【正文】 分或解釋。 處理的主 要內(nèi)容 復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理概括的說主要如下：幾何處理，算術(shù)處理，圖像 5 增強，圖像復原，圖像 重建，圖像編碼，模式識別，圖像理解。 圖像處理技術(shù)的發(fā)展涉及越來越多的基礎理論知識，雄厚的數(shù)理基礎及相關(guān)的邊緣學科知識及對圖像處理科學的發(fā)展有越來越大的影響。 處理的特點 復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理的特點表現(xiàn)在如下幾個方面： （ 1） 圖像信息量大 在數(shù)字圖形處理中，一幅圖像可看成是由圖像矩陣中的像素（ pixel）組成的，每個像素的灰度級至少要用 6bit（單色圖像）來表示，一般采用 8bit（彩色圖像），高精度的可用 12bit 或 16bit。像素是廣泛用于表示 復雜背景下實時數(shù)字圖像 元素的詞匯。 MATLAB 作為一種基于向量的高級解釋性程序語言，從本質(zhì)上提供了對圖像的支持，擁有便捷的交互環(huán)境，比其它基于標量的編譯性語言如 C、 Fortran 等更適合對圖像進行編程。作為電子信息專業(yè)的學生，必須了解圖像處理的各種理論和實際應用，才能符合當前社會的要求。 工 作 量 學習概念基本知識，編寫相應軟件，完成課程設計報告一份 工 作 計 劃 1天 方案調(diào)研； 24天 軟件設計與編寫調(diào)試 . 5天 系統(tǒng)總結(jié)、答辯、完成報告 參 考 資 料 1 黃文梅，熊佳林，楊勇編著 .信號分析與處理 —— MATALB言 及應用 .長沙：國防科技大學出版社， 2020 2 錢同惠編著 .數(shù)字信號處理 .北京：機械工業(yè)出版社， 2020 3 姚天任，江太輝編著 .數(shù)字信號處理 .第 2版 .武漢：武漢理工大學出版社， 2020 指導教師簽字 孟輝 基層教學單位主 任簽字 徐永紅 說明：此表一式四份，學生、指導教師、基層教學單位、系部各一份 基于 MATLAB 顱內(nèi)醫(yī)學 圖像處 理系統(tǒng)設計 摘 要 隨著 復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理技術(shù)的發(fā)展，圖像處理系統(tǒng)的應用已經(jīng)深入到關(guān)系國計民生的許多領(lǐng)域。 設 計 要 求 掌握 MATALAB、心音信號、數(shù)字濾波概念及基本原理； 運用 MATLAB進行實時圖像處理 ； 得到處理結(jié)果，對比分析得出結(jié)論。 關(guān)鍵詞 :實 時圖像處理； MATLAB軟件 ； MATLAB顱內(nèi)醫(yī)學 圖像處理系統(tǒng)設計 目 錄 1 引 言 ............................................................ 3 2 復雜背景 下實時數(shù)字圖像 處理技術(shù)及處理過程 .......................... 4 處理技術(shù) .................................. 4 處理的特點 ................................ 4 處理的主要內(nèi)容 ............................ 4 處理的應用 ................................ 5 .................................................. 6 的轉(zhuǎn)換 .................................................. 6 圖像增強 ....................................................... 7 圖像分析 ....................................................... 7 3 MATLAB ........................................................... 8 MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 ......................................... 8 MATLAB 圖像處理的工具箱 ....................................... 9 MATLAB 圖像處理的基本內(nèi)容 .................................... 10 MATLAB 圖像復原函數(shù) .......................................... 11 MATLAB 圖像恢復函數(shù)的介紹 ................................................................... 11 deconvreg 函數(shù)的調(diào)用格式 ........................................................................... 11 圖像模糊函數(shù) .................................................. 11 ................................................... 13 MATLAB 的優(yōu)勢 ................................................ 14 4運用 MATLAB 進行實時圖像處理 ..................................... 16 、顯示和保存 ......................................... 17 圖像灰度化 .................................................... 18 .................................................. 19 ............................................. 20 灰度圖像直方圖均衡化 ....................................... 21 ......................................................... 22 ....................................................... 24 ....................................................... 24 ....................................................... 25 ....................................................... 25 結(jié)語與展望 .......................................................... 26 致 謝 .............................................................. 26 參考文獻 ............................................................ 27 3 引 言 復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理是一門從 70年代發(fā)展起來的涉及數(shù)學、物理學、光學、計算機科學、電子學等領(lǐng)域的綜合性很強的邊緣學科，隨著計算技術(shù)的飛速發(fā)展，已在通信、遙感、工業(yè)控制及生物醫(yī)學等領(lǐng)域得到了廣泛應用。圖像在計算機中表現(xiàn)為二維數(shù)據(jù)矩陣，難點是矩陣所涉及的各種變換與其在信號原理中的對應關(guān)系，涉及到很多變化參數(shù)，需要有很方便的交互手段。 4 2 復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理技術(shù)及處理過程 處理技術(shù) 一幅圖的元素是無限的 ，每一個元素都有一個特定的位置和幅值，這些元素成為圖像元素、畫圖元素或像素。 模擬圖像處理（ Analog Image Processing） 包括光學處理（利用透鏡）和電子處理，如照相、遙感圖像處理、電視信號處理等。一般來說涉 及通行技術(shù)、計算機技術(shù)、電子技術(shù)、電視技術(shù)，至于涉及的數(shù)學、物理學等方面的基礎知識就更多。圖像信息論是在通信理論研究的基礎 上發(fā)展起來的。 （ 2） 算術(shù)處理：主要及對圖像施加以加、減、乘、 除等運算。這些干擾可用維納濾波、逆濾波、同態(tài)濾波等方法。 （ 8） 圖像理解是有模式識別發(fā)展起來的方法 。 （ 3） 軍事公安領(lǐng)域 如巡航導彈地形識別，側(cè)視雷達的地形偵察，指紋自動識別，手跡 、人像印章的鑒定識別等等，過期檔案文字的識別等，都與圖像復原技術(shù)密不可 分；電視監(jiān)視器景深不準使可疑分子面目不清，使其難以辨認或者難以作為有利的證據(jù)等，這也需要對已有圖片模糊部分進行復原以得到較好的圖像。 像處理工具箱 復雜背景下實時數(shù)字圖像 研究的領(lǐng)域非常廣泛，從學科上可以分為圖像的數(shù)字化、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析和理解，以及圖像壓縮等。 通常來說 ,復雜背景下實時數(shù)字圖像 處理的研究內(nèi)容有 :圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像描述、圖像壓縮編碼、圖像識別 。 在圖像類型進行轉(zhuǎn)換的時候 ,經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)類型不匹配的情況 ,針對這種情況 ,MATLAB工具箱中還提供了各種數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換函數(shù) ,如 double( )就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為雙精度類型的函數(shù) 。頻率域法是在圖像的某種變換域內(nèi) ,對圖像的變換系數(shù)值進行某種修正 ,然后通過逆變換獲得增強圖像 。同時 Math works 公司針對不同的應用領(lǐng)域，推出了自動控制、信號處理、圖像處理、小波分析等 30多個具有專門功能的 MATLAB工具箱。 MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 在 70 年代中期 ,Cleve Moler 博士和 其同事在美國國家科學基金的資助下開發(fā)了調(diào)用 EISPACK 和 LINPACK 的 FORTRAN 子程序庫 .EISPACK 是特征值求解的 FOETRAN 程序庫 ,LINPACK 是解線性方程的程序庫 .在當時 ,這兩個程序庫代表矩陣運算的最高水平 . 到 70年代后期 ,身為美國 New Mexico 大學計算機系系主任的 Cleve Moler,在給學生講授線性代數(shù)課程時 ,想教學生使用 EISPACK 和 LINPACK 程序庫 ,但他發(fā)現(xiàn)學生用 FORTRAN 編寫接口程序很費時