矩陣分析-全文預(yù)覽
【正文】 醒沉睡已久的新思維。我想該章更大的應(yīng)用應(yīng)該在解線性方程組中，解決生活中的計算問題，提供了又一高效辦法。是研究矩陣的有效方法，為計算特征值指明了方向，解決了以前計算特征值的困擾。通過對矩陣的收斂性、矩陣級數(shù)、矩陣函數(shù)、矩陣微分、矩陣積分、矩陣四種分解等系統(tǒng)性學習研究，讓我明白了矩陣理論在實際生活中的巨大作用——矩陣論將大大減少工程運算量及提高計算速度、精度。第二章介紹向量范數(shù)與矩陣范數(shù)及其應(yīng)用。第一章中的特征值與特征向量、矩陣的相似對角化、向量內(nèi)積是本科期間《線性代數(shù)》中的內(nèi)容，我想作者的目的是借助以前大家都熟悉的知識，將我們引領(lǐng)到另一個嶄新的知識領(lǐng)域，起到承上啟下的作用，讓我們對《矩陣論》感到不陌生。第四篇：矩陣心得體會《矩陣論》學習心得體會20112012第一學期，我在李勝坤老師的引領(lǐng)下，逐步學習了科學出版社出版、徐仲和張凱院等編著的《矩陣論簡明教程》第二版。巨人大廈的巨額支出顯然是與戰(zhàn)略不相符的。巨人集團進入房地產(chǎn)行業(yè)本身就是一種很偶然的行為，是在全國興起的房地產(chǎn)熱和生物保健品熱的刺激下，將生物工程和房地產(chǎn)列入新的產(chǎn)業(yè)支柱。伴隨著國內(nèi)電腦行業(yè)步入低谷，史玉柱賴以發(fā)家的本行業(yè)也遭受重創(chuàng)。7．《Matrix Analysis》, and , Cambridge Press(中譯本)，楊奇譯，天津 大學出版社，1988。2．《特殊矩陣》，陳景良，陳向暉，清華大學出版社，2001。 216。 了解賦范線性空間的及范數(shù)導(dǎo)出的度量，了解Lebsaque積分與L空間； 216。 掌握矩陣相似對角化的判別方法；會求矩陣的約當標準形； 掌握哈密頓—開萊定理，會求矩陣的最小多項式； 會求史密斯標準形；掌握正規(guī)矩陣及其酉對角化。 216。 了解內(nèi)積空間的同構(gòu)的含義，掌握判斷正交變換的判定方法；216。 掌握子空間與維數(shù)定理，了解線性空間同構(gòu)的含義； 216。本課程要求學生從理論上掌握矩陣的相關(guān)理論，會證明簡單的一些命題和結(jié)論，從而培養(yǎng)邏輯思維能力。并著重培養(yǎng)學生將所學的理論知識應(yīng)用于本專業(yè)的實際問題和解決實際問題的能力。 理解線性空間的概念，掌握基變換與坐標變換的公式； 216。 理解內(nèi)積空間的概念，掌握正交基及子空間的正交關(guān)系； 216。(3)矩陣的相似標準形與若干分解形式 18學時216。 216。(4)賦范線性空間 10學時216。 216。(6)廣義逆矩陣 6學時了解矩陣的
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