時間序列分析(1)(4)-預(yù)覽頁
【正文】 情形 ??????????iiinnnffaffffafafaa......212211nanaaaain21?????? ?例1 日期 周一 周二 周三 周四 周五 人數(shù) 32 33 33 31 31 某班某周出勤情況 則 :平均出勤人數(shù) ? ?人325 3131333332 ??????a例 2 時間1 日 4 日 9 日 15 日 19 日 26 日 31 日零件數(shù) 38 42 39 23 2 16 0某倉庫某年 12 月份的 LJ3 零件庫存資料表 58則 12 月份該倉庫 LJ3 零件的平均庫存為：件）(2431 1051672423639542338fafa ??????????????????間斷時點數(shù)列序時平均數(shù)的計算 A 間隔相等的情形（首尾折半法） 1n2aaaa2aan1n321?????????公式：其中： n為時點數(shù)列的項數(shù) B 間隔不等的情形（兩兩平均法） ??????????i1nn1n232121ff2aaf2aaf2aaa? 式中的 fi 表示時間間隔 。 1??? iii aaΔ逐期增長量0aas ii ??累計增長量 a1 a0 , a2 a0， …… , an a0 ① 累計增量等于逐期增量之和 : (a1 a0 )+(a2 a1) +… + ( an an1)= an a0 ② 相鄰兩期累計增量之差等于相應(yīng)的逐期增量 年距增長量 ：本期發(fā)展水平與上年同期水平的增減數(shù)量。 )1()(2)1()(2 00??????? ??nnaannnaa ii?????????????? ianaaa )()2()( 000（ 2）總和法 ： 公式為： （ 3）兩種方法的比較： 水平法 平均增長量只同期末水平（ an）與期初水平（ a0）有關(guān)，與中間水平無關(guān)，以此計算的平均增長量，推算各期水平與實際水平可能有很大差別，不能反映實際情況 。 例 1:某地區(qū)某種農(nóng)產(chǎn)品收購量 1980年為 ,19811990年累計為 ,其中 1990年為 ,計算平均增長量。本題，以總和法為好。 相鄰時期定基發(fā)展速度的之比 ， 等于環(huán)比發(fā)展速度 。即： nn axa ?0水平法計算平均發(fā)展速度，側(cè)重于考察中長期計劃期末發(fā)展水平 。這種方法的出發(fā)點是，在期初水平的基礎(chǔ)上 ,按某一平均發(fā)展速度發(fā)展所達到的各期水平之和 ,與同期按環(huán)比發(fā)展速度發(fā)展的各期實際水平總和一致。 ：遞增 5年的 “ 平均增長速度查對表 ” 平均增長速度查對表 59 平均年增長五年發(fā)展水平總和為基期的平均年增長五年發(fā)展水平總和為基期的平均年增 長五年發(fā)展水平總和為基期的% % % % % %1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 9985 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29 10 20 893 30 由于表中無法直接找到 710%， 而是介于 %與 711%之間 。 季節(jié)變動 S：由自然季節(jié)因素或人文習(xí)慣季節(jié)因素的影響而呈現(xiàn)的周期性（通常以一年為周期）變動。 （ 1） 時距擴大法 （ 3） 數(shù)學(xué)模型 （ 修勻 ） 法 （ 2） 移動平均法 利用數(shù)學(xué)方程 ， 擬合直線 （ 曲線 ） 趨勢 。 偶然因素引起的波動被消弱 （ 抵消 ） ， 從而呈現(xiàn)出長時期的基本發(fā)展趨勢 。 由于上述特點 ， 移動的項數(shù)越多 ， 修勻后的數(shù)列項數(shù)就越少 。 btaY C ??直線趨勢方程形式： yc — 時間數(shù)列的趨勢值 a— 直線趨勢方程的截距 b — 直線趨勢方程的斜率 t — 時間標(biāo)號 。 依上述資料 ， 利用最小二乘法擬合一條直線 最小二乘法舉例 1 某企業(yè)歷年產(chǎn)值圖0204060801001201990 1992 1994 1996 1998年 份產(chǎn)值esc 2 年份 t y1992 1 1993 2 1994 3 1995 4 1996 5 1997 6 合計 21 ty t2 給定某公司產(chǎn)值資料單位萬元 ,試?yán)米钚《朔〝M合趨勢方程 ? ?? ?? ? ???? 22 ttnyttynbntbnytbya ?? ????則該數(shù)列的趨勢方程為： ty c ??解 : 2 ??? ???? 9 3 ????最小二乘法簡捷法 [接上題 ] ? ?? ?? ? ???? 22 ttnyttynb 則數(shù)列的時間序號分別為 … 3， 2， 1， 0, 1, 2, 3,… ???2ttybntbnya ?? ??nya ???t=0 ? a、 b 的計算式便可得到簡化： c ?當(dāng) t=0時， 即原點 1991年。 盡管兩方程形式不同 （ 原點不一樣 ） ， 但預(yù)測的結(jié)果完全一致 。 三、季節(jié)變動測定 季節(jié)變動的測定的常用方法有 同期平均法 和 移動平均趨勢剔除法 兩種 。 考慮到長期趨勢的存在 。 那么： ?I為不規(guī)則變動 ， 通過移動平均可以求得 C值 結(jié)束 ,請返回總結(jié)
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