6-sigma基本統(tǒng)計概念培訓教材(ppt 49)-全文預覽
【正文】 值。 Y取決于獨立變量，或 “X”變量。 ? Y 取決于 X。后面我們將討論如何檢驗正態(tài)性，以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。例 1“總銷量 ”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應的Z值，可從正態(tài)表中查到。出現(xiàn)一個缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限：基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 31 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設我們測量了 30個部件， X = , s = .015計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標值從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。 = x 102 = .0642實際數(shù)字 科學記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。Z曲線下的整個面積是 1? = 0( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 )使用正態(tài)表Z = 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉換為出現(xiàn)缺陷的百分比?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 25正態(tài)分布的標準差 (?) 拐點1?? USLp(d)上限 (USL)下限 (LSL)均值 (?)標準差 (?)3?拐點與平均值之間的距離是一個 標準差。（引起顧客不滿意）單位缺陷數(shù)（ DPU）：PPM（ Parts per Million）不合格品 PPM= 用 PPM來表示缺陷率：PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量檢驗的產品數(shù)量1000000xx基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 19統(tǒng)計術語和定義缺陷機會：做一項工作（或生產一件產品等）所有產生缺陷的可能性。? = ( X i ?)2?i = 1NN總體 的公式方差 與平均值之差的平方的平均值。 .i1n229。畫上圓圈的那些是由總體中的六個 X組成的樣本。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 ) 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2或 ??表示均方差 是方差的 (正 ) 平方根。離散數(shù)據(jù) (也包括屬性或類別數(shù)據(jù) )地區(qū)亮和不亮基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 10離散數(shù)據(jù)? 一般來說，連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)更可取，因為你可以利用更少的數(shù)據(jù)獲得更多的信息。連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) )基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 9離散數(shù)據(jù)不能更進一步精確地細分。? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如 ““ 通過 ” 或 ““ 未通過 ”。統(tǒng)計描述 用圖表和幾個總結性數(shù)字 (均值、方差、標準差 )描述一組數(shù)據(jù)。 .如果我們測量 10臺電冰箱，得到同樣的能耗測量結果，我們就會懷疑測量是否正確。舉例 ：具有同一種設計的兩臺冰箱，由同一個技術人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個不同的日子對其能量消耗進行測試 …... 可能得到兩個不同的結果。基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 1 6σ 普及 培訓第二部分 基本統(tǒng)計概念()2023年三月基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 2統(tǒng)計概念解釋以下基本統(tǒng)計概念。隨機波動不可預測的測量結果之間的差異。 如果所有地區(qū)的手機銷售量是一樣的，那么我們就會懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。波動的產生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計學的基礎基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 6統(tǒng)計學的作用統(tǒng)計學用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設檢驗 )。 試驗設計基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 7數(shù)據(jù)的兩種類型? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時。你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個器具例子嗎？相對于僅僅知道部件是否合格而言，連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。如：銷售地區(qū)、生產線、班次和工廠。 一個總體中的元素數(shù)量用 N來表示樣本 － 總體的一個子集 樣本的元素數(shù)量用 n 來表示平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示– 樣本的平均值用 X 或 ?來表示方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。舉例 1998年 5月在 深圳 生產的一百二十臺 21英寸彩電舉例：這個矩陣代表 25個 X的總體。舉例：給定一個樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是：統(tǒng)計學術
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