決策分析培訓(xùn)課件(ppt 75頁(yè))-全文預(yù)覽
【正文】 件概率計(jì)算如下 : (1)用全概率公式得到 P(I1) ＝ P(N1) P(I1 | N1) ＋ P(N2) P(I1 | N2)＝ ； P(I2)＝ P(N1) P(I2 | N1) ＋ P(N2) P(I2 | N2)＝ 。 35 根據(jù)該咨詢公司積累的資料統(tǒng)計(jì)得知 ,該咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查的準(zhǔn)確程度如下面的 (條件 ) 概率 : P(I1 | N1)＝ ； P(I2 | N1)＝ ； P(I1 | N2)＝ ； P(I2 | N2)＝ 。 34 例 ， 該公司為了得到關(guān)于新產(chǎn)品需求量自然狀態(tài) 的更多的信息 ， 委托一家咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查 。 以下仍以例 2為例 ， 說(shuō)明如何用樣本情報(bào)來(lái) 修正 先驗(yàn)概率 ，這種修正的概率我們稱之為 后驗(yàn)概率 。 我們把這種由 過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或?qū)＜夜烙?jì)所獲得的將要發(fā)生事件的概率稱為先驗(yàn)概率 。 遺憾的是 ，這時(shí)我們并不知道全情報(bào) ， 但我們可以計(jì)算出全情報(bào)的期望收益 。 為此 ， 我們有必要事先計(jì)算出全情報(bào)的價(jià)值 ， 以便我們作出是否投資的決策 ，即如果獲得全情報(bào)的成本小于全情報(bào)的價(jià)值 ，決策者就應(yīng)該投資獲得全情報(bào) ， 反之 ， 決策者就不應(yīng)該投資獲得全情報(bào) 。 根據(jù)上圖可知 S3是最優(yōu)方案 ,收益期望值 為 。 決策樹(shù)法是另一種表示和分析決策問(wèn)題的方法，它具有直觀形象、思路清晰的優(yōu)點(diǎn)，但其原理同樣是使用期望值準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 E(Si) = ? P(Nj) ? ? (Si, Nj) 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） p ( N 1 ) = N 2 （ 需求量小 ） p ( N 2 ) = E ( S i ) S 1 （ 大批量生產(chǎn) ） 30 6 S 2 （ 中批量生產(chǎn) ） 20 2 S 3 （ 小批量生產(chǎn) ） 10 5 6. 5 (m ax) 例 2 21 }),()()({max11?????kjjijimi NSNPSE ?,)},(),()({max 2131?????NSNSSE iiii??即確定值 所對(duì)應(yīng)的方案為行動(dòng)方案。 167。 1 ? j ? 2 S 1 （ 大批量生產(chǎn) ） 0 11 11 S 2 （ 中批量生產(chǎn) ） 10 7 10 (m in ) S 3 （ 小批量生產(chǎn) ） 20 0 20 用 aij39。 （ 取 ? = ） 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） N 2 （ 需求量小 ） CV i S 1 （ 大批量生產(chǎn) ） 30 6 ( m ax) S 2 （ 中批量生產(chǎn) ） 20 2 S 3 （ 小批量生產(chǎn) ） 10 5 14 )},(min)1(),(max{max 111 jikjjikjimi NSNSCV ???? ?????? ???,)},(),({max111????????? jikjjikjimiNSNSCV ??即確定值 所對(duì)應(yīng)的方案為行動(dòng)方案。 用 E (Si ) 表示第 i 方案的收益期望值 12 }),(1)({max11?????kjjiimi NSkSE ? ,12}),(21)({max 2131?? ???? jjiii NSSE ?故它所對(duì)應(yīng)的方案 S1 為行動(dòng)方案。 9 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） N 2 （ 需求量小 ） m ax [ ? ( S i , N j )] 1 ? j ? 2 S 1 （ 大批量生產(chǎn) ） 30 6 30 (m ax) S 2 （ 中批量生產(chǎn) ） 20 2 20 S 3 （ 小批量生產(chǎn) ） 10 5 10 二、最大最大決策準(zhǔn)則（樂(lè)觀決策準(zhǔn)則） 決策者從最有利的角度去考慮問(wèn)題，先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值（最樂(lè)觀），然后從這些最大收益值中取最大的，從而確定行動(dòng)方案。 1 不確定型的決策分析 特征： 自然狀態(tài)已知； 行動(dòng)方案已知； 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知； 自然狀態(tài)的發(fā)生不確定 (概率分布也不知 )。 ： 在進(jìn)行決策之前已經(jīng)知道即將發(fā)生的自然狀態(tài)，即在決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行決策。 4. 層次分析法 1 所謂決策，就是為了實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)在若干可供選擇的方案中，選出一個(gè)最佳行動(dòng)方案的過(guò)程，它是一門幫助人們科學(xué)地 決策的理論。決策分析 167。 3. 效用理論在決策中的應(yīng)用 167。 3 按問(wèn)題性質(zhì)和條件，決策分為： ： 在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行決策，決策者對(duì)即將發(fā)生的各自然狀態(tài)的概率一無(wú)所知 。 5 167。 在本例中 所對(duì)應(yīng)的方案為行動(dòng)方案。 即確定值 11 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） p = 1/2 N 2 （ 需求量小 ） p = 1/2 收益期望值 E ( S i ) S 1 （ 大批量生產(chǎn) ） 30 6 12 (m ax) S 2 （ 中批量生產(chǎn) ） 20 2 9 S 3 （ 小批量生產(chǎn) ） 10 5 7 .5 三、等可能性決策準(zhǔn)則 ( Laplace 準(zhǔn)則 ) 決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì) 看成是等可能的，即，設(shè)每個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率為 1/自然狀態(tài) (事件 )數(shù)，然后計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望值，從而確定行動(dòng)方案。先確定一個(gè)樂(lè)觀系數(shù) ?（ 0???1） ，然后計(jì)算： CVi =? max[? (Si， Nj) ] +（ 1?） min[? (Si， Nj ) ] 最后從這些折衷標(biāo)準(zhǔn)收益值 CVi 中選取最大的，從而確定行動(dòng)方案。 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N1 （ 需求量大 ） N2 （ 需求量小 ） S1 (大批量生產(chǎn) ) 30 6 S2 (中批量生產(chǎn) ) 20 2 S3 (小批量生產(chǎn) ) 10 5 自然狀態(tài)最大值 30 5 16 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） N 2 （ 需求量小 ） m ax a ij 39。 18 特征： 自然狀態(tài)已知； 行動(dòng)方案已知； 各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知； 自然狀態(tài) 的發(fā)生不確定，但發(fā)生的 概率分布已知。 自然狀態(tài) 行動(dòng)方案 N 1 （ 需求量大 ） p ( N 1 ) = 0 .3 N 2 （ 需求量小 ） p ( N 2 ) = 0 .7 概率最
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