多因素方差分析(2)-預(yù)覽頁
【正文】 機分配到 4種生字密度條件下完成閱讀任務(wù)，閱讀成績?nèi)缦拢? ? 上面的數(shù)據(jù)能用 t檢驗的方法進行差異顯著性檢驗嗎？為什么？ ? Z檢驗、 t檢驗是用集中量數(shù)平均數(shù)進行檢驗的，而方差分析是用方差這個差異量數(shù)進行檢驗的。 ? 單因素拉丁方實驗設(shè)計 ? 舉例：文章生字密度對于閱讀理解的影響 ? 32個被試來自 4個班級，每個班級 8人，在星期一、二、三、四下午分 4次進行，生字密度4個密度。最簡單地方法是畫圖，畫出交互作用的圖解，可以直觀的判斷，一個因素的不同水平在另一個因素不同水平的變化特點。 第三節(jié) 多元方差分析與協(xié)方差分析 ? 一、多元方差分析 ? 一般來講，多元方差分析處理的是在不同的實驗處理條件下有多個因變量的數(shù)據(jù)結(jié)果，如在某些實驗刺激條件下的結(jié)果變量有反應(yīng)時和正確率，當因變量不止一個，且因變量之間不是彼此獨立的，應(yīng)該用多元方差分析，如果因變量之間是彼此獨立的，對于每個因變量分別做一元方差分析。
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