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六西格瑪分析階段-全文預(yù)覽

2025-03-12 23:01 上一頁面

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【正文】 點(diǎn)擊輸出圖表分析箱線圖 ——Box plot兩類產(chǎn)品的訂單執(zhí)行情況沒有明顯的差異, B類產(chǎn)品訂單執(zhí)行情況的波動(dòng)大于 A類產(chǎn)品。下列數(shù)據(jù)是在 2月份統(tǒng)計(jì)的各種材料訂單計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際入庫時(shí)間的差值 (單位天 )。通過 Dot plot的圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、異常點(diǎn)及分布;216。50%的訂單集中在基本集中在 6和 6之間左右216。用 Minitab分析一下該生產(chǎn)廠家 A類產(chǎn)品材料采購訂單的基本統(tǒng)計(jì)值( 打開數(shù)據(jù)文件 : A- 01-采購訂單 .MTW)舉 例描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 顯示描述性統(tǒng)計(jì)選擇圖形不僅可以查看基本統(tǒng)計(jì)量 ,還可以看出全體分布的柱狀圖輸出結(jié)果分析 :?標(biāo)準(zhǔn)差 (StDev):? 四分之一分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) ,分位數(shù)為 25%; ? 四分之三分位數(shù) : 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí) , 分位數(shù)為 75%;? Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉 5%后求平均。我們想了解某些過程的基本信息 例如 : …………… 與我們的要求 (期望 )有什么差異 ? 216。 散點(diǎn)圖216。 餅 圖連續(xù)型數(shù)據(jù)216。收集數(shù)據(jù)的頻率在數(shù)據(jù)收集前別忘了先做測(cè)量系統(tǒng)分析圖表分析的主要方法連續(xù)型數(shù)據(jù)分析什么問題 分析方法 數(shù)據(jù)類型216。誰運(yùn)用這些數(shù)據(jù)216。 數(shù)據(jù)是信息的 “原料 ”216。 確認(rèn)分布:直方圖 , 點(diǎn)圖,箱線圖、散點(diǎn)圖、矩陣圖、邊際圖、柏拉圖、時(shí)間序列圖 .....q多變量分析q比較分析216。六西格 瑪 普及培 訓(xùn) 分析第七步確定關(guān)鍵因素目 錄一、分析階段目的 二、圖表分析三、多變量分析第一部分 分析階段目的分析階段要做什么最佳化的過程30 504 83 6重要 X’s 選定5 8定義、測(cè)量分析 確認(rèn)重要 X’s改進(jìn)重要 X’s最佳化控制 2 4 重要 X’s 控制q分析階段的目的:216。 把關(guān)鍵因素 (X’s) 壓縮到4~ 8個(gè)左右之后 , 在改進(jìn)階段找出最適合的條件分析階段的步驟v 制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃? 確定 X的量化指標(biāo),數(shù)據(jù)類型、以及數(shù)據(jù)收集目標(biāo)? 根據(jù) X的特點(diǎn)確定采用的分析方法,可以每個(gè)因子單獨(dú)驗(yàn)證 (如比較分析 ),也可以幾個(gè)因子合在一起驗(yàn)證 (如多變量分析、回歸分析、 DOE)? 制作數(shù)據(jù)收集表,包括 X及其響應(yīng) (Y)的數(shù)據(jù),確定收集的樣本量? 如需要通過試驗(yàn)來收集,如通過人為改變 X的狀態(tài)來觀察 Y的變化,還需要做好試驗(yàn)計(jì)劃v 分析潛在關(guān)鍵因子對(duì) Y的影響? 根據(jù)數(shù)據(jù)表收集數(shù)據(jù)? 根據(jù)事先確定的分析方法來確認(rèn)每個(gè)潛在的關(guān)鍵因子對(duì) Y是否有顯著影響,或影響有多大v 確定關(guān)鍵因子? 對(duì) Y有顯著影響的潛在因子確認(rèn)為真正的關(guān)鍵因子,需要進(jìn)行優(yōu)化主要使用的工具q圖表分析216。 比率檢驗(yàn): 1 Proportion, 2 Proportions, Chisquare test(總體 =2)q回歸分析第二部分 圖表分析 用圖形對(duì)測(cè)量階段找出的變量 (KPIV)的“ 形態(tài) ” 進(jìn)行描述,通過視覺來判斷變量是否滿足我們的期望,確定是否關(guān)鍵的 KPIV好的圖表才能說明問題引入圖表 分析 的目的圖表分析可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們需要的信息216。由誰收集數(shù)據(jù)216。收集的數(shù)據(jù)在過程的哪個(gè)環(huán)節(jié) 216。 柏拉圖216。 直方圖 確定單個(gè)變量(研究對(duì)象)的分布比較在 2個(gè)、多個(gè)或者 1個(gè)變量(研究對(duì)象)在多種狀態(tài)下分布的差異連續(xù)型數(shù)據(jù)216。 時(shí)間序列圖確定 2個(gè)或者多個(gè)因素之間的關(guān)系確定變量(研究對(duì)象)的組成離散型數(shù)據(jù)圖表菜單Minitab 15 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具 !在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來圖表 的選定及操作單個(gè)變量分布圖目的 :確定變量的基本信息 ,包括分布的形狀(是否正態(tài)分布 ?)、居中趨勢(shì)(平均值和我們期望的有什么差距 ?)、離散情況(波動(dòng)是否超出了我們的要求 ?)等216。數(shù)據(jù)的收集來源: 該生產(chǎn)廠家 2大類產(chǎn)品的物料; 記錄兩大類產(chǎn)品材料采購訂單的執(zhí)行情況 (60個(gè)訂單)。輸出圖表 :通過點(diǎn)圖 ,可以看出過程中異常狀態(tài)的數(shù)據(jù) . 點(diǎn)圖 —— Dot plot異常點(diǎn)這幾單發(fā)生了什么事情?
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