工程測(cè)試與信號(hào)處理第二章信號(hào)分析基礎(chǔ)3-全文預(yù)覽
【正文】 (d)變程計(jì)數(shù) 圖 222 幅值計(jì)數(shù)分析幅值計(jì)數(shù)分析是研究信號(hào)歷程中某些量值出現(xiàn)的次數(shù)。方差 則是在 (x μx)2上的加權(quán)線性和 .權(quán)函數(shù)就是概率密度函數(shù) p(x).175. 概率分布函數(shù) 概率分布函數(shù)是信號(hào)幅值小于或等于某值 R的概率，其定義為： 概率分布函數(shù)又稱累積概率，表示了落在某一區(qū)間的概率，亦可寫成: F(x) = P(∞xX). 典型信號(hào)的概率密度函數(shù)與概率分布函數(shù)如圖 220所示 .18概率密度函數(shù) 概率分布函數(shù)196. 聯(lián)合概率密度函數(shù) 聯(lián)合概率密度函數(shù)是描述兩個(gè)或幾個(gè)隨機(jī)信號(hào)的不同數(shù)據(jù)的共同特性或聯(lián)合特性的參數(shù)，定義為Txy/T表示 x(t)落在 (x+?x)范圍內(nèi)，而 y(t)落在 (y+?y)范圍內(nèi)的概率，Txy是 x(t)和 y(t)同時(shí)分別落在 (x+?x)及 (y+?y)區(qū)域中的總時(shí)間，即Txy=?t1+ ?t2+…。它反映了信號(hào)落在不同幅值強(qiáng)度區(qū)域內(nèi)的概率情況。均值：反映了信號(hào)變化的中心趨勢(shì)，也稱之為直流分量。設(shè) x*(t)為球心回轉(zhuǎn)徑向誤差運(yùn)動(dòng)，則 x(t)可表示為：設(shè) ?n=k?, ?為轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)角速度。極坐標(biāo)形式FS展開周期 → 非周期7例：實(shí)部分量與虛部分量在主軸回轉(zhuǎn)精度測(cè)試中，采用雙向法拾取基準(zhǔn)球心位置信號(hào)為 x0(t)和 y0(t)， 它們一般是非周期函數(shù)。任一分量在區(qū)間 ((t1, t2)內(nèi)能量為有限值 . 各分量系數(shù)是在滿足最小均方差條件下由下式求得滿足正交條件的函數(shù)集有三角函數(shù)、復(fù)指數(shù)函數(shù)、沃爾什 (Walsh)函數(shù)等 .(231)(230)11二二 .時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析 1. 均值 均值 E[x(t)]表示集合平均值或數(shù)學(xué)期望值。 信號(hào) x(t)的方差定義為： 大方差 小方差 144. 概率密度函數(shù) 以幅值大小為橫坐標(biāo)，以每個(gè)幅值間隔內(nèi)出現(xiàn)的概率為縱坐標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法。均方值 是在所有幅值 x2上的加權(quán)線性和 。直方圖 概率密度函數(shù)歸一化22 直方圖直方圖 (histogram)分析分析 亦是對(duì)時(shí)域波形進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法，包括 幅值計(jì)數(shù)分析 與 時(shí)間計(jì)數(shù)分析 .幅值計(jì)數(shù)分析 是以幅值大小為橫坐標(biāo)，每個(gè)幅值間隔內(nèi)出現(xiàn)的頻次為縱坐標(biāo)來表示的，常稱為幅值直方圖分析 。(c)潛伏時(shí)間測(cè)量 。(c)反相相關(guān) ρxy=126通過引進(jìn)相關(guān)系數(shù) ρxy，得到如下公式：(241) 進(jìn)一步分析式 (241)可知，對(duì)于兩個(gè)能量有限信號(hào)，若它們的能量是確定值，
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