經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)微積分洛必達(dá)法則-預(yù)覽頁
【正文】 三、 00 ,1,0,0 ?????? ?例 7 解 .lim 2 xx ex ????求 )0( ??xe xx 2l i m????原式 2l mxxe??? .???關(guān)鍵 : 型??步驟 : ,10 ?????? .0100 ????或?qū)⑵渌愋臀炊ㄊ交癁槁灞剡_(dá)法則可 解決的類型：00或??型 . 例 8 解 ).1s i n1(l i m0 xxx??求 )( ???0101 ????? .0000???xxxxx s i ns i nl i m0 ????原式xxxxx c o ss i nc o s1l i m0 ???? .0?型???.2步驟 : 步驟 : 型00 ,1, ?????????????? ?????????ln01ln0ln01000取對數(shù).0 ???例 9 解 .lim0 xx x??求 )0( 0xxx eln0lim ???原式xxxe lnlim0 ???20 11limxxxe???? 0e? .1?xxxe1lnlim0 ???例 10 解 .lim 111xxx ??求 )1( ?xxxe ln111l i m ???原式 xxxe ??? 1lnlim 1 11lim1???xxe .1??e例 11 解 .)( c o tlim ln10xxx??求 )( 0?,)( c o t )l n (c o tln1ln1 xxx ex ??取對數(shù)得)l n( c o tln 1l i m0xxx????xxxx 1s i n1c o t1l i m20?????xxxx s i nc osl i m0 ????? ,1?? .1??? e原式例 12 解 .c oslim x xxx???求1s i n1lim xx????原式 ).s i n1(lim xx ?? ??極限不存在 洛必達(dá)法則失效。0)()()(,)2(。()()(lim)3(。0)()()(,)2(。 Engle 與 Granger 1987年提出了著名的 Grange表述定理（ Granger representaion theorem）： 對于 (1,1)階自回歸分布滯后模型： Yt=?0+?1Xt+?2Xt1+?Yt1+?t 如果 Yt~I(1), Xt~I(1) 。 因此， 建立誤差修正模型 ，需要： 注意 ， 由于 ， ?Y=lagged(?Y, ?X)+ ??t1 +?t 0?1 中沒有明確指出 Y與 X的滯后項數(shù) ， 因此 ， 可以是多個；同時 ， 由于一階差分項是 I(0)變量 ， 因此模型中也允許使用 X的非滯后差分項 ?Xt 。 另外，第二步中變量差分滯后項的多少，可以殘差項序列是否存在自相關(guān)性來判斷，如果存在自相關(guān)，則應(yīng)加入變量差分的滯后項。 需注意的是， 用不同方法建立的誤差修正模型結(jié)果也往往不一樣?？紤]加入適當(dāng)?shù)臏箜?，?lnC與 lnGDP的分布滯后模型 : 11 ?? ???? tttt G DPCG DPC () (） （ ） （ ） R2= DW= LM(1)= LM(2)= 自相關(guān)性消除，因此可初步認(rèn)為是 lnC與lnGDP的長期穩(wěn)定關(guān)系。 于是 : 經(jīng) 濟(jì) 數(shù) 學(xué) 第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型 167。 隨機(jī)解釋變量問題 ? 基本假定違背 主要 包括： （ 1）隨機(jī)誤差項序列存在 異方差性 ； （ 2）隨機(jī)誤差項序列存在 序列相關(guān)性 ； （ 3）解釋變量之間存在 多重共線性 ； （ 4）解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項相關(guān)的 隨機(jī)解釋變量問題 ； （ 5）模型設(shè)定有偏誤； （ 6）解釋變量的方差不隨樣本容量的增而收
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