元線性回歸模型及參數(shù)估計-預(yù)覽頁
【正文】 ? ??? ? ??2212221221222122212221)())((?)()?()())((?)()?(iiiiiiiiiixxxxxV a rxxxxxV a r???? 二、 Beta系數(shù)和彈性系數(shù) 在多元回歸分析中，需要說明各個解釋變量的相對重要性，或者 比較被解釋變量對各個解釋變量的敏感性 。 ????????????ni iXiiXiYni iYiYni ie12)22?11?0?(12)?(12 ???達(dá)到最小 。二元線性回歸模型的估計 最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型，即具有一個被解釋變量和兩個解釋變量的線性回歸模型： iiXiXiY ???? ???? 22110 ， i =1 ， 2 ，…， n 。 其含義是：當(dāng)其他解釋變量保持不變時，某一解釋變量變化一個單位而使被解釋變量 Y平均改變的數(shù)值，即某一解釋變量對被解釋變量 Y的影響程度。 如果 X 1 與 X 2 之間存在線 性關(guān)系 ，那么，上述計算 1?? 、 2??的公式的分子、分母將變?yōu)?0 ，從而 無法求解 。 1． Beta系數(shù) Beta系數(shù)是由偏回歸系數(shù)轉(zhuǎn)換來的。因此，可以說， Y 對于 X 1 變化的敏感程度遠(yuǎn)大于 Y對于 X 2 變化的敏感程度。 3． 偏相關(guān)系數(shù) 在二元線性回歸分析中，也可以用 偏相關(guān)系數(shù) 來分析被解釋變量 Y對于哪一個解釋變量（ X1和 X2）的變化
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