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市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研第十二講-假設(shè)檢驗(yàn)-全文預(yù)覽

  

【正文】 23年 3月 下午 5時(shí) 12分 :12March 28, 2023 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 17:12:3117:12:3117:12Tuesday, March 28, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng),相悲各問(wèn)年。 銷售地區(qū) 訂單數(shù)(件) 促銷手段 1 促銷手段 2 促銷手段 3 1 380 420 550 2 560 389 820 3 320 365 800 4 530 482 660 5 614 590 730 6 432 381 470 7 258 240 268 8 329 770 901 9 70 69 120 第 13講 方差分析 靜夜四無(wú)鄰,荒居舊業(yè)貧。 ? 練習(xí) – SPSS電子教材案例 –小組期末社會(huì)調(diào)研項(xiàng)目 補(bǔ)充練習(xí) ? 52周的訂貨量,若a=,試檢驗(yàn)該產(chǎn)品的周訂貨量是否服從正態(tài)分布。 多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo) –根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)它們來(lái)自的多配對(duì)總體的分布進(jìn)行推斷。 ? SPSS操作步驟 – 打開(kāi)多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)對(duì)話框 ? Analyze?Nonparametric Tests?K IndependentSamples – 選擇分析變量 – 確定分組變量 – 指定分組變量值的范圍 – 確定檢驗(yàn)方法 – 選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法 – 輸出檢驗(yàn)結(jié)果 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ? 實(shí)例 –對(duì)“休閑調(diào)查”中不同受教育水平的被調(diào)查者的“住房面積”是否有差異進(jìn)行檢驗(yàn)。 四種檢驗(yàn)方法的比較 ? 游程檢驗(yàn)即可用來(lái)檢驗(yàn)樣本的隨機(jī)性,也可以用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)總體的分布是否相同,它與個(gè)案的排序有關(guān)。 四種檢驗(yàn)方法的比較 ? 前三種方法屬于擬和性檢驗(yàn),可檢驗(yàn)樣本來(lái)自的總體是否服從某種理論分布。在數(shù)列的排序中,每個(gè)標(biāo)志的一個(gè)持續(xù)就是一個(gè)游程。 – 零假設(shè) :樣本來(lái)自的總體其分布形態(tài)服從給定的分布; – 統(tǒng)計(jì)量 T – 根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 T的值查表得到對(duì)應(yīng)的相伴概率值 ; – 作出判斷: ? 當(dāng) ,拒絕 ? 當(dāng) ,接受 KS檢驗(yàn) 0H??ip 0H?i0ip KS檢驗(yàn) ? SPSS操作步驟 –打開(kāi) KS檢驗(yàn)對(duì)話框 ? Analyze?Nonparametric Tests?1sample KS –選擇分析變量 –確定要檢驗(yàn)的分布( 4個(gè)選項(xiàng)) –選擇輸出結(jié)果的形式及缺失值的處理方法 –輸出檢驗(yàn)結(jié)果 KS檢驗(yàn) ? 實(shí)例 –檢驗(yàn)“休閑調(diào)查”中的“住房面積”變量是否服從正態(tài)分布。 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ? 原理 – 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與指定的某個(gè)二項(xiàng)分布是否有顯著差異。 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ? 卡方檢驗(yàn) ? 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ? KS檢驗(yàn) ? 游程檢驗(yàn) ? 四種單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法的比較 ? 原理 – 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與期望分布或某一理論分布是否有顯著差異。結(jié)果如下表,問(wèn):不同飼料的大白鼠中維生素 A含量有無(wú)差別? 大白鼠對(duì)號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 正常飼料組 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 維生素 A缺乏組 2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750 上機(jī)實(shí)踐 ? 主題:參數(shù)檢驗(yàn) –熟練掌握使用 SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的操作方法。現(xiàn)對(duì)該廠的這種輪胎抽取一容量為15個(gè)的樣本如下,能否作出結(jié)論:該產(chǎn)品與申報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是否相符? 21000, 19000, 33000, 31500, 18500, 34000,29000, 26000, 25000, 28000, 30000, 28500,27500, 28000, 26000 補(bǔ)充練習(xí) ? 2. 某物質(zhì)在處理前與處理后分別抽樣分析其含脂率如下: – 處理前: , , , , , , – 處理后: , , , , , , , 假定處理前后的含脂率都服從正態(tài)分布,且方差相同。 ? 原理 –根據(jù)某分類變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后,通過(guò)比較各組的均值的差異的大小來(lái)確定總體中這兩個(gè)變量是否相關(guān)。 – 根據(jù)差值序列的 t檢驗(yàn)判斷結(jié)果。 – 檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)它們來(lái)自的兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。 – 前提: ? 兩樣本相互獨(dú)立(個(gè)案數(shù)目可不同,變量值順序可更改) ? 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體服從正態(tài)分布 – 原假設(shè) 兩總體均值之間不存在顯著差異 – 判斷兩總體的方差是否相等(方差檢驗(yàn), F檢驗(yàn)) – 根據(jù)判斷結(jié)果,決定 t統(tǒng)計(jì)量和自由度的計(jì)算公式 – 對(duì)兩樣本的均值差進(jìn)行 t檢驗(yàn),作出判斷 兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) :0H 兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) ? SPSS操作步驟 –打開(kāi)兩獨(dú)立樣本 t
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