【正文】 42原來的行為增加平均值。一個經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 28正態(tài)分布Z 0 39E01 Z基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 29科學(xué)記數(shù)法科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。一般用 s2或 ?2來表示。? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！一般來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。如果沒有差異，我們就會產(chǎn)生懷疑。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。^基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 15標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個指標(biāo)。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。每個子群中有 “n” 個樣本?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 39統(tǒng)計學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之改進(jìn)的焦點(diǎn)控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散能力基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 40這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。樣本 就是總體的一個子集。穩(wěn)定運(yùn)行 集中于降低偏差，使壞日子變成好日子。4. 控制 關(guān)鍵因素 X， 保持高穩(wěn)定性。 Q1 = 1/4 的日子較差。 ? Y 取決于 X。出現(xiàn)一個缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限：基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 31 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設(shè)我們測量了 30個部件， X = , s = .015計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標(biāo)值從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 25正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點(diǎn)1?? USLp(d)上限 (USL)下限 (LSL)均值 (?)標(biāo)準(zhǔn)差 (?)3?拐點(diǎn)與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。畫上圓圈的那些是由總體中的六個 X組成的樣本。? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如 ““ 通過 ” 或 ““ 未通過 ”?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 1 6σ 普及 培訓(xùn)第二部分 基本統(tǒng)計概念()2023年三月基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 2統(tǒng)計概念解釋以下基本統(tǒng)計概念。 試驗設(shè)計基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 7數(shù)據(jù)的兩種類型? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時。舉例 1998年 5月在 深圳 生產(chǎn)的一百二十臺 21英寸彩電舉例：這個矩陣代表 25個 X的總體。 DPMO是多少？x 1,000,000 = 如何把 %轉(zhuǎn)化成 DPMO? 把 %轉(zhuǎn)化成 小數(shù) DPMO小數(shù)點(diǎn)向前移動 2位 x 1,000,000 = 10,000 DPMO基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 22作業(yè) 商務(wù)一名客戶服務(wù)代表 3天收到這些電話 :小時 : 第 1 天 : 第 2 天 : 第 3