【正文】 進入勞動力供給持續(xù)增加的主要勞動力市場而使他們的就業(yè)競爭變的激烈，降低就業(yè)率；利用信息不對稱理論（市場失靈理論）指出，大學生對企業(yè)信息的不完全獲得使得50%大學生找不到滿意的工作；利用資本有機理論指出，隨著技術的不斷提高以及信息社會的到來，勞動密集型產業(yè)部分逐步向資本密集型產業(yè)轉型，其結果是，化工、建材、醫(yī)藥、電子信息等專業(yè)大學畢業(yè)生相對來說就業(yè)機會增加，紡織工業(yè)、食品加工工業(yè)等專業(yè)大學畢業(yè)生就業(yè)則顯的就業(yè)困難了。徐州工程學院院長沈超從總量失衡和結構失衡的角度分別對就業(yè)進行了理論分析。在做結構失衡研究時，作者也是通過勞動力市場分割和人力資本的理論進行的解釋，其中，勞動力市場分割理論與李琪所研究仍然一致；其對人力開發(fā)理論的應用是，大學生現(xiàn)在為了避免將來轉行所導致的專用人力資本的損失，在初次就業(yè)時往往對專業(yè)性太強的行業(yè)選擇的比較慎重，使得大學生在這些行業(yè)中的就業(yè)呈現(xiàn)出供給不足的現(xiàn)象。馬金艷、李娟的《淺談大學生就業(yè)市場中的供求問題》從就業(yè)市場的供求關系入手，分析了這兩個因素是如何影響大學生就業(yè)的。吳宏偉、張國棟的《人職匹配理論在高校就業(yè)指導工作中的應用》將個體獨特的人格特征和能力特點與社會某種職業(yè)相關聯(lián)，以求達到人與職業(yè)之間的合理匹配。通過調查發(fā)現(xiàn)，大學生就業(yè)一般是以文獻研究法和理論研究法為主，使讀者對大學生就業(yè)難的成因有了以個大致的了解，并對所使用的理論進行了必要的介紹和分析，在此基礎上，研究者再提出對策或是政策建議。參考文獻：[1]李琪。大學生就業(yè)的人力資源市場分析[J]。教育發(fā)展研究，2007（11）。[5]厲以寧。大學畢業(yè)生就業(yè)難：原因、現(xiàn)象及對策[J]。教育發(fā)展研究，2005（04）。貨幣政策是通過信貸渠道而不是貨幣渠道對實體經濟產生影響的結論。因此，貨幣政策傳導機制問題越來越受到關注。[7]汪歙萍。北京大學學報，1981（06）。中國的就業(yè)問題及其對策[J]。[3]沈超，宋言東。內蒙古財經學院學報，2007（05）。從研究方法上看，一般采用文獻研究、理論分析法，這是必不可少也是最常見的，另外，問卷法和個案研究法也較多的被采用以獲取一些一手的數(shù)字信息。關大學生就業(yè)的研究還有很多，不再羅列。王厚義、黎金鳳的《大學生就業(yè)難的經濟學分析和對策》從需求規(guī)律和供求規(guī)律的角度解釋了高校擴招以來就業(yè)問題漸漸進入困境的原因。國內關于本命題的相關研究還有：孫宏的《勞動力市場分割對大學畢業(yè)生就業(yè)的影響》，文中從兩類勞動力市場主要勞動力市場和次要勞動力市場的特征出發(fā)，指出大學生偏愛主流勞動力市場卻不得不涌向次要勞動力市場的事實，運用勞動力市場的劃分模式，對我國大學生就業(yè)市場及其復雜性進行了深入淺出的分析研究，并從微觀和宏觀兩個層次提出了就業(yè)對策。一般而言，學歷、專業(yè)、學校品牌、性別、是否黨員、獲獎情況以及體態(tài)相貌等都屬于強信號；而工作能力、性格特征、人際交往、思想品質等屬于弱信號。其理論分析也依據(jù)人力資源開發(fā)、市場供求和市場失靈的不完全信息展開?！倍?、勞動力市場分割理論與大學生就業(yè)。神經系統(tǒng)無病變，如偏癱、老年癡呆及其它神經系統(tǒng)疾病，系統(tǒng)檢查基本正常；心臟基本正常，無高血壓、冠心?。ㄐ慕g痛，冠狀動脈供血不足，陳舊性心肌梗死等）及其他器質性心臟病。脈有力：指脈搏有力，心跳次數(shù)保持在正常范圍（6080次/分鐘），說明心臟和循環(huán)功能良好。后門緊：大便每日一次，無腹痛、腹瀉之慮，消化功能健旺。能客觀、正確地認自己，能自覺地用理智控制自己，這是心理成熟的最高標志。學習力不衰。能常樂、制怒，經得起歡樂，也經得起悲痛。有比較豐富的想象力。但不會什么都記住，遺忘也是正常現(xiàn)象，是保護記憶的必需。關鍵詞：商業(yè)銀行；超效率DEA模型；Malmquist指數(shù)；技術效率中圖分類號：：A文章編號：10082670（2012）06002806第三篇：中老年人健康標準中老年人健康標準心理健康的標準：感覺尚好：人認識事物都是從感覺，知覺開始的。不過，實證的結果還是給我們未來資源的配置提供了一些參考?？傮w上來看，我國數(shù)據(jù)對Grossman健康需求模型的擬合并不十分理想。相比之下，教育的影響不明確而且不顯著。四、結 論本文運用Grossman健康需求模型對我國中老年居民的健康需求進行了實證分析。婚姻狀況、年齡和收入對男性健康水平的影響更明顯。收入水平對健康水平的影響顯著為正，所有的設定樣本估計都表明了這一點。教育程度對健康水平的影響不顯著，并不符合Grossman健康需求理論的預測，這可能與本文所采用的數(shù)據(jù)有很大關系。15歲之前健康水平良好意味著更健康的基因，青少年時期相對充足的營養(yǎng)攝入，顯然對今后的健康有正向的影響。本文選取自評健康狀況作為健康的代理變量，女性對自身的健康要求更高，可能導致女性過低評價了自身的健康。所以，接下來我們用Probit排序選擇模型來估計并分析各種因素對健康需求的影響，如表3所示。所以，筆者對教育程度這個可能具有內生性的變量進行了檢驗。我們選取了可能的內生變量，即受訪者教育程度相關的受訪者第一個子女的教育程度（IV1）、受訪者配偶的教育程度（IV2）以及受訪者在第一個子女出生時的年齡（IV3）作為工具變量，對模型進行估計。2教育資本變量的內生性檢驗健康資本和教育資本作為兩個最重要的人力資本，兩者之間存在相互促進的影響，導致我們估計的模型可能存在內生性問題。從表2中可以看出，大部分受訪者的健康水平是一般。本文希望通過微觀數(shù)據(jù)的實證來分析各因素對我國中老年居民健康需求的影響。以上文獻從微觀層面考察健康需求和醫(yī)療服務需求影響因素，基本都是基于Grossman模型，但是估計的結果與Grossman模型的預測存在不一致的地方。相對應的，用Probit或Logit排序選擇模型、OLS模型、2SLS模型等對影響健康的因素進行分析。國內的文獻大多采用中國健康與營養(yǎng)調查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）的數(shù)據(jù)，CHNS是由北卡羅來納大學人口研究中心﹑美國國家營養(yǎng)與食物安全研究所和中國疾病與預防控制中心合作開展的調查項目。由此產生了實證中的內生性問題，導致無法得到無偏一致的參數(shù)估計值。到目前為止，對Grossman模型理論上的主要擴展有三個方面：一是將不確定性引入到模型中，分析在存在不確定性的情況下，個體對健康需求和醫(yī)療衛(wèi)生服務需求有什么變化[3][6]；二是將模型從以個人為基礎拓展到家庭為健康生產的基本單元[7][8]；三是建立了在生命周期基礎上的健康需求動態(tài)模型，并運用面板數(shù)據(jù)對模型進行了實證分析[9]。首先，該理論強調了健康作為人力資本，