【正文】 造成應(yīng)收賬款失控，有相當(dāng)比例的應(yīng)收賬款長(zhǎng)期無(wú)法收 回，直至成為壞賬，嚴(yán)重影響了企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性及安全性，由此產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。不少企業(yè)的財(cái)務(wù)決策普遍存在著經(jīng)驗(yàn)決策及主觀決策現(xiàn)象，由此而導(dǎo)致的決策失誤現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。宏觀環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是難以準(zhǔn)確預(yù)見(jiàn)和無(wú)法改變的，其不利變化必然給企業(yè)帶來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，但也可能為企業(yè)帶來(lái)某種機(jī)會(huì)。因此，本文研究的主要是基于該觀點(diǎn)的定義所做的討論。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)就是融資風(fēng)險(xiǎn)或籌資風(fēng)險(xiǎn)，是企業(yè)用貨幣資金償還到期債務(wù)的不確定性。 關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；評(píng)價(jià)方法 中圖分類號(hào)： F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1007— 6921(2021)06— 0022— 02 1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念界定 關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概念其代表性的觀點(diǎn)主要有兩種。在企業(yè)具體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的處理策略以及方法選擇方面，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、風(fēng)險(xiǎn)回避、風(fēng)險(xiǎn)保留、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部防范等方法的適用原則和范圍等進(jìn)行了分析論述?；谖覈?guó)國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際，提出了用定性與定量分析相結(jié)合以及風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)性質(zhì)估計(jì)矩陣等方法，辯識(shí)各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素中的主要風(fēng)險(xiǎn)，并作為風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn) 。 如 R，則表示該企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況一般，僅處于行業(yè)平均水平，具有一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 。 Y5= ，該指標(biāo)主要是考察企業(yè)的規(guī)模、市場(chǎng)占有率，以及企業(yè)資產(chǎn)創(chuàng)造銷售收入的能力。按此思路，利用經(jīng)改進(jìn)后的Altman 多元線性回歸判斷模型，將企業(yè)多項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)中，選出若干項(xiàng)最能代表企 業(yè)財(cái)務(wù)狀況的關(guān)鍵指標(biāo)，如營(yíng)運(yùn)資金與總資產(chǎn)的比值、累積盈余與總資產(chǎn)的比值、息稅后收益與總資產(chǎn)的比值、所有者權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值與總負(fù)債的比值、銷售收入與總資產(chǎn)的比值等，并根據(jù)其指標(biāo)重要程度賦予不同的權(quán)重，結(jié)合不同企業(yè)的具體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理和回歸分析，即可以得出如下形式的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)學(xué)模型 : R=++++ 式中 :R— 經(jīng)回歸分析得出的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度判斷值 Y1 該指標(biāo)主要是考察企業(yè)資金流動(dòng)性問(wèn)題。為此，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練比較，前兩者模型中，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)定為 15萬(wàn)次，而后兩者網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)則定為 16萬(wàn)次為宜。如果初始權(quán)重選擇的區(qū)域過(guò)大，神經(jīng)元落入飽和區(qū)的概率也就越大，其收斂速度也就會(huì)很慢，但如果區(qū)域選得過(guò)小，同樣會(huì)降低神經(jīng)元的活性，影響網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。因此可得到前面兩者的結(jié)構(gòu)為 : 網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層三層組成，其中輸入層單位數(shù)為 4，隱含層單元數(shù)為 6，輸出層單元數(shù)為 1。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)證明，如果隱含層單元數(shù)可自由設(shè)置，那么用三層 S狀 FO特性的節(jié)點(diǎn)，可以任何精度逼近任何連續(xù)函數(shù)。 (2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)較短的訓(xùn)練時(shí)間 (收斂速度快 )有利于該模型的實(shí)際應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)輸出則為 [0,1]區(qū)間內(nèi)的一個(gè)數(shù)值，以代表各種能力的大小，稱為能力系數(shù)，數(shù)值越大表明該能力越大 。在深層，每一方面的能力評(píng)價(jià)都采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)價(jià)。 W ik：表示第 i個(gè)評(píng)價(jià)人員對(duì)第 k方面的評(píng)價(jià)。即 :企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效狀況綜合評(píng) 分值可用于判斷企業(yè)系統(tǒng)總體所處的優(yōu)劣狀態(tài)，而單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分值則可用于診斷企業(yè)系統(tǒng)局部存在的問(wèn)題或其風(fēng)險(xiǎn)狀況的大小。而企業(yè)四個(gè)方面能力的綜合即為企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng) 績(jī)效。 與此對(duì)應(yīng)的是，如果企業(yè)采取有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理措施，則有可能降低財(cái)務(wù)危機(jī)所造成的直接損失及間接損失，并明顯減少企業(yè)因財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)而發(fā)生破產(chǎn)或被其它方收購(gòu)兼并的概率，從而減少企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)期成本。由此導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部管理混亂而使生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)及經(jīng)濟(jì)效益下滑 。從企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐來(lái)看，有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理可以通過(guò)降低投資風(fēng)險(xiǎn)、分 散經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高投資者信心，降低風(fēng)險(xiǎn)損失及企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)成本等途徑來(lái)提高股東的價(jià)值。實(shí)施有效的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理可以通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和風(fēng) 險(xiǎn)的資源配置，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)分配并提高整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。從經(jīng)濟(jì)理論上來(lái)講，由于風(fēng)險(xiǎn)的客觀存在以及企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)偏好，會(huì)影響企業(yè)投資決策的選擇及投資決策的有效 性。 提高企業(yè)及整個(gè)社會(huì)資源配置效率 在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)中，企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的載體及基本單元，也是市場(chǎng)配置資源的主體。 (3)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制與化解。對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)暴露情況及對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響程度進(jìn)行辯識(shí) 。評(píng)估這些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)所造成經(jīng)濟(jì)損 失的大小及影響程度 :由此決定企業(yè)采取何種風(fēng)險(xiǎn)回避策略，是風(fēng)險(xiǎn)自留還是風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移 ?如何預(yù)先防范可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 。在日趨變化、劇烈波動(dòng)的現(xiàn)實(shí)社會(huì)及經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力尤其是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理能力己成為企業(yè)生存發(fā)展的核心能力之一。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)何時(shí)發(fā)生及其概率是不確定的 :企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)一旦產(chǎn)生，必然帶來(lái)或大或小的經(jīng)濟(jì)損失 。此外，按照經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失的代價(jià)，在一定條件下，服從“乘數(shù)原 理”，即企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失對(duì)國(guó)民收入會(huì)產(chǎn)生倍減作用。其中，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的無(wú)形代價(jià)又可分為，企業(yè)為防范風(fēng) 險(xiǎn)所發(fā)生的無(wú)形代價(jià)及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的無(wú)形代價(jià)。政府產(chǎn)業(yè)政策的限制及稅收政策的調(diào)整對(duì)企業(yè)所造成的不利影響 。其中，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)主要源于企業(yè)本身內(nèi)部的行為，如管理不善所導(dǎo)致的組織渙散、產(chǎn)品質(zhì)量事故、交貨期拖延、生產(chǎn)消耗及成本上升或投資決策失誤所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)等。而投機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)則存在于既有收入可能也有損失可能這一情況下。如概率在二分之一左右。反之，則風(fēng)險(xiǎn)越大。他認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)是一種客觀存在，其發(fā)生具有不確定性。正是由于風(fēng)險(xiǎn)的客觀存在，促使人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，并提出了不同的定義和解釋。：企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的核心是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的 管理，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn)則是對(duì)可能出現(xiàn)的主要財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行超前的控制和管理，以避免由財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)危機(jī)和生存危機(jī)，從而使企業(yè)獲得持續(xù)生存和持續(xù)發(fā)展。企業(yè)作為人類活動(dòng)行為主體之一，更是無(wú)時(shí)不刻在與風(fēng)險(xiǎn)打交道。 美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)研究專家威利特，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)理論和保險(xiǎn)之間關(guān)系的研究，把風(fēng)險(xiǎn)與偶然性及不確定性聯(lián)系起來(lái)。他認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)是在風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下，預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差異大小或差異的偏離程度，這種預(yù)期結(jié)果和實(shí)際結(jié)果之間的差異越小或偏離程度越小，則風(fēng)險(xiǎn)越小 。概率越接近于 0，則風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性越小 。并指出，純粹風(fēng)險(xiǎn)存在 于只有損失而無(wú)收入的情況下。③人力不能控制的自然原因所對(duì)應(yīng)的不可抗力風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)品價(jià)格下跌及原燃材料采購(gòu)成本上升所導(dǎo)致的企業(yè)盈利下降甚至出現(xiàn)虧損 。 關(guān)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的損失或代價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)理論學(xué)者一般將其分為 :企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的直接經(jīng)濟(jì)損失代價(jià)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的間接經(jīng)濟(jì)損失代價(jià)及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失的無(wú)形代價(jià)。因?yàn)?，由于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的直接損失、間接損失加上難以估量的無(wú)形損失代價(jià)，一般容易使企業(yè)產(chǎn)生“避險(xiǎn)行為”，從而限制資金向高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)的流動(dòng)，并容易造成某一行業(yè)資金的過(guò)度集中，形成生產(chǎn)能力過(guò)剩甚至形成泡沫經(jīng)濟(jì) (如房地產(chǎn)業(yè)資金的過(guò)度集中所形成的房地產(chǎn)泡沫 )。即企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的存在是客觀的，不可回避的 。因此，企業(yè)對(duì)待財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，應(yīng)是采取積極的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，而不應(yīng)是消極對(duì)待、簡(jiǎn)單回避和無(wú)所作為。這些措施和行為包括 :如何識(shí)別企業(yè)面臨何種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 。即針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類 。在此基礎(chǔ)上，借助于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和有關(guān)模型，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素作出具體評(píng)估，以便為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決策提供依據(jù) 。 因此，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的主要內(nèi)容是，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量與評(píng)估、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制與化解三 個(gè)方面。這是因?yàn)椋谡麄€(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，企業(yè)既是資源的所有者、使用者，也是所有風(fēng)險(xiǎn)的最終承擔(dān)者。 此外，實(shí)施有效的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理可以提高企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力和抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而可以降低企業(yè)遇到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)出現(xiàn)劇烈波動(dòng)和沖擊 。即在國(guó)有獨(dú)資企業(yè)或以國(guó)有股為主要股東的國(guó)有企業(yè)中，其一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng)均是圍繞增加國(guó)家作為大股東和其它股權(quán)持有者的企業(yè)價(jià)值來(lái)進(jìn)行的。如當(dāng)企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí)，有可能人心渙散，企業(yè)高層管理人員及專業(yè)技術(shù)骨干、管理骨干出走，另謀高就 。在某些情況下，如企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)應(yīng)對(duì)不當(dāng)，甚至有可能使這些間接損失超過(guò)其直接損失。 基于對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，以及對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)制的分析，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)通常表現(xiàn)為企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的惡化和經(jīng)營(yíng)成果的降低，其結(jié)果將會(huì)直接導(dǎo)致企業(yè)獲利能力、償債能力、周轉(zhuǎn)能力和成長(zhǎng)能力的下降 。企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效狀況評(píng)估所用的財(cái)務(wù)指標(biāo) . 依據(jù)圖 31所示的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及企業(yè)每一財(cái)務(wù)指標(biāo)實(shí)際值所形成的評(píng)價(jià)結(jié)果，既能得到反映企業(yè)系統(tǒng)總體狀態(tài)或總體信息的綜合評(píng)分值，又能得到反映企業(yè)系統(tǒng)局部狀態(tài)或局部信息的單項(xiàng)指標(biāo)分值。 評(píng)價(jià)結(jié)果 W， k組成模糊關(guān)系評(píng)判矩陣 : 其中 : 。 上述四個(gè)方面構(gòu)成整個(gè)評(píng)價(jià)體系的表層。對(duì)其中的定性指標(biāo)，采用語(yǔ)言變量和模糊數(shù)字的方法定量化，然后和定量指標(biāo)一起進(jìn)行處理。在此都采用 BP算法，主要基于以下考慮 : (l)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題需要較高的準(zhǔn)確度 。下面還需要確定的是網(wǎng)絡(luò)模型隱含層的層數(shù)及隱含層的單元數(shù)。為此，作者通過(guò)多組數(shù)據(jù) 用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)獲利能力和償債能力的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)隱含層單元數(shù)為 6時(shí)，網(wǎng)絡(luò)收斂速度均為最快，而周轉(zhuǎn)能力和成長(zhǎng)能力評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)隱含層單元數(shù)為5時(shí)，兩者收斂速度最快。 圖 33 節(jié)點(diǎn)間的傳遞函數(shù)圖 該函數(shù)分為線形區(qū)和飽和區(qū)，當(dāng)神經(jīng)元工作于飽和區(qū)時(shí)，函數(shù)變化緩慢，需經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)的一段時(shí)間才能跳出該區(qū)域，而工作于線形區(qū)時(shí)，由于函數(shù)的變化較快，使得神經(jīng)元的自我調(diào)節(jié)容易，因而收斂速度較快。 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)次數(shù)與精度的關(guān)系 一般來(lái)講，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)次數(shù)越多，其輸出結(jié)果的精度越高，但學(xué)習(xí)次數(shù)多其網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間也越長(zhǎng)，另外，如果學(xué)習(xí)樣本選擇不當(dāng)，網(wǎng)絡(luò)精度越高，意味著其記錄的錯(cuò)誤信息越多，也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用效果產(chǎn)生不利影響。所以，企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)不僅可以反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況的好壞，同時(shí)也反映企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。 Y4= ，該指標(biāo)主要是考察所有者權(quán)益的波動(dòng)變化程度及社總資產(chǎn)會(huì)公眾對(duì)企業(yè)的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)。 如 R≥ ，則表示該企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況良