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與論文(純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及性能分析)-全文預(yù)覽

2025-12-30 01:15 上一頁面

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【正文】 機(jī)的工作特性及傳動(dòng)系統(tǒng)特性; 3.計(jì)算傳動(dòng)系速比和電機(jī)參數(shù),及其對整車 性能的影響,并選擇一款驅(qū)動(dòng)電機(jī),建立其仿真模型,獲得傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)匹配在仿真模型中,對動(dòng)力性的影響結(jié)果; 4.對純電動(dòng)汽車的動(dòng)力性進(jìn)行分析,在動(dòng)力性分析過程中,重點(diǎn)分析最高車速、爬坡度和加速性數(shù)據(jù);以及結(jié)合被選擇電機(jī)的臺架試驗(yàn)數(shù)據(jù),分析仿真結(jié)果。 筆者通過分析,認(rèn)為電動(dòng)汽車的發(fā)展是汽車工業(yè)必然需求,而電動(dòng)汽車的設(shè)計(jì)和研發(fā)在許多方面挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)動(dòng)力汽車的設(shè)計(jì) 和研發(fā)方法。但如果此兩個(gè)擋位都不能滿足要求 ,則需要重新設(shè)計(jì)該傳動(dòng)比。但是當(dāng)我們用現(xiàn)代汽車運(yùn)用眼光審視他們的時(shí)候,并且希望把這些技術(shù)整合到現(xiàn)代的汽車上時(shí),卻表現(xiàn)一切不盡如人意。 但是純電動(dòng)汽車業(yè)面臨很多困難。有些研究表明,同樣的原油經(jīng)過粗煉,送至電廠發(fā)電,經(jīng)充入電池,再由電池驅(qū)動(dòng)汽車,其能量利用效率比 經(jīng)過精煉變?yōu)槠?,再?jīng)汽油機(jī)驅(qū)動(dòng)汽車高。 論文 圖 1 電動(dòng)汽車的控制流程圖 發(fā)展純電動(dòng)汽車的優(yōu)點(diǎn)是:它 本身不排放污染大氣的有害氣體,即使按所耗電量換算為發(fā)電廠的排放,除硫和微粒外,其它污染物也顯著減少。故電動(dòng)汽車的車身和底盤不是 但是電動(dòng)汽車使用電動(dòng)機(jī)提供動(dòng)力,動(dòng)力輸出到傳動(dòng)系后,其過程和傳統(tǒng)車輛相一致,甚至還因?yàn)殡妱?dòng)汽車的相關(guān)特性而有所簡化。瑞典的 VOLVO公司,意大利的菲亞特公司等都不惜投入巨額資金,研發(fā)新一代電動(dòng)汽車,力爭早日實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。 1997年,法國電動(dòng)汽車產(chǎn)量達(dá)到 2021輛左右。通用、福特和克萊斯勒汽車公司分別投入 億、 億和 8480萬美元進(jìn)行為期 5年的電動(dòng)汽車研發(fā),已推出 3款混合動(dòng)力汽車概念車。本田汽車公司開發(fā)的混合動(dòng)力汽車也投放市場,供不應(yīng)求。豐田的PRIUS 論文 混合動(dòng)力轎車已于 2021年開始出口北美、歐洲等 20多個(gè)國家,該車綜合節(jié)油率達(dá) %。波蘭政府如今也在加速發(fā)展充電設(shè)備,還得到了歐盟的資金支持。 論文 表 1 19982021年汽油價(jià)格一覽。 面對如此嚴(yán)峻的形勢,我們不得不尋找一個(gè)可以解決的方案。 不僅如此,由于資源和環(huán)境壓力所產(chǎn)生的燃料價(jià)格的上漲也是關(guān)乎我們生活的重要方面。眾所周知,汽車普遍依賴石油資源,而石油資源是不可再生的,一旦石油資源枯竭,世界的車輪將停轉(zhuǎn)。其中,汽車無疑是應(yīng)用最廣泛,人類依賴程度最高的交通 方式。45 致謝 4 1 第七章 電動(dòng)汽車未來發(fā)展的展望 38 電池仿真結(jié)果分析 3 7 整車仿真結(jié)果分析 3 2 2 9 第五章 整車仿真模型的建立 2 5 電動(dòng)機(jī)加速性 能計(jì)算 2 5 電動(dòng)機(jī)額定轉(zhuǎn)矩的計(jì)算 2 4 論文 電動(dòng)機(jī)最大輸出轉(zhuǎn)矩的計(jì)算 24 電動(dòng)機(jī)的功率確定 2 3 電機(jī)參數(shù)的設(shè)計(jì) 2 0 總述 12 電池管理系統(tǒng) 1 1 第二章 電動(dòng)汽車系統(tǒng)的組成 Battery Electric Vehicle Powertrain System Parameters Matching and Performance Analysis 學(xué)院名稱: 汽車與交通工程學(xué)院 專業(yè)班級: 交通運(yùn)輸 學(xué)生姓名: 指導(dǎo)教師姓名: 指導(dǎo)教師職稱: 講師 2021 年 6 月 論文 目 錄 第一章 緒論 6 電動(dòng)汽車研發(fā)的意義 1 2 車載電源 1 4 車身及底盤 1 5 本章小結(jié) 17 差速半軸設(shè)計(jì)方案 1 7 傳動(dòng)系的選擇 2 0 傳動(dòng)比的定 34 本章小結(jié) 46 參考文獻(xiàn) 近些年來,電動(dòng)汽車的研制熱潮在全世界范圍傳動(dòng)系 參數(shù)匹配 仿真 論文 Battery Electric Vehicle Powertrain System Parameters Matching and Performance Analysis Abstract EV( Electric Vehicle) is an available technique solving the energy crisis and environment pollution. EV is the 0emission vehicle powered by vehicle battery. These years, the wave of the research of the EV is springing up all around the world, and EV has developed into the smallscale production for business. The developments of EV depend on the development of a variety of sciences and techniques, especially for the dynamic performance and driving range improvements, and costs reduction. In consideration of development cost and time, the establishment of simulation model can contribute to the performance analysis of EV. This thesis researches the method of calculation of dynamic system matching, and the design of some important parameters. We choose and design an available plan of EV powertrain system. Following the dynamic requires, with the knowledge referred to the automobile theories, we do the design of important parameters from dynamic system and matching calculations. By the simulation of the design, we start the dynamic system calculations. After getting the results of calculations, we choose one model electromotor as what we reference. The simulate model of electromotor is established, then the cycle run experiment\climbing performance experiment\acceleration of all gears without slip experiment are established in Cruise. After the finish of experiments environment establishment, we can start the simulation experiments. And the analysis is taken after we get the results of the experiments then. Through the analysis, we know that the chosen electromotor cannot meet the requirement of acceleration but can meet requirements of the climbing performance. Then we pare the results with the RevTorque data we got from the test bench,
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