matlab圖像處理精講-全文預(yù)覽
【正文】 oicolor(A,v) 按指定的灰度范圍，lowhigh來分割圖像，logical 或按照向量v中指定的灰度值來選擇區(qū)域； 實例：518.m 特定區(qū)域濾波 roifilt2 J = roifilt2(h, I, BW) J = roifilt2(I, BW, fun) I為輸入圖像，BW為指定區(qū)域，h為濾波器，或采用指定運算函數(shù)fun進行濾波；,第三十六頁，共四十二頁。 圖像壓縮 圖像分析,第三十二頁，共四十二頁。對于mn的滑塊鄰域，其中心像素的位置為： floor ( ( [m,n]+1 ) / 2 ) m=2,n=3 floor(([2,3]+1)/2)=floor([3,4]/2)=[1,2],第二十九頁，共四十二頁。, imresize 圖像插值縮放 B = imresize(A, scale) 輸入圖像A可以是灰度圖、二值圖或RGB真彩圖，scale是縮放比例，大于0； B = imresize(A, [mrows ncols]) [mrows ncols]用于指定目標圖像的尺寸，如果希望保持長寬比縮放，可以只指定一個參數(shù)，另一置為NaN； [Y newmap] = imresize(X, map, scale/ [mrows ncols]) 輸入圖像A是索引圖，縮放比例或尺寸采用上兩種均可； [.] = imresize(., method) method用來指定縮放插值方法，‘nearest’、‘bilinear’、‘bicubic’； 實例：510.m,第二十六頁，共四十二頁。,圖像的幾何操作,圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、分割、剪切都屬于幾何操作。,Matlab的顏色空間轉(zhuǎn)換指令 rgb2ntsc ntsc2rgb rgb2hsv hsv2rgb rgb2Ycbcr Ycbcr2rgb,第二十頁，共四十二頁。,第十八頁，共四十二頁。亮度是通過RGB輸入信號來建立的，它將RGB信號的特定部分疊加到一起。但這個標準還是被廣泛接受。,第十六頁，共四十二頁。,第十五頁，共四十二頁。,7）grayslice 通過設(shè)定閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引色圖； X = grayslice(I, n) 把灰度圖像均勻量化為n個等級，然后轉(zhuǎn)換為偽彩色圖像； 8）rgb2gray 真彩圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，或?qū)⒉噬{(diào)色板轉(zhuǎn)換為灰度調(diào)色板； X = rgb2gray(A),第十四頁，共四十二頁。,真彩圖像灰度圖像 近似平均 R=G=B=(R+G+B)/3 亮度方程 三基色與白光之間的數(shù)學關(guān)系，即三基色按什么比例組合可以生成白光； R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B 實例：53.m 紅＋藍＝紫 紅＋綠＝黃 藍＋綠＝青 黃＋紅＝橙 黃＋藍＝綠 紅＋藍＋綠＝白,第十頁，共四十二頁。,5）size(I) 獲得圖像矩陣大??； 6）保存圖像 imwrite(I,filename,fmt) imwrite(I,map,filename,fmt) I—待保存的圖像矩陣；filename—圖像保存路徑；fmt—圖像保存格式； 7）改變圖像大小 B = imresize(I, scale) B = imresize(I, [mrows ncols]) [B,newmap] = imresize(I, map, scale),第七頁，共四十二頁。,第三頁，共四十二頁。第五篇 Matlab圖像處理,第一頁，共四十二頁。 數(shù)碼相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備。,I—待顯示圖像矩陣 map—灰度級別，默認為256 [low,high]為灰度最大、最小值，小于為0，大于為255； []將low設(shè)置為矩陣I的最小值，high設(shè)置為I的最大值； 3
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