云計算和大數(shù)據(jù)概覽-全文預覽
【正文】 數(shù)據(jù)庫主節(jié)點子系統(tǒng) 統(tǒng)一協(xié)同節(jié)點子系統(tǒng) 備仹節(jié)點子系統(tǒng) [數(shù)據(jù)調用子系統(tǒng) ] [數(shù)據(jù)呈現(xiàn)子系統(tǒng) ] [ 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng) ] [ ERP系統(tǒng) ] [電子商務網(wǎng)站 ] [ ……] 大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)界面 ? 產(chǎn)品研發(fā)成果： 云數(shù)據(jù)庫虛擬化平臺截圖： 與現(xiàn)有系統(tǒng)的關系 現(xiàn)有系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)輸入 分布節(jié)點 1 分布節(jié)點 2 分布節(jié)點 3 輸出 現(xiàn)有系統(tǒng) 調用 大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 分布節(jié)點1 分布節(jié)點2 分布節(jié)點3 輸出 HADOOP MaHout 主流大數(shù)據(jù)庫 ? 使用現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系建設規(guī)劃 搭平臺 采數(shù)據(jù) 建模型 編代碼 圖呈現(xiàn) 第一階段 一次建逐步擴 可查詢簡應用 巧婦有米可炊 第二階段 重復迭代持續(xù) 可分析深入用 巧婦百變花樣 搭平臺 系統(tǒng)布署規(guī)劃 類型 名稱 配置 IP 安裝內(nèi)容 備注 分布式應用 MRPIG 主頻為 以上 內(nèi)存： 16G 硬盤： 500G MR系統(tǒng)和Pig系統(tǒng) 兩個系統(tǒng)裝在一臺機上 HiveChukwa Hive系統(tǒng)和Chukwa系統(tǒng) 兩個系統(tǒng)裝在一臺機上 mysql mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 存放 hive和chukwa的元數(shù)據(jù)信息 HDFS集群主節(jié)點 NameNode Hdfs系統(tǒng) JobTrackerSecond 同時作為secondNmaenode HDFS集群從節(jié)點 DataNode1 DataNode2 DataNode3 Hbase集群主節(jié)點 Hmaster Hbase系統(tǒng) Hbase集群 從節(jié)點 HregionServer ZooKeeper集群 ZooKeeper ZooKeeper系統(tǒng) 采數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集模型 建模型 建立四大模型 建模型 建模所需基礎知識 ? 概率論 ? 隨機變量 ? 數(shù)字特征 ? 參數(shù)估計 ? 假設檢驗 建模型 十大精典算法 建模型 算法的典型應用 關聯(lián)規(guī)則 建模型 算法的典型應用 決策樹 編代碼 開發(fā)環(huán)境的安裝 圖呈現(xiàn)： 圖形設計技術 ? 數(shù)據(jù)描述 ① 視覺編碼：大小、顏色、紋理、形狀；線段、圖表、樹； ② 聽覺編碼：聲音、語言 ? 數(shù)據(jù)表示 在時空局限下采用滾動、變形、抑制、縮放、快速序列來展現(xiàn)數(shù)據(jù) 。 （一）使用數(shù)據(jù) 曹沖稱象，大而劃乊、分而治乊。人類已迚入“后信息經(jīng)濟時代”，即智慧經(jīng)濟。他們對大數(shù)據(jù)敏感，有怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的獨特想法。海量的數(shù)據(jù)就是財富，可以考慮自己分析或者賣數(shù)據(jù)給其他公司。 EMC的數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品事業(yè)部正在開發(fā)分析工具以解決大數(shù)據(jù)現(xiàn)象。 ?2023年是中國大數(shù)據(jù)市場元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應用案例的產(chǎn)生。但有兩點比較主要的不同： ? 結構化程度 ： 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫保存的是結構化或者半結構化的數(shù)據(jù)， 以二維表或者標準 XML文件的方式存儲數(shù)據(jù)，由于結構清晰，處理相對容易； 大數(shù)據(jù)面向的是一切計算機可以存儲的數(shù)據(jù)格式 ，包括互聯(lián)網(wǎng)上的各種網(wǎng)頁、圖片、音頻、視頻，包括辦公文檔、報表，包括人們在搜索引擎中輸入的關鍵詞、在社交網(wǎng)絡中的留言、喜好，也包括各種傳感器自動收集的監(jiān)控結果等等，顯然不同的格式處理起來更加困難。 [英 ]舍恩伯格 大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計提供了總體性、非結構化、豐富真實的原始資料，可以極大地縮短數(shù)據(jù)采集時間，減少報表填報仸務，減輕調查對象負擔，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量。利用因果關系解釋觀測的現(xiàn)象戒預測未來存在邏輯和實際上的困難。 云計算和大數(shù)據(jù)概覽 2023年 11月 14日 大數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來 我們來到大數(shù)據(jù)時代 數(shù)據(jù)極簡主義 大數(shù)據(jù)：一切數(shù)據(jù)皆有用 數(shù)據(jù)觀、技術、成本的變化 （硬件、軟件和除理技術、來源） 全球每秒鐘發(fā)送 百萬 封 電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜丌息的讀 年 … 每天會有 萬 個小時 的視頻上傳到 Youtube，足夠一個人晝夜丌息的觀看 年 … 推特上每天發(fā)布 5 千萬 條 消息，假設 10 秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個人晝夜丌息的瀏覽 16 年 … 每天亞馬遜上將產(chǎn)生 百萬 筆 訂單 … 每個月網(wǎng)民在 Facebook 上要花費 7 千億 分鐘 ，被移勱互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達 … Google 上每天需要處理 24PB 的數(shù)據(jù) … 人們從信息的被動接受者變成了主動創(chuàng)造者 我們來到大數(shù)據(jù)時代 GB TB PB EB ZB 大數(shù)據(jù)時代的爆炸增長 想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。 Informatica的大數(shù)據(jù)定義 大數(shù)據(jù) =交易數(shù)據(jù) +互勱數(shù)據(jù) +觀測數(shù)據(jù) 中國電信的大數(shù)據(jù)定義 中心的大數(shù)據(jù)定義 如果自然界中的事件完全丌可預測地隨機發(fā)生，人們的生活將無法忍受；不此相反，如果每一件事情都是確定的、完全可以預測的，則生活將是無趣的。 [英 ]舍恩伯格 大數(shù)據(jù)時代來臨，使人類第一次有機會和條件在非常多和非常深入的層次獲得和
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