【正文】 A 計算 期望的計算 44 6 50 計算 期望的計算 3 97 100 總計 計算 期望的計算 47 103 150 A與 B的交叉表 131 假設(shè)檢驗分析 ─ 交叉表方法 C 總計 0 1 B 計算 期望的計算 42 5 47 計算 期望的計算 9 94 103 總計 計算 期望的計算 51 99 150 B與 C的交叉表 132 假設(shè)檢驗分析 ─ 交叉表方法 C 總計 0 1 A 計算 期望的計算 43 7 33 50 計算 期望的計算 8 92 100 總計 計算 期望的計算 51 99 150 A與 C的交叉表 133 案例 ─ kappa ? 設(shè)計這些表的目的是確定評價人之間意見一致的程度。一個通用的法則是 kappa大于；小于 ，計算結(jié)果如下： kappa A B C A B C 135 案例 ─ kappa結(jié)果說明 ? 分析指出所有這個分析表明所有的評價人之間表現(xiàn)出的一致性好。 ? H0:兩個評價人都相同的有效性相同。最終的決定準(zhǔn)則應(yīng)該取決于對保持后續(xù)過程和最終顧客的影響 (如風(fēng)險 )。 ? 在本例中 ? dSLS== ? dUSL== ? d=(+)/2= ? %GRR=24% ? 實際 %GRR=25%， 所以，這個估計值會得出對測量系統(tǒng)一致的評價。對于這個新的狀況，可以確定所有的評價人都可接受，因為沒有判斷誤差。 141 判定表 判斷 測斷系統(tǒng) 有效性 漏發(fā)警報的比例 誤發(fā)警報的比例 評價人可接受 ≥90% ≤2% ≤5% 評價人可接受的邊緣 ─ 可能需改進(jìn) ≥80% ≤5% ≤10% 評價人不可接受 ─ 需改進(jìn) ＜ 80% ＞ 5% ＞ 10% 142 結(jié)果判定 ? 盡管這些結(jié)論和原先的判斷有些矛盾，原先的判斷是 ” 評價人之間沒有統(tǒng)計的差異 ” 。用這些新的信息，另一組交叉表表格被開發(fā)出來，用以評價人與基準(zhǔn)判斷比較。 Kappa只用于兩個變量具有相同的分級值和相同的分級數(shù)的情況。小組決定隨機地從過程中抽取 50個零件樣本，以獲得覆蓋過程范圍的零件，使用三名評價人，每位評價人對每個零件評價三次。 ? 計數(shù)型測量系統(tǒng)變差源應(yīng)該通過人的因素和人機工程學(xué)研究的結(jié)果最小化。 ? 最常見的是 G/NG的量具，只可能有兩種結(jié)果。然而，為確保所有書面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計算了在此斜率和截距情況下的 t統(tǒng)計量。然后由領(lǐng)班分別測量每個零件12次。 ? 為使測量系統(tǒng)線性可被接受， ” 偏倚 =0” 線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。52??????????? ?RRdRRGRRRi過程變差假定為110 D線性分析指南 ? 一 、 選擇 g=5個零件 ， 由于過程變差 ，這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍 。)(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差0 * 101 零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e 操作者 A平均 操作者 B平均 220 再平均 102 amp。 ? 試驗完后 , 測試人員將量具的再生性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計算如附件一 (Ramp。每個零件的極差是評價人 A獲得測量值和 B獲得測量值之間的絕對差值。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計劃維護(hù)或修整。 ? 五、用平均極差計算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差。 ? 各項分析的步驟如下： ? 一、獲取一個樣本并建立相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果 α水平不是用默認(rèn)的 (95%置信度 )則必須取得顧客同意。 ? 如果需要一個指數(shù)，把偏倚乘以 100再除以過程變差 (或公差 )，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過程差 (或公差 )的百分比。 56 范例 10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 57 2 52 01 51 0504 9 . 54 9 . 04 8 . 54 8 . 0S u b g r o u pMeans1X = 4 8 . 4 83 . 0 S L = 4 9 . 1 6 3 . 0 S L = 4 7 . 8 01 . 00 . 50 . 0StDevsS = 0 . 3 4 8 33 . 0 S L = 0 . 8 9 4 4 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0S t a b i l i t y A n a l y s i s f o r v i s c o s i t y58 ? 代表儀器已不穩(wěn)定，須做維修或調(diào)整，維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性之分析。這些還包括預(yù)熱，環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素。 如果不能得到 ， 則選擇一個落在產(chǎn)品測量中程數(shù)的產(chǎn)品零件 ， 并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析 。 43 取 樣 的代表性 不具代表性的取法 44 取樣的代表性 具代表性的取法 45 測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備 ? 儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一，例如特性的變差為 ，儀器應(yīng)能讀取 化。 41 測量系統(tǒng)研究的淮備 ? 評價人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。 ? 只能表明過程是否正在生產(chǎn)合格零件。 真值的取得可以通過采用 更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行 多次測量，取其平均值而 定之。 24 ? 第二階段的評定 ? 目的是在驗證一個測量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計特性。 21 ? 測量精度應(yīng)高于過程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來說， 測量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。 8 第二章 :基礎(chǔ)術(shù)語一 測量 :賦值過程定義為測量過程，而賦予的值定義為測量值。一般來說， 測量系統(tǒng)的分辯率應(yīng)為（ USLUCL） /10 18 19 第三章測量系統(tǒng)所具有的基本六特性 ? Discrimination分辨 力 (ability to tell things apart) ? Bias偏倚 (Accuracy準(zhǔn)確性 ) ? Repeatability重復(fù)性 (precision) ? Reproducibility再現(xiàn)性 ? Linearity線性 ? Stability穩(wěn)定性 20 理想的測量系統(tǒng) ? 理想的測量系統(tǒng)在每次使用時，應(yīng)只產(chǎn)生 “ 正確 ” 的測量結(jié)果。 ? 二級標(biāo)準(zhǔn) ? 從一級標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來的標(biāo)準(zhǔn) ? 工作標(biāo)準(zhǔn) ? 從二級標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來的標(biāo)準(zhǔn) 23 測量系統(tǒng)的評定 ? 第一階段：確定該測量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。 ? 偏倚 : 指由同一操作人員使用相同量具 , 測量同一零件之相同特性多次數(shù)所得平均值與工具室或精密儀器測量同一零件之相同特性所得之真值或參考值之間的偏差值 . ? 線性 :在設(shè)備的 預(yù)期操作 (測量 )范圍 內(nèi)偏倚的不同被稱為線性。 ? 測量系統(tǒng)特性可用下列方式來描述 ? 位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。 40 測量系統(tǒng)研究的淮備 ? 先計劃將要使用的方法。有時每一天取一個樣本，持續(xù)若干天。 ? 研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。樣本容量和頻率應(yīng)基于對測量系統(tǒng)的了解。 UCL CL LCL 55 穩(wěn)定性附加說明 ? 如果使用 s控制圖，則可計算 σ=C4 s(bar) ? R(或 S)圖中的失控狀態(tài)表明不穩(wěn)定的重復(fù)性 (也許什么東西松動、氣路部分阻塞、電壓變化等 )。 ? 讓一位評價人 用正被評價的量具 測量 同一零件 至少十次 。 ? 五 、 計算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差 (參考量具研究 ，極差法 )。 71 在 minitab中輸入數(shù)據(jù) 次序 讀值 標(biāo)準(zhǔn)值 偏差 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 0 6 6 7 6 6 0 8 6 9 6 10 6 11 6 6 0 12 6 13 6 14 6 15 6 6 0 72 選擇作業(yè)項目 ? 選擇 stat ? statbasic statistics1 sample t ? 以偏差來進(jìn)行 t檢定。評審直方圖，以專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。 ? 數(shù)據(jù)分析如后列。它典型的用途是快速檢查驗證 GRR是否發(fā)生了變化。 %GRR確定為%,結(jié)論是測量系統(tǒng)需要改進(jìn)。 ? 二個測量者之間的差異代表了人員之間的差異 (Ro) ? 每個產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異 (Rp)。R，但這種方法，無法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。 m偏倚偏倚基準(zhǔn) 值x偏倚mjjijjiji?????1, )(112 線性分析指南 ? 五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準(zhǔn)值的偏倚均值。作為 PPAP的一部份，需要評價測量系統(tǒng)的線性。 R2值指出線性模型對于數(shù)據(jù)是不適合的