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六西格瑪基本統(tǒng)計-全文預(yù)覽

2025-09-06 02:04 上一頁面

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【正文】 l o t o f C 1垂直軸 (Y)顯示被測變量的規(guī)模 每個點(diǎn)代表一個實(shí)際的價值 點(diǎn)是用一條線連接幫助視覺分析 運(yùn)行秩序 等待時間 (分鐘 ) 水平軸 (X)反映了一段時間或序列 顧客等待時間 觀察顧客等待時間 (Rate) 打開 RATE 轉(zhuǎn)換為變量 . 直方圖 等待時間(分鐘) 一個類別或等待的時間間隔 Class “j” Class “k” Class “l(fā)” 頻率 7 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 01 81 61 41 21 086420C u s t o m e r W a i t i n g T i m eFrequencyH i s t o g r a m o f C u s t o m e r W a i t i n g T i m e直方圖 產(chǎn)生具有正態(tài)曲線的直方圖 直方圖 頻率最高 頻率 (數(shù)量的點(diǎn) ) 等待時間 (分鐘 ) 顧客等待時間的直方圖 水平軸 (x)顯示測量范圍的變量 鐘形曲線 縱軸 (y)顯示的頻率 7 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 01 81 61 41 21 086420C u s t o m e r W a i t i n g T i m eFrequencyM e a n 4 . 7 1 6S t D e v 1 . 5 5 8N 1 0 0H i s t o g r a m o f C u s t o m e r W a i t i n g T i m eN o r m a l 直方圖 觀察顧客等待時間 (Rate) 打開 文件 RATE 作為變量 . 點(diǎn)圖 Minitab 結(jié)果 采集 100位顧客實(shí)際的等待時間,作圖如上。Cpk (工程能力指數(shù) ) 6Sigma度量的種類 ? Defect(缺陷 ): 所有誘發(fā)顧客不滿足的 所有與規(guī)定基準(zhǔn)不一樣的 所有導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量下降的 ? Unit(單位 ) 產(chǎn)品和服務(wù)等流程過程中的對象或傳遞給顧客的最終產(chǎn)品和 服務(wù) (一塊單板 ,一批原材料 ,一個合同 ,一筆貸款 ,一份報表等 ) ? Opportunity(機(jī)會 ) 一個產(chǎn)品和服務(wù)可能脫離基準(zhǔn)的機(jī)會數(shù) 是可測量的 用語的意思 ? DPU (Defects Per Unit): 單位缺陷數(shù) 例如 :一個數(shù)據(jù)報表上有 100個數(shù)據(jù) ,其中有 5個數(shù)據(jù)錯誤 DPU= Defects/ Unit=5/1=5 ? DPO (Defects Per Opportunities) 機(jī)會缺陷數(shù) (每個機(jī)會出現(xiàn)缺陷的概率 ) 例如 :一個數(shù)據(jù)報表上有 100個數(shù)據(jù) ,其中有 5個數(shù)據(jù)錯誤 DPO= Defects/(Unit數(shù) *Opportunity)=5/(1*100)= ? DPMO (Defects Per Million Opportunities) 百萬機(jī)會缺陷 (PPM) DPMO=DPO*1,000,000=50000PPM 用語的意思 注意:機(jī)會只有在被評價時才計算為機(jī)會 ? 例 ) ZXJ10交換機(jī)中的一種單板在生產(chǎn)過程中缺陷發(fā)生的機(jī)會數(shù)為100,000次 .但是在正常生產(chǎn)過程中只對其中 1,000次機(jī)會進(jìn)行評價 ,且在一個單板中發(fā)現(xiàn)了 10個缺點(diǎn) . ? 下列計算中哪一個正確 ? ? DPO = 10/100,000 ? DPO = 10/1,000 例題 下面單板例子中計算 DPU與 數(shù) ,黑色表示功能失效元器件 . 例題 一個單位發(fā)生的總?cè)秉c(diǎn)機(jī)會數(shù) 1,000,000 x DPU = DPMO 000,25051,0 00,00 0 5/ 4=D P M O ???? 一般說 6 SIGMA水平時把不良率說成 ? 適于互相不同的 Process或產(chǎn)品間 ,制造范籌和非制造范籌間的比較 DPMO的計算 例題 總?cè)秉c(diǎn)數(shù) = DPU 2)01(2D P U ??????總生產(chǎn)單位數(shù) DPU的計算 例題 例題: 為了掌握固定資產(chǎn)申購過程的現(xiàn)況,整理了今年 1月份到 6月份的固定資產(chǎn)申購單,總共有 678份,每份申購單要求事業(yè)部填寫 12項(xiàng)內(nèi)容的信息,經(jīng)過整理發(fā)現(xiàn)共有 124項(xiàng)填寫不完整, 68項(xiàng)填寫有錯誤。 隨著點(diǎn)的積累,顧客等待時間的實(shí)際表現(xiàn)的特性可被看作一個 “分布”。 ? 眾數(shù)可以是唯一的,也可以有不止一個,有時并不存在眾數(shù)。 ? 所有觀測值對均值的偏差的總和為零。能否說今年的顧客滿意率比去年提高了 5%? 當(dāng)重復(fù)測量時 ,經(jīng)常產(chǎn)生不同的結(jié)果 ,這就是偏差 偏差的類型: ? 通常原因的偏差: 測量中的差異是被期望的并可以預(yù)測的 ? 特殊原因的偏差 (隨機(jī) ): 測量中的差異是不可預(yù)測的 偏差 我們是期望能夠觀察出偏差的,如果沒有偏差那肯定會有問題 如果所有的區(qū)域的產(chǎn)品的銷售量完全相同 ,我們將懷疑數(shù)據(jù)的真實(shí)性 . 偏差的存在使我們的工作更有挑戰(zhàn)性 我們通常不相信來源于單個數(shù)據(jù)的結(jié)果 ,通常收集多個數(shù)據(jù)并注意收集的方法以減少偏差 結(jié)論:偏差是自然存在的 ,被期望的并是統(tǒng)計的基礎(chǔ) 偏差 統(tǒng)計領(lǐng)域用下列方法處理偏差 ? 描述型統(tǒng)計 用圖表或總結(jié)性的數(shù)字 (中心值 ,方差 ,標(biāo)準(zhǔn)偏差 )來描述一系列數(shù)據(jù)的特征 . ? 統(tǒng)計推論 當(dāng)結(jié)果的差異可能因?yàn)殡S機(jī)偏差或不能歸屬為隨機(jī)偏差時所作的決定。六西格瑪內(nèi)訓(xùn)課件 基礎(chǔ)統(tǒng)計 基礎(chǔ)統(tǒng)計理論 目錄 4 1 2 3 5
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