 6 8 10 120 示例 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 01R EF ER EN C EBIASS = 0 . 2 3 9 5 4 0 R S q = 7 1 . 4 % R S q ( a d j ) = 7 0 . 9 %B I A S = 0 . 7 3 6 6 6 7 0 . 1 3 1 6 6 7 R E F E R E N C E9 5 % C IR e g r e ssi o nR e g r e ssi o n P l o t121 示例 ? Regression Analysis: BIAS versus REFERENCE ? The regression equation is ? BIAS = REFERENCE ? S = RSq = % RSq(adj) = % ? Analysis of Variance ? Source DF SS MS F P ? Regression 1 ? Error 58 ? Total 59 122 示例 ? 圖形分析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)。即使模型可以接受， ” 偏倚 =0” 線與置信交叉而不是被包含其中。 ? 因?yàn)?tat58,， 從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng) ─ 測量系統(tǒng)存在線性問題。 ? 如果偏倚在測量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到 0，只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品／過程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。只有當(dāng)顧客同意的情況下才能使用。因?yàn)樵撨^程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，需要一個(gè)遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來 。這個(gè)計(jì)數(shù)型量具不能指出一個(gè)零件有多好或多壞，只能指出零件可接受或拒絕 (如 2個(gè)分級(jí) ) LSL USL X X 129 案例 ? 小組使用的特定量具具有與公差相比的 %GRR為 25%。下表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)先確定。 1表示完全一致。 ? 設(shè) p0=對(duì)角線單元中 計(jì)算 值的總和 /被測機(jī)會(huì)總數(shù) ? pe=對(duì)角線單元中期望值的總和 /被測機(jī)會(huì)總數(shù) ? 則 kappa=(p0pe)/(1pe) 134 案例 ─ kappa ? Kappa是測量而不是檢驗(yàn)。但是分析并未告訴我們測量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。然后，過程小組計(jì)算了測量系統(tǒng)的有效性。這一點(diǎn)驗(yàn)證了 kappa的結(jié)論。 有效性 漏發(fā)警報(bào)的比例 誤發(fā)警報(bào)的比例 結(jié)論 A 84% 5% 8% 邊緣 B 90% 2% 4% 可接受 C 80% 9% 15% 不可接受 143 注意事項(xiàng) ? 對(duì)可接受的風(fēng)險(xiǎn)沒有基于理論的判斷準(zhǔn)測。 ? 上面的分析數(shù)據(jù)不是獨(dú)立的。 ? 讓 di=從被所有評(píng)價(jià)接受的最后一個(gè)零件到被所有評(píng)價(jià)人拒絕的第一個(gè)零件 (對(duì)每個(gè)規(guī)范 )之間