假設(shè)檢驗(yàn)知識及方法分析-全文預(yù)覽
【正文】 21 11 09. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityM a c h 1N o r m a l P r o b a i l i t y P l o tOneWay Analysis of Variance Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 1 Error 48 Total 49 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ Mach 1 25 (*) Mach 2 25 (*) ++++ Pooled StDev = ?我們希望這些觀察結(jié)果隨機(jī)發(fā)生的機(jī)會小于 10% (α = .10). ?5% 會更好一些 (α = .05). ?1% 感覺非常好 (α = .01). ?α 的水平取決于我們的假設(shè) “ 沒有差別 ” 和所參考的散布類型 。 ? 你就是被告的辯護(hù)律師。 完成此項(xiàng)后，我們就有了確定理想樣本數(shù)的信息了。 我們假設(shè) 歸無假設(shè) 是對的 然后我們尋找確鑿的證據(jù)來支持或推翻假設(shè)。 ? 讓我們看一下結(jié)果的數(shù)據(jù)。當(dāng)某事 “ 真的發(fā)生 ” 時(shí)我們怎樣知道是真實(shí)發(fā)生還是偶然發(fā)生？ ? 讓我們開始研究這個(gè)程序。我的丈夫在海軍服役，這個(gè)孩子不可能在其他任何時(shí)間懷上，因?yàn)槲乙姷街凰淮?，只有一個(gè)小時(shí)，而且在孩子出生之前我再也沒有和他見面。本資料來源 Six Sigma Greenbelt Training 假設(shè)檢驗(yàn)介紹 H o : ? o = x H a : ? o x H o : ? A H a : ? A ? B = ? B 平均值假設(shè) 標(biāo)準(zhǔn)偏差假設(shè) 目的 ?介紹假設(shè)檢驗(yàn)的概述 ?定義假設(shè)檢驗(yàn)的基本術(shù)語 ?討論假設(shè)檢驗(yàn)的程序 ?評論假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用 但是什么時(shí)候有 100%確定的事呢 ? 對可信度的需求是人類的一種本能，然而不過是一種智能的惡習(xí)。這是誰說的？我懷我的孩子用了 10 個(gè)月零 5天，這是確信無疑的，因?yàn)槲揖_地知道孩子懷上的那一天。因?yàn)榉駝t我將面臨許多的麻煩！ 圣地亞哥讀者 ” 你將對她說些什么？對他的丈夫說些什么？ 分析一下這個(gè)問題 ... ? 平均懷孕時(shí)間是 266天 ? 如果她說懷孕 260天，你對她懷疑嗎？ ? 如果她說懷孕 400天，你對她懷疑嗎？ ? 從哪點(diǎn)起你開始懷疑呢？作一個(gè)記號 250 260 240 230 270 280 290 300 220 平均 來自圣地亞 哥的焦慮 ?妥善處理不確定 ?使主觀最小化 ?問題假設(shè) ?預(yù)防重要信息的遺漏 ?控制判斷錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 允許我們 ... 假設(shè)檢驗(yàn) ? 是處理實(shí)際問題的方法 ,把實(shí)際問題變成統(tǒng)計(jì)問題 ? 因?yàn)槲覀冇脴颖?(相對小的 ) 來估計(jì)總體的參數(shù) ,因而總有可能為我們的實(shí)驗(yàn)選擇一個(gè) “ 怪異 ” 的樣本 ,它可能不能代表一組 “ 典型 ” 的觀測 . ? 因此 ,推論統(tǒng)計(jì)學(xué)可利用一些假設(shè) , 允許我們估計(jì)純粹由于偶然原因?qū)е碌牡玫揭粋€(gè) “ 怪異 ” 結(jié)果的概率 . ? 比如 ,如果我們要知道一個(gè)硬幣是否 “ 公平 ” , 我們可以拋它數(shù)次 ,記錄我們看到正面的次數(shù) . 根據(jù)隨機(jī)我們期望大約看到 50%正
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